Hướng dẫn về AI Agents

Hướng dẫn thiết lập Meta Muse thực hành cho người dùng lần đầu. Học cách đặt quyền, kết nối công cụ, phạm vi hoá nhiệm vụ mà agent có thể thực sự hoàn thành, và đọc Activity log để biết nó đã làm gì trước khi bạn tin đầu ra.

Tìm hiểu cách thiết lập Paperclip trên Windows với MiMo-V2.6-Pro và xây dựng một đội ngũ AI tự động có thể lập kế hoạch, phân công và quản lý dự án từ một bảng điều khiển duy nhất.

Hướng dẫn thực hành plugin Claude Cowork: cài plugin Data của Anthropic, kết nối kho dữ liệu và chạy slash command, tùy chỉnh plugin cho bảng của bạn, và tự xây plugin báo cáo hàng tuần hoàn chỉnh với đầy đủ tệp minh họa.

Tìm hiểu cách xây dựng trợ lý du lịch đa tác tử bằng Agent Development Kit (ADK) của Google và giao thức Agent2Agent (A2A).

Tìm hiểu cách triển khai tác nhân AI tự động trực tiếp từ trình duyệt bằng AgentGPT, và biết khi nào bạn nên cân nhắc công cụ khác.

Tìm hiểu cách xây dựng harness cho AI agent tùy chỉnh với Python, vòng lặp ReAct và trạng thái bền vững.

Tìm hiểu cách dùng agentic vision trong Gemini 3 Flash với Python. Bốn ví dụ cho thấy vòng lặp Think, Act, Observe cắt, chú thích và trích xuất dữ liệu từ ảnh như thế nào.

Khám phá cách AG-UI tiêu chuẩn hóa giao tiếp giữa tác nhân AI và giao diện người dùng qua thiết kế hướng sự kiện, cho phép trải nghiệm thời gian thực, đa phương thức và có con người trong vòng lặp.

Sử dụng Antigravity CLI của Google để điều phối các tác nhân con động làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu song song, tạo ra một bảng điều khiển HTML tương tác.

Tìm hiểu cách xây dựng ứng dụng AI nhiều tác tử với Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core và Autogen Extensions.

Tìm hiểu cách thiết lập AutoGPT, tạo tác nhân AI tùy chỉnh với giao diện low-code và mở rộng chức năng bằng các khối Python. Hướng dẫn thực hành này bao gồm cài đặt, các bước cơ bản về UI và tạo tác nhân.

Tìm hiểu cách thiết lập framework AWS Multi-Agent Orchestrator và xây dựng một dự án demo tập trung vào điều phối đa tác nhân.