Claude Cowork 替代方案：9 款代理工具的价格、云端执行与模型选择对比

Claude Cowork 得益于强大的模型，是一款称职的工具，这一点不容否认。但它只能在您的桌面端运行，这意味着：您的笔记本休眠时，代理也会“睡觉”。此外，它需要每月 20 美元的 Claude Pro 订阅（重度用户很快会升到 Max，分别为每月 100 美元或 200 美元），将您锁定在 Claude 模型家族中，并且在需要共享访问的团队协作流程中并不理想。

这已经足够促使我们另寻他途。我从真正影响购买决策的四个方面比较了 9 个替代方案：成本、在您合上电脑后是否还能继续工作、可使用的模型家族，以及所需的设置量。

关于 Cowork 本身及其在 Anthropic 产品线中的定位背景，请参阅我们的Claude Cowork 教程和Claude 学习指南。

要点速览

• 如果您想要最接近的等量替换，ChatGPT Agent是不二之选。
• 如果您的工作以邮件、日历和会议为主，Lindy 能在您离线时于云端处理一切；如果是代码，Cursor 的云代理是更佳路径。
• 如果您在寻找 免费替代品，OpenClaw 开源且可免费运行；您只需为自己的 API 密钥和托管付费。
• 如果重在团队协作，Notion Agents 可在共享工作区中运行；若您已使用 Microsoft 365，则可考虑 Copilot Cowork。

9 款最佳 Claude Cowork 替代品一览

以下所有价格均来自各厂商在撰写时的官方定价页面。此类产品价格调整频繁，团队预算落地前请先行核对。

1. ChatGPT Work

ChatGPT Work 是 OpenAI 的自治任务执行器，也是最接近 Cowork 的替代品。它是重构后的 ChatGPT 应用中的三种模式之一，位于 Chat 与 Codex 之间，这一阵容与 Anthropic 几乎一一对应：Chat、Work、Codex 对应 Chat、Cowork、Claude Code。若您用过 Cowork，心智模型可直接迁移。

它可自主浏览网页，在托管环境中执行多步任务，并且在适用于企业与商业场景的 ChatGPT Work 中，能让工作流在团队中持久存在，而非绑定到某个个人会话。

与 Cowork 的关键差别在于工作发生的位置。代理在 OpenAI 的基础设施上运行，因此冗长的调研与汇编任务在您的笔记本放进包里后仍会继续。Cowork 做不到这一点。

权衡在于不同口味的模型锁定。您只能使用 GPT 家族，无法使用其他模型——这在您想跨供应商比较输出时会受限。若您特别关注模型选择，我们对GPT-5.6 Terra 与 Claude Sonnet 在基准与定价上的比较，比任何厂商的营销页面都更适合起步。

核心功能

• 自主网页浏览：代理可自主导航站点、填写表单、抓取数据，而无需您逐步监督。
• 托管执行：任务在服务器端运行，不依赖您的设备保持唤醒。
• 跨设备持久：云端 Work 对话跨网页、移动端与桌面端同步，并通过项目与计划任务持久化。团队共享通过工作区项目实现，而非共享实时会话。

定价

Work 无独立价格。它与 ChatGPT 方案打包提供，计入额度，类似 Codex。免费（$0）与 Go（$8/月）不包含 Work。Plus 为每月 $20，是入门层级，与 Anthropic 的定价结构相近。

局限

您只能使用 GPT 模型，且没有自带密钥路径，因此在混合工作负载上的成本控制仅限于您所购买的等级。代理运行过程也较为不透明：您能看到结果，但想要还原代理具体读了哪些页面以及顺序，较之逐步记录日志的工具更困难。

2. Perplexity Computer

Perplexity Computer 以其内置研究引擎执行类桌面任务，因此输出包含实时网页引用，而非无出处的摘要。我们在Perplexity Computer 实操教程中进行了并行流程测试，其引用链正是它与本文中其他工具的分水岭。

Cowork 会读取您的本地文件，而 Computer 则触达网络。若您的工作是竞品分析、市场测算，或任何同事会追问“这个数字从哪来”的场景，它就是真优势。若您的工作是整理 Mac 上的表格文件夹，那就不合适。

核心功能

• 带引用的任务执行：研究输出中的每个论断均链接至来源，可供未亲自运行任务的人审核。
• 自动路由的模型选择：Perplexity 会在 Claude、GPT、Gemini 以及自家 Sonar 之间按请求选模。
• 云端任务执行：Computer 在 Perplexity 云中处理多步工作，不依赖您的设备保持唤醒。
• 教育定价：经 SheerID 验证的学生和教师可每月 $10 获得 Pro 功能。

定价

Perplexity 公布了六个层级，而 Computer 只在顶两档可用：Max（$200/月）与 Enterprise Max（$325/席位/月）。这也顺势引出其局限。

