Hướng dẫn Trực quan hóa Dữ liệu

Nắm vững các nguyên tắc và thực tiễn tốt nhất về thiết kế dashboard với hướng dẫn từng bước này. Học cách chọn chỉ số, chọn biểu đồ phù hợp và tạo chế độ xem dữ liệu cho mọi đối tượng.

Học cách trực quan hóa dữ liệu nhiều chiều trong không gian có số chiều thấp hơn bằng kỹ thuật giảm chiều phi tuyến.

Học cách tạo bảng ngày trong Power BI với hướng dẫn trực quan từng bước.

Một hướng dẫn thực hành để xây dựng và tùy chỉnh biểu đồ đường, cột và phân tán trong Matplotlib bằng Python và dữ liệu thị trường chứng khoán thực tế.

Tìm hiểu DAX là gì và khám phá cú pháp cùng các hàm DAX nền tảng bạn cần để nâng cấp kỹ năng Power BI lên tầm cao mới.

Tìm hiểu cách tạo dashboard trong Power BI với hướng dẫn từng bước: từ nạp dữ liệu đến chia sẻ dashboard hoàn chỉnh với nhóm của bạn.

Hướng dẫn thực hành PySpark: cài đặt PySpark, khám phá dữ liệu với DataFrame và xây dựng mô hình phân cụm K-Means để phân khúc khách hàng.

Làm chủ trực quan hóa dữ liệu thống kê trong Python bằng Seaborn với các ví dụ thực hành và thực hành tốt nhất.

Tìm hiểu về PCA và cách tận dụng nó để trích xuất thông tin từ dữ liệu mà không cần giám sát với hai bộ dữ liệu phổ biến: Breast Cancer và CIFAR-10.

Nắm vững những kiến thức cơ bản của Power BI Desktop trong hướng dẫn cho người mới bắt đầu này. Học nhập dữ liệu, Power Query, công thức DAX, và cách xây dựng, chia sẻ báo cáo tương tác.

Khám phá cách tạo đồ họa từ đơn giản đến phức tạp với mô-đun turtle của Python. Học các lệnh thiết yếu và xây dựng dự án tương tác để hiện thực hóa ý tưởng của bạn. Khám phá fractal, hoạt hình và thiết kế sáng tạo trong khi nắm vững các kiến thức cơ bản về Python.

Tìm hiểu các tùy chọn trực quan hóa dữ liệu khác nhau của Excel giúp bạn phân tích và diễn giải dữ liệu.