Ana içeriğe atla

DataCamp Sertifikası Uygulamalı Sınavında Zirveye Çıkmak

DataCamp Sertifikalı bir veri profesyoneli olmak çok fazla emek ve hazırlık gerektirir, ancak işverenlere becerilerinizin işe hazır olduğunu göstermek için harika bir yoldur. Bu yazıda, DataCamp Sertifikası Uygulamalı Sınavına nasıl hazırlanacağınıza ve bu sınavı nasıl başarıyla geçeceğinize dair içeriden ipuçları vereceğiz
Güncel 2 Eki 2026  · 3 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

ChatGPTClaudePerplexity

DataCamp Sertifikasyon sürecinin benzersiz bir bileşeni, gerçek bir senaryoyu taklit eden, ucu açık bir proje olan uygulamalı sınavdır. Özellikle sevdiğim kısım burası. Burada, her şeyi bir araya getirme ve bir iş problemine uygulama becerinizi test ediyoruz. 

Değerlendirmelerimiz süreli sınavlara hazırlanmanız için harika bir yöntem olsa da, uygulamalı sınava hazırlanmanız için çok fazla kaynağımız yoktu. Artık bu değişti!

Yazın başında Uygulamalı sınav kaynakları sayfasını yayınladık; burada puanlama rubriklerinden deneme sınavlarına ve hatta ekibimiz tarafından yazılan örnek çözümlere kadar her şeyi bulabilirsiniz. Ve son bir aydır uygulamalı sınavlarda en sık karşılaşılan zorluklara daha yakından bakıyoruz. 

Şimdi, bu materyali özetlemek ve uygulamalı sınavı geçmek için en önemli ipuçlarımı paylaşmak istiyorum.  

  • Göstermenizi istediğimiz grafik türleri konusunda net olun. Burada doğru becerileri göstermemek, başarısız olmanın başlıca sebebidir. Bu yazı ayrıntılara giriyor. Farklı türlerde grafikler oluşturabildiğinizi ve bunları ne zaman kullanacağınızı bildiğinizi görmeyi bekliyoruz. Ayrıca veriye uygun doğru grafik türünü seçmeyi unutmayın.

Screen Shot 2022-11-21 at 11.32.54 AM.png.         Screen Shot 2022-11-21 at 11.33.14 AM.png

                              Tek ve çok değişkenli grafiklere örnekler; uygulamalı sınavda her ikisini de görmek istiyoruz 

  • Tüm verilerinizi doğrulayın! Veri doğrulama, veriyle çalışmanın göz ardı edilen bir yönüdür. Derslerinizde bunu çok yapmamış olabilirsiniz, ancak bu adımı atlamak hatalı sonuçlara veya önerilere yol açabilir. Uygulamalı sınavda bu, basit bir görevdir ve karşılaması kolaydır; ancak en yaygın başarısızlık nedeni, gerçekten tüm verileri doğruladığınızı göstermemektir. Daha fazla bilgi için bu yazıya göz atın.
  • İki model kurun. Bu madde yalnızca veri bilimciler için geçerlidir, ancak bu kategoride düzenli olarak hatalar görüyoruz. Bu, size öğretilen her modeli deneme zamanı değil; ancak birden fazla model kurmak ve performanslarını, işinizde yapacağınız gibi, karşılaştırmayı unutmamak önemlidir. Basit tutun; yalnızca iki model görmemiz yeterli ve fazladan model için ekstra puan yok. Daha fazla tartışma için bu yazıyı inceleyin.  
  • İş problemine geri bağlayın. Profesyonel seviyedekiler için, analiz ile iş uygulaması arasında bağlantı kurabildiğinizi bilmek istiyoruz. İş hedeflerini anladığınızı ve işletmenin atması gereken sonraki adımlara geri bağlayabildiğinizi göstermeyi unutmayın. Rolünüze ilişkin ayrıntılar için rubriğe bakın.
  • Unutmayın, bu bir sınav ve belirli becerileri göstermenizi bekliyoruz. Basit tutun ve görmek istediğimiz konulara bağlı kalın. Bildiği her şeyi göstermeye çalışıp aradığımız becerileri göstermediği için başarısız olan çok kişi görüyorum. Rubriği gözden geçirin ve ona sadık kalın!

Hâlâ sorularınız varsa, kaynaklar sayfasına göz atın ve yaklaşan atölyelerimizden herhangi birine katılmak için kaydolun; burada ekip üyelerinden birine soru sorma imkânınız olacak. 

Konular
Sertifikasyon
Veri Bilimi
Veri Analizi
İlgili

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

8 dk.

Devamını GörDevamını Gör