Ga naar hoofdinhoud
Certificering
Data Science
Data-analyse

De praktische DataCamp-certificeringsexamen tot een succes maken

DataCamp Certified data professional worden kost veel werk en voorbereiding, maar het is een geweldige manier om aan werkgevers te laten zien dat je skills klaar zijn voor de praktijk. In dit artikel geven we je de inside scoop over hoe je je voorbereidt op en uitblinkt in de praktische DataCamp-certificeringsexamen
Aimee Gott's photo
Aimee Gott
Bijgewerkt · 3 min lezen

Verken met AI

ChatGPTClaudePerplexity

Maak je gratis account aan

Oefen en volg je voortgang.

Ga Verder Met Google
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Een uniek onderdeel van het DataCamp-certificeringsproces is het praktische examen: een open project dat een realistische situatie nabootst. Dit is het deel waar ik bijzonder van houd. Hier testen we of je alles kunt samenbrengen en toepassen op een businessprobleem. 

Hoewel onze toetsen een goede manier zijn om te oefenen voor de examens met tijdslimiet, hadden we tot nu toe weinig middelen om je op het praktische deel voor te bereiden. Dat is nu veranderd!

Eerder deze zomer hebben we de pagina met resources voor het praktische examen gelanceerd, waar je alles vindt: van beoordelingsrubrics tot oefenexamens en zelfs voorbeeldoplossingen die door ons team zijn geschreven. En de afgelopen maand hebben we dieper gekeken naar de meest voorkomende uitdagingen binnen de praktische examens. 

Nu wil ik dit materiaal samenvatten en mijn top­tips delen om te slagen voor het praktische deel.  

  • Krijg helder welke soorten grafieken we willen zien. Niet de juiste skills laten zien is hier de belangrijkste reden om te zakken. Dit artikel gaat in op de details. We willen zien dat je verschillende soorten grafieken kunt maken en weet wanneer je welke inzet. Denk er ook aan om het juiste type grafiek bij de data te kiezen.

Screen Shot 2022-11-21 at 11.32.54 AM.png.         Screen Shot 2022-11-21 at 11.33.14 AM.png

                              Voorbeelden van enkel- en meer-variabele grafieken; we willen beide zien in het praktische deel 

  • Valideer al je data! Datavalidatie is een ondergewaardeerd aspect van werken met data. Misschien heb je het niet vaak gedaan in je courses, maar deze stap overslaan kan leiden tot onjuiste conclusies of aanbevelingen. In het praktische examen is het een rechttoe-rechtaan taak en makkelijk te halen, maar de meest voorkomende reden om te zakken is niet aantonen dat je echt alle data hebt gevalideerd. Bekijk dit artikel voor meer details.
  • Fit twee modellen. Dit geldt alleen voor data scientists, maar we zien hier regelmatig fouten. Dit is niet het moment om elk model te fitten dat je ooit hebt geleerd, maar het is wél belangrijk om meerdere modellen te fitten en hun prestaties te vergelijken, net zoals je in je baan zou doen. Houd het simpel: we hoeven er maar twee te zien en je krijgt geen extra punten voor extra modellen. Lees dit artikel voor meer toelichting.  
  • Koppel terug naar het businessprobleem. Voor wie op professioneel niveau zit: we willen weten dat je de link kunt leggen tussen analyse en business­toepassing. Laat zien dat je de bedrijfsdoelen begrijpt en koppel terug naar de vervolgstappen die het bedrijf zou moeten nemen. Check de rubric voor de details bij jouw rol.
  • Onthoud: het is een examen en we willen specifieke skills zien. Houd het simpel en laat zien waar we om vragen. Ik zie te veel mensen zakken omdat ze álles willen laten zien wat ze weten, maar niet de skills tonen waar we naar op zoek zijn. Bekijk de rubric en houd je eraan!

Heb je nog vragen? Bekijk de resourcepagina en schrijf je in voor een van onze komende workshops, waar je de mogelijkheid hebt om een vraag te stellen aan een teamlid. 

Onderwerpen
Certificering
Data Science
Data-analyse
Gerelateerd

blog

AI vanaf nul leren in 2026: een complete gids van de experts

Ontdek alles wat je moet weten om in 2026 AI te leren, van tips om te beginnen tot handige resources en inzichten van industrie-experts.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

15 min

Meer bekijken