Hướng dẫn về Năng lực Dữ liệu

Độ phức tạp thời gian đo lường cách thời gian chạy của thuật toán tăng theo kích thước đầu vào, thường được biểu diễn bằng ký hiệu Big-O, cung cấp cận trên cho kịch bản tệ nhất.

Cấu trúc dữ liệu là các phương pháp tổ chức dữ liệu để hỗ trợ lưu trữ, truy xuất và thao tác hiệu quả.

Hiểu tiềm năng chuyển đổi của AI tạo sinh và sự cần thiết phải nhận thức về các rủi ro liên quan đến nó.

Viết bash script đầu tiên và học những yếu tố thiết yếu: biến, hàm, vòng lặp và điều kiện kèm ví dụ mã chạy được.

Tìm hiểu tất cả về Python dictionary comprehension. Học cách dùng nó để tạo từ điển, thay thế vòng lặp for (lồng nhau) hoặc hàm lambda với map(), filter(), reduce(), và hơn thế nữa!

Sử dụng Python Pandas để chọn cột từ DataFrame. Làm theo hướng dẫn với ví dụ mã và học các cách khác nhau để chọn dữ liệu của bạn ngay hôm nay!

Tìm hiểu về hệ sinh thái Hadoop, các kiến trúc và cách bắt đầu với Cloudera.

Hướng dẫn ngắn giúp bạn làm quen với Google Colab để viết mã khoa học dữ liệu và cộng tác với các nhà khoa học dữ liệu khác.