您在 DataCamp 负责什么工作？典型的一天是什么样的？
我最初在核心课程团队担任内容开发者，负责 R 和 Python 课程。后来我转到了课程扩展方向，重点关注 Tableau 和 Power BI。很难说典型的一天是什么样，因为工作内容相当多样，但通常有两种主要的工作方式。
一种是我会调研某些软件的认证要求，然后整理出一个粗略清单，评估是否能制作成可行的课程。接下来就是创建概念课程、练习题和示范视频。另一种流程是与外部领域专家合作，由对方提供课程应包含的材料以及呈现方式。然后我们将这些材料实现到 Teach 中——这是 DataCamp 的课程构建工具。目前我同时在做两门课程，但我们正在改进流程，以便同时处理更多课程。
您会亲自授课吗？
作为内容开发者，我特别喜欢的一点是我们也有机会担任讲师。我很喜欢能触达全球受众的感觉。第一次发布课程并收到圈外人的反馈时，对我来说真的很棒。
您对当前工作的兴趣从何而来？
我的背景是科学研究，博士阶段研究水域生态学。正是在那段时间，我开始接触复杂的数据集，并需要自己进行数据分析。这些分析往往很专业，而当时的 R 远没有今天这么成熟。我记得用 R 画图很痛苦，我们的第一批 R 课程也挺折磨人的——大家都不太明白在做什么。到博士后期，我才真正意识到用代码以自己的方式完成分析的价值。
我博士研究的一个重点是考察土地利用对水质以及小型水体中蚊子分布的影响。博士毕业后，我有机会参加一个以登革热传播为主题的黑客松——登革热是一种由蚊子传播的虫媒疾病。通过这次活动，我接触到了数据科学中的新技术和新工具，并且在黑客松中获奖，促成了我第一份数据科学顾问的工作。
是什么让您加入 DataCamp？
当时资深数据科学家十分稀缺，我们希望自我提升。那时我发现了 DataCamp。我很喜欢它的交互式教学方式和练习题。作为顾问，我做过涉及机器学习、数据可视化和仪表板的项目，但我最喜欢的部分是在给客户或学生做工作坊。我想，应该有办法把教学作为全职工作。此外，我有教学硕士学位，一直对教育抱有热情。当我看到 DataCamp 的职位空缺时，就把它视为追随这份热情的理想机会。
您会给申请 DataCamp 职位的人哪些建议？
我认为很多建议取决于申请的部门，但就我而言，了解平台、上过一些课程、熟悉信息呈现方式，这些都很重要。新同事会体验到的一点是独立性：您将主导自己的项目，当然需要时也能得到支持。在 DataCamp 工作的另一特点是总有改进空间。新功能不断推出，所以不要害怕提出并尝试新想法。内容团队成员背景多元。除了我之外，还有来自商业工程与经济学、市场分析、计算机科学、生物统计学、心理学、地质学和社会学的人。这种多样性带来了关于数据集、练习和概念洞见的有趣想法。总的来说，如果您想进入数据科学领域或从事内容开发，背景并不是障碍。
是的，是我和妻子一起创立的！我们一直在乐团中演奏，但业余演奏的机会非常少。因此我们在 2019 年底决定成立自己的乐团。我们举办了三场慈善音乐会，并在规划未来演出，但随后疫情来了。最近我们又拿到了重启演出的“绿灯”，可以期待未来的音乐会了。
同时，我也在探索如何利用 ConForte 的数据做出更好的决策。比如，我通过回归分析预测了慈善音乐会的售票数量，我们据此做出了举办三场而非最初计划的两场的决定——三场都座无虚席。
您觉得 DataCamp 对这类项目的支持多吗？
在入职培训期间，我和我们的首席运营官 Martijn 聊到了创办乐团的事，他对此非常感兴趣。总体来说，他很关心大家的兴趣爱好，尤其是像创办副业这样的事情。我也认为这是双赢：您在业余时间学到的技能可以运用到日常工作中，反之亦然，这能同时保持两方面的动力。
您空闲时间喜欢做什么？
我很高兴我们又开始演奏音乐了。除此之外，我大部分时间都陪伴我们的两个（很快就三个）孩子。作为一个热爱教学的人，看着他们第一次探索世界、吸收新知，真的很美好。我很喜欢培养他们的理解力，所以当他们提问时，有时我直接回答，有时我会反问一个问题引导他们思考——其实这有点像机器学习：他们通过示例和重复来学习，这正是机器学习的工作方式。通过看大量示例，他们知道在特定情境中该如何重复特定行为。总之，现在他们放暑假了，能花更多时间陪伴家人会很不错。
您也想和 Maarten 一起加入 DataCamp 吗？我们目前在纽约、伦敦、比利时鲁汶以及远程岗位招聘中。查看开放职位。
您在 DataCamp 负责什么工作？典型的一天是什么样的？
