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Superare alla grande l’esame pratico della certificazione DataCamp

Diventare un professionista dei dati certificato DataCamp richiede molto impegno e preparazione, ma è un ottimo modo per dimostrare ai datori di lavoro che le tue competenze sono pronte per il lavoro. In questo articolo ti sveliamo come prepararti e brillare nell’esame pratico della certificazione DataCamp
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Aimee Gott
Aggiornato · 3 min leggi

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Un elemento unico del percorso di certificazione DataCamp è l’esame pratico, un progetto aperto che simula uno scenario reale. È la parte che amo di più. Qui verifichiamo la tua capacità di mettere tutto insieme e applicarlo a un problema di business. 

Anche se le nostre valutazioni sono un ottimo modo per esercitarti in vista degli esami a tempo, finora non avevamo molte risorse per prepararti al pratico. Ora è cambiato!

All’inizio dell’estate abbiamo lanciato la pagina Risorse per l’esame pratico, dove trovi di tutto: dalle griglie di valutazione agli esami di prova, fino a soluzioni di esempio scritte dal nostro team. Nell’ultimo mese abbiamo anche approfondito le sfide più comuni riscontrate negli esami pratici. 

Ora vorrei riassumere questo materiale e condividere i miei consigli principali per superare il pratico.  

  • Chiarisci quali tipi di grafici vogliamo che tu dimostri. Non mostrarci le competenze giuste qui è il motivo principale dei fallimenti. Questo articolo entra nei dettagli. Vogliamo vedere che sai creare una gamma di tipi di grafici e che sai quando usarli. Ricorda anche di scegliere il tipo di grafico adatto ai dati.

Screen Shot 2022-11-21 at 11.32.54 AM.png.         Screen Shot 2022-11-21 at 11.33.14 AM.png

                              Esempi di grafici a variabile singola e multivariata: vogliamo vedere entrambi nel pratico 

  • Valida tutti i tuoi dati! La validazione dei dati è un aspetto spesso trascurato del lavoro con i dati. Magari non l’hai fatta spesso nei corsi, ma saltare questo passaggio può portarti a conclusioni o raccomandazioni imprecise. Nell’esame pratico è un’attività semplice da soddisfare, ma il motivo più comune di bocciatura è non dimostrare di aver davvero validato tutti i dati. Dai un’occhiata a questo articolo per maggiori dettagli.
  • Adatta due modelli. Questo vale solo per i data scientist, ma vediamo spesso errori in questa categoria. Non è il momento di provare ogni modello che ti è stato insegnato, ma è importante adattare più modelli e ricordare di confrontarne le prestazioni, proprio come farai nel lavoro. Tienilo semplice: ci basta vederne due e non ci sono punti extra per modelli aggiuntivi. Leggi questo articolo per ulteriori considerazioni.  
  • Ricollega il tutto al problema di business. Per chi è a livello professional vogliamo vedere che sai collegare analisi e applicazione al business. Ricordati di mostrarci che hai compreso gli obiettivi aziendali e sai proporre i prossimi passi che l’azienda dovrebbe intraprendere. Controlla la griglia di valutazione per i dettagli relativi al tuo ruolo.
  • Ricorda, è un esame e vogliamo che tu ci mostri competenze specifiche. Mantieni la semplicità e concentrati su ciò che vogliamo vedere. Vedo troppe persone fallire perché cercano di mostrare tutto quello che sanno, senza dimostrare le competenze che stiamo cercando. Rivedi la rubrica e attieniti ad essa!

Se hai ancora domande, visita la pagina delle risorse e iscriviti a uno dei prossimi workshop, dove avrai l’opportunità di fare domande a un membro del team. 

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