Hướng dẫn MLOps

Tìm hiểu cách dùng Claude Code Router để kết nối với nhiều nhà cung cấp, dùng LLM tối ưu cho mỗi tác vụ và giảm chi phí API mà không cần thay đổi quy trình làm việc của bạn.

Hướng dẫn này dạy bạn cách dùng Docker để xây dựng và triển khai ứng dụng Hỏi & Đáp theo tài liệu trên Hugging Face Cloud.

Tối ưu hóa quy trình đánh giá LLM với MLflow. Hướng dẫn này bao gồm thiết lập MLflow, ghi log chỉ số, theo dõi phiên bản thí nghiệm và so sánh mô hình để đưa ra quyết định sáng suốt nhằm tối ưu hiệu năng LLM!

Giải pháp thay thế Docker Desktop gọn nhẹ, không cần daemon, giúp tinh gọn quản lý container, tăng tốc huấn luyện, đánh giá và triển khai mô hình machine learning.

Tìm hiểu cách cài đặt Jenkins trên Windows, thiết lập và chạy agent và pipeline Jenkins, và xây dựng dự án MLOps với pipeline Jenkins từ huấn luyện đến phục vụ mô hình.

Học Kubernetes theo cách thực hành! Hướng dẫn này sẽ đưa bạn qua việc thiết lập cụm Kubernetes cục bộ, triển khai ứng dụng và quản lý tài nguyên hiệu quả.

Hướng dẫn thân thiện cho người mới bắt đầu này sẽ giúp bạn nắm vững những điều cơ bản của Metaflow. Tìm hiểu cách framework đơn giản hóa việc xây dựng và mở rộng workflow khoa học dữ liệu.

Xem cách một pipeline MLOps đầu-cuối dự đoán kết quả World Cup 2026, từ tự động huấn luyện lại và DVC đến mô phỏng Monte Carlo 10.000 lượt cho nhánh đấu.