Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

RNA-Seq với Bioconductor trong R

Trung cấp4 giờ

Dùng phân tích biểu hiện khác biệt RNA-Seq để xác định các gen có khả năng quan trọng đối với các bệnh hoặc điều kiện khác nhau.

R4 giờ16 video44 bài tập3,150 XP21,485Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

RNA-Seq là một phương pháp giải trình tự thế hệ mới đầy hứng thú, dùng để xác định các gen và con đường sinh học liên quan đến những bệnh lý hoặc tình trạng cụ thể. Khi giải trình tự throughput cao ngày càng rẻ hơn và tiếp cận được với nhiều nhà nghiên cứu hơn, kỹ năng phân tích loại dữ liệu này ngày càng trở nên giá trị. Hãy cùng học quy trình RNA-Seq và khám phá cách xác định những gen và quá trình sinh học có thể quan trọng cho tình trạng bạn quan tâm! Khóa học sẽ bắt đầu với phần tổng quan ngắn về quy trình RNA-Seq, nhấn mạnh vào phân tích biểu hiện sai khác (DE). Bắt đầu từ số đếm cho mỗi gen, khóa học sẽ hướng dẫn cách chuẩn bị dữ liệu cho phân tích DE, đánh giá chất lượng dữ liệu đếm, xác định điểm ngoại lai và phát hiện các nguồn biến thiên chính trong dữ liệu. Gói R DESeq2 sẽ được dùng để mô hình hóa dữ liệu đếm bằng mô hình nhị thức âm và kiểm định các gen có biểu hiện sai khác. Kết quả sẽ được trực quan hóa bằng heatmap và biểu đồ núi lửa, và các gen có biểu hiện sai khác có ý nghĩa sẽ được xác định và lưu lại.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Giới thiệu về lý thuyết và quy trình RNA-Seq

Trong chương này, chúng ta khám phá những gì có thể làm với dữ liệu RNA-Seq và vì sao nó thú vị. Bạn sẽ tìm hiểu các bước và yếu tố cần cân nhắc trong một quy trình RNA-Seq.
Bắt đầu chương
4

Khám phá kết quả biểu hiện sai khác

R

RNA-Seq với Bioconductor trong R

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.