Hướng dẫn LLM

Tìm hiểu cách tự động hóa dựa trên hook hoạt động và bắt đầu dùng Claude Code hooks để tự động hóa các tác vụ như kiểm thử, định dạng và nhận thông báo.

Hướng dẫn đầy đủ về plugin Claude Code. Tìm hiểu cách cài tiện ích, lựa chọn giữa Skills và MCPs, và tự xây bộ ghi nhật ký phiên từ đầu.

Điều khiển tác nhân AI trên máy tính từ điện thoại với Claude Cowork Dispatch. Tìm hiểu cách giao nhiệm vụ và tự động hóa quy trình tệp từ xa trong hướng dẫn này.

Tìm hiểu cách sử dụng Claude Code của Anthropic để cải thiện quy trình phát triển phần mềm qua một ví dụ thực tế với thư viện Supabase Python.

Thiết lập OpenClaw (trước đây là Clawdbot/Moltbot), một agent tự lưu trữ kết nối Claude với máy Mac của bạn qua WhatsApp. Tìm kiếm tệp và chạy lệnh shell từ điện thoại.

Xây dựng, phân tích, trực quan hóa, huấn luyện, đánh giá, báo cáo và triển khai mô hình dự báo rời bỏ khách hàng hoàn toàn trong ChatGPT Work với GPT-5.6. Không cần thiết lập, không cần cài đặt, tất cả ngay trên trình duyệt.

Tìm hiểu cách tự động trích xuất dữ liệu từ email và PDF bằng Google Apps Script và Gemini API. Xây dựng pipeline không máy chủ vào Google Sheets ngay hôm nay.

Đọc hướng dẫn Claude Code connector này để thiết lập GitHub qua MCP. Học cách tự động phân loại issue mã nguồn mở trong 20 phút bằng các tệp cục bộ chỉ đọc.

Chạy GLM-5.2 riêng tư với llama.cpp, bảo vệ bằng khóa API của bạn, kiểm thử qua Web UI và cURL, và kết nối với OpenCode để có quy trình viết mã cục bộ mạnh mẽ.

Tìm hiểu cách chạy Kimi K2.7 Code cục bộ trong năm phút với binary llama.cpp dựng sẵn trên bốn GPU RTX PRO 6000, sau đó sử dụng giao diện web của nó và tác tử lập trình Pi qua API tương thích OpenAI.

Tìm hiểu cách tăng tốc suy luận Gemma 4 31B cục bộ trên một RTX 4090 bằng giải mã suy đoán DFlash và Flash Attention so với thiết lập chuẩn.

GGUF đóng gói trọng số mô hình, dữ liệu tokenizer và siêu dữ liệu vào một tệp di động duy nhất. Tìm hiểu cách chọn mức lượng tử hóa phù hợp và bắt đầu với Ollama.