¿Qué haces en DataCamp y cómo suele ser un día típico?
Empecé como desarrollador de contenidos en el equipo del programa de formación principal, trabajando en cursos de R y Python. Luego pasé a la expansión del programa, donde me centro en Tableau y Power BI. Es difícil definir un día tipo porque varía bastante, pero normalmente sigo dos enfoques.
Uno es investigar qué se necesita para obtener una certificación en un determinado software y, a partir de ahí, elaborar un esquema para ver si puede convertirse en un curso viable. Después, toca crear lecciones conceptuales, ejercicios y vídeos de demostración. El otro proceso es cuando trabajamos con un experto externo en la materia: esa persona aporta el material que debe incluirse en el curso y cómo deberíamos presentarlo. Luego implementamos ese material en Teach, la herramienta de DataCamp para crear cursos. Ahora mismo estoy desarrollando dos cursos a la vez, pero estamos mejorando el proceso para poder llevar más cursos en paralelo.
¿Alguna vez impartes tú mismo los cursos?
Lo que más me gusta de ser desarrollador de contenidos es que también tenemos la oportunidad de ser instructores. Me encanta el alcance que tiene tu trabajo y, en mi caso, fue una pasada cuando publiqué mi primer curso y recibí comentarios de gente fuera de mi red.
¿De dónde viene tu interés por lo que haces?
Vengo del mundo científico: hice un doctorado en ecología acuática, y fue entonces cuando empecé a trabajar con conjuntos de datos complejos y tuve que hacer mis propios análisis. A menudo eran muy especializados y, por aquel entonces, R no estaba donde está hoy. Recuerdo que crear gráficos en R era un suplicio y que nuestras primeras clases fueron un poco terribles: nadie entendía muy bien lo que hacía. Más adelante, durante el doctorado, comprendí el valor de poder programar tus análisis a tu manera.
Uno de los objetivos principales de mi tesis doctoral fue investigar cómo influye el uso del suelo en la calidad del agua y en la presencia de mosquitos en pequeñas masas de agua. Al terminar el doctorado tuve la oportunidad de participar en un hackathon centrado en la propagación del dengue, una enfermedad transmitida por mosquitos. Gracias a ello descubrí nuevas tecnologías y herramientas de ciencia de datos, y ganar un premio en el hackathon me llevó a mi primer trabajo como consultor de ciencia de datos.
¿Qué te trajo a DataCamp?
Como escaseaban los data scientists con experiencia, buscábamos formarnos por nuestra cuenta. Fue entonces cuando descubrí DataCamp. Me gustó mucho su enseñanza interactiva y los ejercicios prácticos. Como consultor, trabajé en proyectos de machine learning, visualización de datos y creación de dashboards, pero mi parte favorita del trabajo era cuando daba talleres a clientes o estudiantes. Pensé que debería haber una manera de dedicarme a la docencia a tiempo completo. Además, tengo un máster en enseñanza, así que siempre me ha atraído la educación, y cuando vi la vacante en DataCamp la vi como la oportunidad ideal para seguir esa pasión.
¿Qué consejo darías a quien solicite un puesto en DataCamp?
Depende mucho del departamento al que se postule, pero en mi caso ayuda mucho conocer la plataforma, haber hecho algunos cursos y entender cómo se presenta la información. Quien se incorpore notará la autonomía que conlleva trabajar en tus propios proyectos; eso sí, siempre hay ayuda cuando la necesitas. Otra característica de trabajar en DataCamp es que siempre hay margen de mejora. Salen funciones nuevas todo el tiempo, así que no tengas miedo de proponer y probar cosas. El equipo de contenidos además tiene perfiles muy variados. Además de mí, hay gente de ingeniería de negocios y economía, análisis de marketing, informática, bioestadística, psicología, geología y sociología. Esta diversidad aporta ideas muy interesantes para conjuntos de datos, ejercicios y enfoques conceptuales. En resumen: no importa tu trayectoria si quieres adentrarte en la ciencia de datos o empezar como desarrollador de contenidos.
Fuera del trabajo fundaste una orquesta llamada «ConForte Symphonic», ¿sigue activa?
¡Sí, la fundamos mi mujer y yo! Siempre hemos tocado en orquestas, pero hay muy pocas oportunidades para amateurs. Por eso decidimos montar nuestra propia orquesta a finales de 2019. Dimos tres conciertos solidarios y estábamos preparando el futuro, pero llegó la pandemia. Hace poco nos han dado luz verde para volver a tocar y ya podemos pensar en los próximos conciertos.
Mientras tanto, he estado buscando maneras de aprovechar los datos de ConForte para tomar mejores decisiones. Por ejemplo, usé regresión para predecir el número de entradas vendidas para nuestros conciertos solidarios, y acertamos al decidir dar tres conciertos en lugar de los dos que habíamos planeado inicialmente: los tres se agotaron.
¿Notas mucho apoyo en DataCamp para proyectos así?
Durante mi onboarding hablé con nuestro COO, Martijn, sobre la fundación de la orquesta y le interesó mucho. En general, le gusta conocer los intereses de la gente, especialmente cuando se trata de poner en marcha proyectos personales. Yo lo veo como una situación en la que todos ganamos: aprendes habilidades en tu tiempo libre que puedes aplicar al trabajo diario y, a la inversa, y eso te mantiene motivado en ambos ámbitos.
¿Qué te gusta hacer en tu tiempo libre?
Me encanta que hayamos vuelto a tocar, pero, aparte de eso, la mayor parte del tiempo la paso con nuestros dos hijos (pronto tres). Como alguien apasionado por la enseñanza, me encanta ver cómo exploran el mundo y lo descubren por primera vez. Disfruto ayudándoles a comprender las cosas: a veces, si hacen una pregunta, respondo; otras, les devuelvo otra pregunta para que piensen. De hecho, es un poco como el machine learning: aprenden por ejemplo y repetición, y así es como funciona el aprendizaje automático. Al ver muchos ejemplos, saben repetir ciertas cosas en determinadas situaciones. En fin, ahora que están de vacaciones de verano, va a ser genial pasar más tiempo en familia.
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