局限

Computer 仅对 $200/月的 Max 开放，与 Claude 的 Max 20x 层同价，且是多数人起步使用的 Pro 方案的 10 倍。模型路由是自动的，且没有自带密钥选项，因此在您已知某任务哪款模型更优时，无法强制指定。

3. Cursor（云代理）

Cursor 是一款 AI 优先的代码编辑器，之所以列入此清单，原因在于一个功能：云代理。如果您离开 Cowork 的理由是代理会在笔记本休眠时停止，而相关工作是工程类，Cursor 已经解决了这一点。我们在Cursor 自动化与常驻编码代理一文中演示了设置流程。

Cursor 还在同一编辑器中支持 Claude、GPT 和 Gemini 模型家族，因此您可以用一种模型重构、用另一种写测试，而无需更换工具。这直接回应了 Cowork 的单一供应商限制。新手可从我们的Cursor 学习途径盘点开始。

显而易见的限定：Cursor 不会帮您分拣收件箱或做幻灯片。它的范围有意比 Cowork 更窄，但在其擅长的范围内要深入得多。

核心功能

• 代理模式：基于单条指令驱动的多文件更改，代理会运行命令并自检。
• 云代理：后台工作在 Cursor 的基础设施而非本机继续。
• Tab 补全：内联自动补全，付费个人方案无限制。
• MCP 支持：通过 Model Context Protocol 连接外部工具与数据源。
• 最大上下文窗口：在一次传递中为大代码库提供更大推理上下文。
• 代理式代码审查与团队市场：团队共享规则与技能，由代理执行审查环节。
• Cursor SDK：以 TypeScript 编程方式驱动编码代理。

定价

与 Claude Cowork 和 ChatGPT Work 相似，云代理功能在 $20/月的订阅（Cursor 的 Pro 等级）即可使用。

局限

一切都在代码编辑器中发生。若您 70% 的 Cowork 使用场景是文档与表格，Cursor 几乎无法替代。

4. OpenClaw

OpenClaw 是一款开源项目，同时解决了 Cowork 的两大限制：模型锁定与执行位置。它是自托管、MIT 许可的个人代理，您可以指向自有 API 密钥，在本机或 VPS 上运行。由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 创建，它逐渐成为人们谈到开源 Cowork 克隆时的默认参照。我们在OpenClaw vs. Claude Code一文中有直接对比。

与桌面应用不同，OpenClaw 以本地网关形式运行，将您选择的模型连接到文件与 WhatsApp、Telegram、Discord 等消息应用。您在常用的沟通环境中与它对话，它则执行：清理收件箱、管理文件、监控 GitHub 仓库、触发部署。若托管在服务器上，它会在您合上笔记本后持续工作——这是 Cowork 无法做到的。

代价在于自托管意味着设置与安全全由您负责，而一个拥有本地文件与 Shell 访问权限的代理，确实需要严密防护。

OpenClaw 核心功能

• 自带密钥（BYOK）：在 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Mistral 与通过 Ollama 的本地模型之间保持模型无关，随时切换。
• SKILL.md 技能：每个技能是一个文件夹，含有 Markdown 指令文件，模式与 Claude 的技能一致，并有定义代理个性与规则的 SOUL.md。
• 消息应用界面：通过 WhatsApp、Telegram、Discord 操作，而非独立窗口，并在对话间持久记忆。
• 自托管且可审计：完整代码库以 MIT 许可在 GitHub 开源，您可以逐行审阅并将数据保留在自有基础设施上。

OpenClaw 定价

软件免费。您的成本来自所使用的模型 API 费用，以及若在 VPS 而非本机上运行所需的托管费用。也有第三方代管（如 OneClaw，约 $9.99/月起），若您不想自行运维服务器，但这属于独立产品，不是 OpenClaw 本体。

OpenClaw 的主要局限

部署与运维由您负责，且默认本地运行，因此“在我笔记本休眠时仍能工作”的好处只有在您将其托管到服务器后才具备。没有官方支持。

它的形态也更像是消息层面的个人助理，而非办公代理。若您的 Cowork 用途是起草文档与整理表格，重合度有限；若是“监控并据此执行”，OpenClaw 就很契合。

5. Lindy AI

Lindy 构建无需编码的云端助理，可按计划运行。如果您的工作重心是邮件、日历与会议而非代码，它是修复 Cowork 桌面依赖的最简洁方案。其助理可分拣收件箱、撰写回复、预定会议、记录会议纪要，无需本地安装任何组件。

浏览器自动化与模型选择均在 Pro 及以上提供，因此 $49.99 的 Plus 层级功能比价格所暗示的更有限。在注册前值得了解，尤其是当您期望其具备 Cowork 等效行为时。

