Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách chạy Kimi K2.7 Code cục bộ trong năm phút với binary llama.cpp dựng sẵn trên bốn GPU RTX PRO 6000, sau đó sử dụng giao diện web của nó và tác tử lập trình Pi qua API tương thích OpenAI.

Tìm hiểu cách dùng các lệnh gạch chéo tích hợp của Claude Code để quản lý ngữ cảnh, thay đổi và chi phí xuyên suốt phiên, và tạo lệnh tùy chỉnh để tự động hóa quy trình lặp lại.

Tìm hiểu cách tăng tốc suy luận Gemma 4 31B cục bộ trên một RTX 4090 bằng giải mã suy đoán DFlash và Flash Attention so với thiết lập chuẩn.

Xem cách một pipeline MLOps đầu-cuối dự đoán kết quả World Cup 2026, từ tự động huấn luyện lại và DVC đến mô phỏng Monte Carlo 10.000 lượt cho nhánh đấu.

Cách hoạt động của hồi quy rừng ngẫu nhiên, nơi nó thất bại, và cách đánh giá, tinh chỉnh, cũng như diễn giải. Bao gồm triển khai Python và khung so sánh mô hình.

GGUF đóng gói trọng số mô hình, dữ liệu tokenizer và siêu dữ liệu vào một tệp di động duy nhất. Tìm hiểu cách chọn mức lượng tử hóa phù hợp và bắt đầu với Ollama.

Hướng dẫn đầy đủ về sử dụng công cụ thuần Python cho các thao tác CRUD async và tính tương tác HTMX.

Tìm hiểu cách quy trình Claude Code chạy tác nhân mã hóa của bạn trên đám mây theo lịch hoặc sự kiện GitHub, để review PR và kiểm toán hoàn tất ngay cả khi bạn đóng laptop.

Tìm hiểu cách sử dụng Cofounder 2 để biến ý tưởng thô thành một công ty có cấu trúc với kế hoạch kinh doanh, bộ nhận diện thương hiệu, tác vụ kỹ thuật, chiến dịch marketing và quy trình bán hàng nhờ các tác nhân AI chuyên biệt.

Ước lượng mật độ nhân là một phương pháp phi tham số để ước lượng hình dạng của phân phối dữ liệu mà không giả định mô hình cố định. Tìm hiểu công thức, cách chọn băng thông, và triển khai thực hành trong Python và R.

Hướng dẫn thực tế về các giả định của hồi quy logistic, các chẩn đoán phát hiện vi phạm trong Python và R, và lựa chọn thay thế khi giả định không giữ.

Hướng dẫn thực hành về hồi quy spline, bao gồm cách các đa thức theo đoạn và nút mô hình hóa quan hệ phi tuyến, các loại spline chính, và cách khớp chúng trong Python và R.