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Cómo clavar el examen práctico de la certificación de DataCamp

Convertirte en un profesional de datos con certificación de DataCamp requiere mucho trabajo y preparación, pero es una gran forma de demostrar a las empresas que tus habilidades están listas para el trabajo. En este artículo te contamos cómo prepararte y clavar el examen práctico de la certificación de DataCamp
Actualizado 17 sept 2026  · 3 min leer

Explorar con IA

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Un componente único del proceso de certificación de DataCamp es el examen práctico, un proyecto abierto que imita un escenario real. Esta es la parte que más me gusta. Aquí es donde evaluamos tu capacidad para unirlo todo y aplicarlo a un problema de negocio. 

Aunque nuestras evaluaciones son una gran forma de practicar para los exámenes cronometrados, hasta ahora no habíamos tenido muchos recursos para ayudarte a preparar el práctico. ¡Eso ya ha cambiado!

A principios de verano lanzamos la página de recursos del examen práctico, donde puedes encontrar desde rúbricas de evaluación hasta exámenes de práctica e incluso soluciones de ejemplo escritas por nuestro equipo. Y durante el último mes hemos analizado en profundidad los retos más comunes a los que os enfrentáis en los exámenes prácticos. 

Ahora me gustaría resumir este material y compartir mis mejores consejos para aprobar el práctico.  

  • Ten claro qué tipos de gráficos queremos que demuestres. No mostrarnos las habilidades adecuadas aquí es el principal motivo de suspenso. Este artículo entra en detalle. Buscamos que demuestres que sabes crear distintos tipos de gráficos y cuándo usarlos. Recuerda también elegir el tipo de gráfico adecuado para los datos.

Screen Shot 2022-11-21 at 11.32.54 AM.png.         Screen Shot 2022-11-21 at 11.33.14 AM.png

                              Ejemplos de gráficos de una y de varias variables; queremos ver ambos en el práctico 

  • ¡Valida todos tus datos! La validación de datos es un aspecto que suele pasarse por alto al trabajar con datos. Puede que no lo hayas hecho mucho en tus cursos, pero saltarte este paso puede llevarte a conclusiones o recomendaciones erróneas. En el examen práctico es una tarea directa y fácil de cumplir, pero el motivo más común de suspenso es no demostrar que realmente has validado todos los datos. Echa un vistazo a este artículo para más detalles.
  • Ajusta dos modelos. Esto aplica solo a data scientists, pero vemos errores a menudo en esta categoría. No es el momento de ajustar todos los modelos que te han enseñado, pero sí es importante ajustar varios y comparar su rendimiento, tal y como harás en tu trabajo. Manténlo simple: solo necesitamos ver dos y no hay puntos extra por añadir más modelos. Consulta este artículo para más información.  
  • Vincula el análisis con el problema de negocio. Si te presentas al nivel professional, queremos saber que eres capaz de conectar el análisis con la aplicación empresarial. Recuerda demostrarnos que has entendido los objetivos del negocio y que puedes proponer los siguientes pasos que debería dar la empresa. Revisa la rúbrica con los detalles de tu rol.
  • Recuerda: es un examen y buscamos que nos muestres habilidades concretas. Ve al grano y céntrate en lo que queremos ver. Veo a demasiada gente suspender por intentar lucirse con todo lo que sabe y, en cambio, no mostrarnos las habilidades que estamos buscando. ¡Revisa la rúbrica y síguela al pie de la letra!

Si aún tienes preguntas, visita la página de recursos y apúntate a cualquiera de nuestros próximos talleres, donde tendrás la oportunidad de preguntar a un miembro del equipo. 

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