核心功能

• 收件箱分拣与草拟：助理对来信分类并准备回复供审批。
• 分层连接收件箱数量：Plus 2 个、Pro 3 个、Max 5 个。
• 计算机使用与浏览器自动化：在 Pro 及以上提供，从该层开始与 Cowork 正式重叠。
• 模型选择：同为 Pro 及以上，覆盖 Claude、GPT 与 Gemini 家族。
• SMS 与 iMessage 支持：助理可处理邮件以外的消息。
• 集成：Lindy 可连接上百款应用。
• 企业控制：SSO、SCIM、审计日志、HIPAA 合规、专属支持与上手引导。

定价

Lindy 官方定价页面列出四档：

• Plus：$49.99/月，2 个连接收件箱。
• Pro：$99.99/月，3 个连接收件箱，新增计算机使用与模型选择。
• Max：$199.99/月，5 个连接收件箱。
• Enterprise：自定义定价，新增 SSO、SCIM、审计日志与合规套件。

无永久免费方案，但可享 7 天免费试用。

局限

在 $49.99/月时，Lindy 的入门价超过 Claude Pro $20 的两倍，而使其成为真正 Cowork 替代品的功能仅在 $99.99 起提供。其形态也更偏助理而非常规用途：您需为特定工作配置各个 Lindy，前期设置工作量比打开 Cowork 描述任务更多。

6. Notion Agent

Notion Agent 适合当您的团队文档、Wiki 与项目数据库已在 Notion 中时考虑。Notion 在 3.0 版本中将其 AI 功能重构为 Agent，卖点在于代理处理的是您实际的工作区内容，而非分散在笔记本各处的文件。

这与 Cowork 的结构性差异在此：Cowork 读取您的本机内容；Notion Agent 读取全队撰写的内容，这能让人员交接轻松许多。

核心功能

• 自定义代理：作为 Business 与 Enterprise 的附加组件提供，基于 Notion 积分运行。
• AI 会议纪要：转录与摘要与相关页面打通。
• 企业搜索：作为完整 AI 套件的一部分覆盖整个工作区的检索。
• 研究模式：生成更长篇幅的研究输出，Enterprise 可完整访问。
• 与 LLM 供应商零数据保留：Enterprise 级 AI 与安全功能。
• SCIM 预配与审计日志：企业级管理控制。

定价

要使用 Agents 功能，您需要 Notion 的 Business 订阅（$20/月）或自定义定价的 Enterprise 层级。

自定义代理按 Notion 积分计费，价格为每月 1,000 积分 $10，另加席位成本。可使用的模型覆盖 Claude、GPT 与 Gemini 家族。

局限

代理仅处理 Notion 内容。若将其指向您桌面上的 CSV 文件夹，它无事可做。积分模式也使重度代理使用的成本难以预测：同为每席位 $20 的 Business，两支团队的账单可能因代理运行量而大相径庭。

7. Microsoft 365 Copilot

核心功能

• Work IQ 归因：基于组织内的邮件、会议、文件与 Teams 聊天进行推理，输出建立在您的真实数据之上。

• 自治执行：在您的租户内规划并运行多步工作，发送邮件、预定会议、起草文档，并返回成品交付物。

• 权限继承：遵循现有 Microsoft 365 访问控制，无需单独的文件授权。

• 实时成本查询：在任务中输入/cost 可查看当前消耗的积分。

定价

两层体系，仅第一层为固定费用：

• Microsoft 365 Copilot 许可：必需，$30/用户/月（年度），本身作为合资格 Microsoft 365 方案的附加项。
• Copilot Credits：代理工作按 $0.01/积分 的按量计费。许可不含积分。
• 单任务成本：粗略估算轻量约 $1–3，中等 $4–7，重度更高，随模型、上下文、工具调用与运行时长而变。

局限

定价即局限。一项重任务的费用可能超过用户一天的席位成本，且由于成本随委派工作量而非席位数扩张，“给所有人都上许可然后不管”的模式难以成立。

此外它仅适用于微软生态。若您的工作在 Outlook、Teams 与 SharePoint 中，Cowork 物有所值；若不在，则作用有限。并且您无法像在 Copilot Studio 构建自定义代理那样，为 Cowork 任务挑选模型。

8. Cofounder

Cofounder 的形态不同于本文其他工具：它不是协助单个任务，而是通过代理推动整套项目，并提供预览环境，让您在发布前检查代理产物。我们在Cofounder 2 教程中进行了完整构建。

