Hướng dẫn Big Data

Hướng dẫn đầy đủ về lưu trữ tệp trên AWS với S3 & EFS.

Triển khai một blockchain nhỏ trong R và tìm hiểu blockchain trông như thế nào cùng một số khái niệm cốt lõi đằng sau nó!

Nắm vững những kiến thức cơ bản về trích xuất, biến đổi và nạp dữ liệu với Apache Airflow.

Tìm hiểu nền tảng hợp nhất phổ biến nhất cho phân tích dữ liệu lớn - Databricks. Hướng dẫn này bao quát bảy khái niệm và tính năng cốt lõi của Databricks và cách chúng kết nối để giải quyết các vấn đề thực tế trong thế giới dữ liệu hiện đại.

Trong PySpark, bạn có thể loại bỏ một hoặc nhiều cột khỏi DataFrame bằng phương thức .drop("column_name") cho một cột hoặc .drop(["column1", "column2", ...]) cho nhiều cột.

Tìm hiểu tất cả về Python dictionary comprehension. Học cách dùng nó để tạo từ điển, thay thế vòng lặp for (lồng nhau) hoặc hàm lambda với map(), filter(), reduce(), và hơn thế nữa!

Bắt đầu những bước đầu tiên để làm chủ học máy trong cơ sở dữ liệu với Snowflake Snowpark.

Tìm hiểu về hệ sinh thái Hadoop, các kiến trúc và cách bắt đầu với Cloudera.

Tìm hiểu về các kỹ thuật hồi quy lasso và ridge. So sánh và phân tích chi tiết các phương pháp.

Hướng dẫn chuyên sâu về Apache Parquet với giải thích rõ ràng và các ví dụ mã thực hành!

Một hướng dẫn trực quan để khám phá hai lệnh SQL phổ biến nhất để tổng hợp các hàng trong bộ dữ liệu của bạn

Tìm hiểu BigQuery là gì, cách hoạt động, khác gì so với kho dữ liệu truyền thống, và cách dùng bảng điều khiển BigQuery để truy vấn các tập dữ liệu công khai do Google cung cấp.