拿下 DataCamp 认证实操考试

DataCamp 认证流程中的一个独特环节是实操考试——一个开放式项目，模拟真实场景。这正是我格外喜欢的部分。在这里，我们考察的是您把所学融会贯通并应用于业务问题的能力。 

我们的评估能帮助您练习计时考试，但过去针对实操部分的准备资源并不多。现在不同了！

今年夏初我们上线了实操考试资源页面，您可以在此找到从评分量表到练习试题，甚至由我们团队撰写的示例解答。过去一个月里，我们也更深入地梳理了实操考试中最常见的挑战。 

现在，我想对这些材料做个总结，并分享我通过实操考试的关键建议。  

• 明确我们希望您展示的图表类型。 在这方面没有展示出正确技能是失利的主要原因。这篇文章有详细说明。我们希望您能展示出能够创建多种类型图表，并且知道何时使用哪一种。同时务必记得为数据选择合适的图表类型。

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                              单变量和多变量图表示例；在实操中我们希望两者都能看到 

• 验证您的全部数据！ 数据验证是数据工作中常被忽视的一环。您在课程中可能做得不多，但跳过这一步会导致结论或建议不准确。在实操考试中，这一步相对直接、容易达标，但最常见的失分原因是没有证明您确实对所有数据做了验证。请查看这篇文章了解更多细节。
• 拟合两个模型。这一条仅适用于数据科学家，但我们经常看到这里的错误。现在不是把您学过的所有模型都往上套的时候，但拟合多个模型并比较其性能非常重要，就像您在工作中会做的一样。保持简洁，我们只需要看到两个模型，额外的模型不会加分。查看这篇文章获取更多讨论。  
• 回到业务问题本身。对于专业级别的考生，我们希望看到您能把分析与业务应用联系起来。请务必展示您已理解业务目标，并能关联到企业应采取的下一步行动。查看适用于您角色的评分量表了解细节。
• 请记住，这是一场考试，我们需要您展示特定技能。保持简洁，聚焦我们希望看到的内容。我看到太多人因为想展示自己知道的一切，却没展示我们在找的技能而失利。请认真阅读评分量表并严格遵循！

如果您仍有疑问，请查看资源页面，并注册参加我们即将举办的任一工作坊，届时您将有机会向团队成员提问。