定价模式颇有意思。单一月度用量额度覆盖代理、模型用量、计算、数据库、客服、广告投放与数据采购，这与按席位付费是完全不同的核算逻辑。

核心功能

• 毕业机制：在构建期间，Cofounder 代管您的 Supabase、GitHub 与 Vercel 账户；当您准备“毕业”时，可在任意时点收回项目所有权。
• 预览环境：在发布前于真实环境审查并验证代理所构建的内容，而非发布后才修正。
• 单一额度覆盖真实运维：月度额度不仅覆盖代理与算力，还涵盖域名托管、邮箱托管、数据丰富、广告投放与代理代您执行的数据采购。
• 多种 AI 模型：官方定价页已确认，但未指明具体家族。

定价

Cofounder 定价页列出三档：

• 免费试用：7 天 Cofounder Pro，含 $10 用量额度，支持多模型与预览环境。
• Cofounder Pro：每月 $20 的包含用量；超出后按量付费。
• Team 方案：$50/月，定价页显示“即将推出”。

局限

Team 方案尚未发布，目前是单用户工具。并且 Cofounder 在官方页面未列出支持的模型家族名称，若您对数据能接触的供应商有政策要求，这一点很重要。

9. 其他开源选项

若 OpenClaw 不合适，还有少数其他开源代理可覆盖相同领域，它们共享一个设计决策：自带密钥。您提供 API 凭据，软件不关心供应商来自何处，因此可通过配置触达 Claude、GPT 与 Gemini。

Rowboat 是其中发展最成熟的。它是一款开源多代理构建器，支持基于事件与计划触发的后台代理、MCP 支持以及数百个内置集成，可自托管或运行在其云端。它早于 Cowork 出现，作为通用框架而建，因此与其说是克隆，不如说是您可塑造成“同事”的平台。

OpenWork、OpenWorker、Hermes Agent 与 Eigent 补齐此阵容。它们均使用您的密钥，其中 Eigent 与 Hermes 主打模型独立与用户自定义工作流。将任意一款托管到服务器上，即可在笔记本合上时继续运行。

核心功能

• 自带密钥：全部基于您提供的 API 凭据运行，因此可通过配置接入 Claude、GPT、Gemini 或本地模型，无供应商锁定。
• 自托管与私有：在自有设备或服务器上运行，数据留在自有基础设施中，适用于受监管或有数据属地要求的场景。
• 托管后可无人值守：一旦部署到服务器，代理可在您笔记本关闭时持续工作。
• Rowboat 的后台代理：Rowboat 额外提供事件与计划触发运行、MCP 工具连接与数百个内置集成，是该组中最易用开箱的。

定价

软件免费。您的成本是指向的供应商的 API 用量费用，若在服务器上运行，还包括托管费用。这些项目均无公布的分层定价，同时也意味着没有公开的支持承诺。

局限

部署与维护需要您承担，并且其中若干仅支持本地或自托管，这会重新引入您离开 Cowork 时想摆脱的“本机依赖”。它们也未公布各模型家族的支持矩阵，是否测试与可用需您自行验证。除非您有特定的数据属地要求或乐于折腾，否则不建议走这条路。

如何选择合适的 AI 工作代理

决策通常归结为两个问题：工作是否需要在您合上笔记本后继续，以及它主要发生在代码、文档、邮件还是开放网络上。

入门价格往往超出预期：Notion Plus 为每席位每月 $10，ChatGPT Agent 或 Cursor Pro 为每月 $20；Microsoft 365 Copilot 约 $30/用户/月外加积分；Lindy Plus 为 $49.99/月。

与 Claude Cowork 最接近的选择是 ChatGPT Work 与 Perplexity Computer，因为二者都能在网页上运行托管的多步工作。最终的分水岭是成本与引用：Computer 需要 $200/月的 Max 方案，而 Work 在 $20 的 Plus 即可使用。如果下游无人审计您的信息来源，这 $180 的差价很难被合理化。

另一个真正的抉择是便利与可控之间。若您希望代理由他人云端托管与管理，选 Copilot Cowork 或 Lindy；若您需要模型选择并希望数据留在自有基础设施上，选 OpenClaw。

结语

如果您已在付费使用 Claude Pro、工作主要在本机且从未需要任务在您睡觉时运行，Claude Cowork 仍是正确选择。Anthropic 的模型质量并非短板，工具使用类基准也印证了这一点。

我最推荐的替代是 ChatGPT Work、Lindy 与 OpenClaw。ChatGPT Work 在结构上最为接近，且为云托管而非桌面绑定，入门方案同样为您已支付给 Anthropic 的 $20。Lindy 能简化工作与生活的后勤（尽管略贵）。若您愿意自行处理部署与托管，OpenClaw 是多面手。

其余方案更多是“是否匹配”的问题而非“是否更好”的排序问题。代码相关就选 Cursor；若工作已在 Notion 中，就选 Notion Agents；若采购已决定微软生态，就选 Copilot。

如果您希望系统掌握这些工具背后的概念，建议从我们的AI Agent Fundamentals 技能路径开始。