Die praktische DataCamp-Zertifizierungsprüfung meistern

Ein besonderes Element der DataCamp-Zertifizierung ist die praktische Prüfung – ein offenes Projekt, das ein realistisches Szenario nachbildet. Genau diesen Teil liebe ich besonders. Hier zeigst du, dass du alles zusammenführen und auf ein Geschäftsproblem anwenden kannst. 

Unsere Assessments sind super, um für die zeitlich begrenzten Prüfungen zu üben, aber für die Praxis gab es bislang nur wenige Materialien. Das hat sich jetzt geändert!

Diesen Sommer haben wir die Seite Practical exam resources gestartet. Dort findest du alles – von Bewertungsrubriken über Übungsprüfungen bis hin zu Musterlösungen unseres Teams. Und im letzten Monat haben wir uns die häufigsten Stolpersteine in den praktischen Prüfungen genauer angesehen. 

Jetzt möchte ich das Wichtigste zusammenfassen und meine Top-Tipps für das Bestehen der Praxisprüfung teilen.  

• Mach dir klar, welche Diagrammtypen wir sehen wollen. Das Nichtzeigen der richtigen Visualisierungskompetenzen ist der Hauptgrund fürs Durchfallen. Dieser Artikel erklärt die Details. Wir erwarten, dass du verschiedene Diagrammtypen erstellen kannst und weißt, wann du sie einsetzt. Achte außerdem darauf, die passende Visualisierung für die Daten zu wählen.

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                              Beispiele für Visualisierungen mit einer und mit mehreren Variablen – beides wollen wir in der Praxis sehen 

• Validiere alle deine Daten! Datenvalidierung wird oft unterschätzt. In Kursen kommt sie vielleicht zu kurz, aber wenn du diesen Schritt auslässt, führst du leicht falsche Schlüsse oder Empfehlungen herbei. In der Praxisprüfung ist das eine klare Anforderung und leicht zu erfüllen, doch der häufigste Grund fürs Scheitern ist, dass nicht nachvollziehbar gezeigt wird, dass wirklich alle Daten validiert wurden. Lies dir diesen Artikel für Details durch.
• Trainiere zwei Modelle. Das gilt nur für Data Scientists, aber hier passieren regelmäßig Fehler. Jetzt ist nicht die Zeit, jedes je gelernte Modell zu testen. Wichtig ist, mehrere Modelle zu trainieren und ihre Performance zu vergleichen – so wie im Job auch. Halte es schlicht: Wir müssen nur zwei sehen, und für zusätzliche Modelle gibt es keine Extrapunkte. Sieh dir diesen Artikel für weitere Hinweise an.  
• Stell den Bezug zum Geschäftsproblem her. Auf Professional-Level wollen wir sehen, dass du Analyse und Business-Anwendung zusammenbringst. Zeig, dass du die Unternehmensziele verstanden hast und leite konkrete nächste Schritte für das Unternehmen ab. Schau in die Rubrik für die rollenspezifischen Details.
• Denk dran: Es ist eine Prüfung, und wir wollen bestimmte Kompetenzen sehen. Bleib fokussiert und zeig genau das, was gefragt ist. Viele scheitern, weil sie alles zeigen wollen, was sie wissen, statt die geforderten Kompetenzen klar zu belegen. Lies die Rubrik – und halte dich daran!

Wenn du noch Fragen hast, schau auf der Ressourcenseite vorbei und melde dich für eines unserer kommenden Workshops an – dort hast du die Möglichkeit, einem Teammitglied deine Fragen zu stellen.