我最初在核心课程团队担任内容开发者，负责 R 和 Python 课程。后来我转到了课程扩展方向，重点关注 Tableau 和 Power BI。很难说典型的一天是什么样，因为工作内容相当多样，但通常有两种主要的工作方式。
一种是我会调研某些软件的认证要求，然后整理出一个粗略清单，评估是否能制作成可行的课程。接下来就是创建概念课程、练习题和示范视频。另一种流程是与外部领域专家合作，由对方提供课程应包含的材料以及呈现方式。然后我们将这些材料实现到 Teach 中——这是 DataCamp 的课程构建工具。目前我同时在做两门课程，但我们正在改进流程，以便同时处理更多课程。
您会亲自授课吗？
作为内容开发者，我特别喜欢的一点是我们也有机会担任讲师。我很喜欢能触达全球受众的感觉。第一次发布课程并收到圈外人的反馈时，对我来说真的很棒。
您对当前工作的兴趣从何而来？
我的背景是科学研究，博士阶段研究水域生态学。正是在那段时间，我开始接触复杂的数据集，并需要自己进行数据分析。这些分析往往很专业，而当时的 R 远没有今天这么成熟。我记得用 R 画图很痛苦，我们的第一批 R 课程也挺折磨人的——大家都不太明白在做什么。到博士后期，我才真正意识到用代码以自己的方式完成分析的价值。
我博士研究的一个重点是考察土地利用对水质以及小型水体中蚊子分布的影响。博士毕业后，我有机会参加一个以登革热传播为主题的黑客松——登革热是一种由蚊子传播的虫媒疾病。通过这次活动，我接触到了数据科学中的新技术和新工具，并且在黑客松中获奖，促成了我第一份数据科学顾问的工作。
是什么让您加入 DataCamp？
当时资深数据科学家十分稀缺，我们希望自我提升。那时我发现了 DataCamp。我很喜欢它的交互式教学方式和练习题。作为顾问，我做过涉及机器学习、数据可视化和仪表板的项目，但我最喜欢的部分是在给客户或学生做工作坊。我想，应该有办法把教学作为全职工作。此外，我有教学硕士学位，一直对教育抱有热情。当我看到 DataCamp 的职位空缺时，就把它视为追随这份热情的理想机会。
您会给申请 DataCamp 职位的人哪些建议？
我认为很多建议取决于申请的部门，但就我而言，了解平台、上过一些课程、熟悉信息呈现方式，这些都很重要。新同事会体验到的一点是独立性：您将主导自己的项目，当然需要时也能得到支持。在 DataCamp 工作的另一特点是总有改进空间。新功能不断推出，所以不要害怕提出并尝试新想法。内容团队成员背景多元。除了我之外，还有来自商业工程与经济学、市场分析、计算机科学、生物统计学、心理学、地质学和社会学的人。这种多样性带来了关于数据集、练习和概念洞见的有趣想法。总的来说，如果您想进入数据科学领域或从事内容开发，背景并不是障碍。
工作之外，您创立了一支名为 “ConForte Symphonic” 的乐团，它现在还在运作吗？
是的，是我和妻子一起创立的！我们一直在乐团中演奏，但业余演奏的机会非常少。因此我们在 2019 年底决定成立自己的乐团。我们举办了三场慈善音乐会，并在规划未来演出，但随后疫情来了。最近我们又拿到了重启演出的“绿灯”，可以期待未来的音乐会了。
同时，我也在探索如何利用 ConForte 的数据做出更好的决策。比如，我通过回归分析预测了慈善音乐会的售票数量，我们据此做出了举办三场而非最初计划的两场的决定——三场都座无虚席。
您觉得 DataCamp 对这类项目的支持多吗？
在入职培训期间，我和我们的首席运营官 Martijn 聊到了创办乐团的事，他对此非常感兴趣。总体来说，他很关心大家的兴趣爱好，尤其是像创办副业这样的事情。我也认为这是双赢：您在业余时间学到的技能可以运用到日常工作中，反之亦然，这能同时保持两方面的动力。
您空闲时间喜欢做什么？
我很高兴我们又开始演奏音乐了。除此之外，我大部分时间都陪伴我们的两个（很快就三个）孩子。作为一个热爱教学的人，看着他们第一次探索世界、吸收新知，真的很美好。我很喜欢培养他们的理解力，所以当他们提问时，有时我直接回答，有时我会反问一个问题引导他们思考——其实这有点像机器学习：他们通过示例和重复来学习，这正是机器学习的工作方式。通过看大量示例，他们知道在特定情境中该如何重复特定行为。总之，现在他们放暑假了，能花更多时间陪伴家人会很不错。
您也想和 Maarten 一起加入 DataCamp 吗？我们目前在纽约、伦敦、比利时鲁汶以及远程岗位招聘中。查看开放职位。