Chuyển đến nội dung chính
Trang chủR

Khóa học

Giới thiệu Bioconductor trong R

Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 12, 2022
Học cách sử dụng các gói Bioconductor cơ bản cho phân tích sinh học bằng cách sử dụng dữ liệu từ virus, nấm, con người và thực vật!
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
RProbability & Statistics
4 gio
14 video
54 Bài tập
4,050 XP
18,493
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Phần lớn nghiên cứu sinh học, từ y học đến công nghệ sinh học, đang chuyển dịch sang phân tích chuỗi. Chúng ta đang tạo ra dữ liệu lớn ở mức gene mục tiêu và toàn bộ bộ gene, cần được phân tích để trả lời các câu hỏi sinh học. Để bạn bắt đầu, khóa học sẽ giới thiệu Dự án Bioconductor. Bioconductor xây dựng và cung cấp hạ tầng để chia sẻ các công cụ phần mềm (package), quy trình làm việc và tập dữ liệu phục vụ phân tích và hiểu dữ liệu hệ gene. Bioconductor là một nền tảng tuyệt vời, dễ tiếp cận và là tài nguyên phần mềm mã nguồn mở do cộng đồng phát triển. Kết thúc khóa học, bạn sẽ biết cách dùng các package cốt lõi của Bioconductor và nắm được hạ tầng cùng một số tập dữ liệu tích hợp sẵn. Trải nghiệm làm việc với BSgenome, Biostrings, IRanges, GenomicRanges, TxDB, ShortRead và Rqc trên dữ liệu thực từ nhiều loài chắc chắn sẽ rất ấn tượng!

Điều kiện tiên quyết

Introduction to RIntroduction to the Tidyverse
1

Bioconductor là gì?

Trong chương này, bạn sẽ thực hành với Bioconductor. Bioconductor là kho chuyên biệt dành cho phần mềm tin sinh học, được phát triển và duy trì bởi cộng đồng R. Bạn sẽ học cách cài đặt và sử dụng các package của Bioconductor. Bạn cũng sẽ được giới thiệu về đối tượng và hàm S4, vì hầu hết các package trong Bioconductor đều kế thừa từ S4. Thêm vào đó, bạn sẽ dùng một tập dữ liệu hệ gene thực tế của một loài nấm để khám phá package BSgenome.
Bắt Đầu Chương
2

Biostrings và khi nào nên dùng?

Biostrings là các vùng chứa chuỗi tối ưu bộ nhớ. Biostrings có các thuật toán so khớp và nhiều tiện ích khác để thao tác nhanh trên các chuỗi sinh học lớn hoặc tập hợp chuỗi. Bạn có thể hiệu quả đến mức nào khi dùng đúng kiểu vùng chứa cho các chuỗi của mình? Bạn sẽ tìm hiểu về bảng chữ cái (alphabet) và cách thao tác chuỗi bằng bộ gene tí hon của một loại virus.
Bắt Đầu Chương
3

IRanges và GenomicRanges

Các package IRanges và GenomicRanges cũng là những vùng chứa để lưu trữ và thao tác các khoảng hệ gene và các biến được xác định dọc theo bộ gene. Nhờ các tính năng phong phú, chúng cung cấp hạ tầng và hỗ trợ cho nhiều package khác trong Bioconductor. Bạn sẽ học cách dùng những vùng chứa này và siêu dữ liệu đi kèm để thao tác các chuỗi của bạn. Tập dữ liệu bạn sẽ xem xét là một gene đặc biệt quan tâm trong hệ gene người.
Bắt Đầu Chương
4

Giới thiệu ShortRead

ShortRead là package để nhập, thao tác và đánh giá các tệp fasta và fastq. Bạn có thể chọn lọc, cắt tỉa và lọc các chuỗi quan tâm, và thậm chí tạo báo cáo chất lượng. Thêm một phần thú vị ở các bài tập cuối sẽ cung cấp cho bạn công cụ đánh giá chất lượng song song, gợi ý: Rqc. Hấp dẫn hơn nữa, bạn sẽ sử dụng các chuỗi hệ gene thực vật cho phần này!
Bắt Đầu Chương
Giới thiệu Bioconductor trong R
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Giới thiệu Bioconductor trong R ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.