Hướng dẫn LLM

Thiết lập Muse Spark 1.3 trong Muse Code và Meta Model API, chọn giữa hạng contributor và standard, và kiểm chứng tuyên bố hiệu suất của Meta.

Dùng GPT-6 Astra qua OpenAI API để xây dựng một agent kiểm tra phát hành bằng Python với async tools, kiểm soát suy luận, Structured Outputs và theo dõi chi phí, rồi kiểm thử computer use và steering.

Tìm hiểu cách dùng API Gemini 3.8 Flash bằng Python: thiết lập Interactions API, tinh chỉnh thinking_level, trích xuất PDF sang JSON, và gọi hàm với mã nguồn.

Tìm hiểu cách dùng mô hình flagship mới nhất của Anthropic để xây dựng agent Python đọc một kho Flask trước khi lập kế hoạch thay đổi. Thêm cập nhật tiến độ, công cụ tệp chỉ-đọc, và kiểm soát chi phí.

Tìm hiểu cách chạy Qwen3.8-Flash-Next GGUF cục bộ bằng llama.cpp trên RTX PRO 6000, sau đó kết nối với OpenCode để có một thiết lập tác nhân lập trình hoàn toàn cục bộ.

Tìm hiểu cách sử dụng Claude Code của Anthropic để cải thiện quy trình phát triển phần mềm qua ví dụ thực tế với thư viện Supabase Python.

Trải nghiệm trực tiếp với mô hình Fable 5 của Anthropic trong Claude Code: cách nó xử lý one-shot build, cơ chế từ chối vì an toàn và chuyển sang Opus, và khi nào nên dùng.

Tìm hiểu cách chạy chuyển giọng nói thành văn bản đa ngôn ngữ nhanh, chính xác trên CPU bằng Microsoft VibeASR.cpp, với phiên âm tệp, truyền phát thời gian thực và giao diện web Gradio trên Windows, Linux và macOS.

Chạy mô hình DeepSeek V4 Flash mới nhất trên thiết lập nhiều GPU với Unsloth Studio, kết nối với OpenCode, và dùng tác tử AI lập trình cục bộ để xây dựng website phân tích cổ phiếu tương tác.

Tìm hiểu cách fine-tune DiffusionGemma 26B-A4B cho hỏi đáp y sinh học trên PubMedQA bằng Unsloth, LoRA, Hugging Face và GPU H100 của RunPod.

Claude Code không mặc định là miễn phí. Tìm hiểu mọi con đường thay thế, kèm lệnh thiết lập chính xác và cái nhìn thẳng thắn về những gì mỗi lựa chọn đánh đổi so với bản gốc.

Chạy Gemma 4 12B QAT cục bộ với llama.cpp và xem cách Quantization-Aware Training cải thiện suy luận GGUF 4-bit, giảm dùng VRAM, tăng tốc độ và giúp AI cục bộ ổn định hơn trên GPU phổ thông.