Wat doe je bij DataCamp en hoe ziet een gemiddelde werkdag eruit?
Ik was in eerste instantie content developer in het core-curriculumteam en werkte aan R- en Python-cursussen. Daarna ben ik overgestapt naar curriculumuitbreiding, waar ik me richt op Tableau en Power BI. Het is lastig te zeggen hoe een typische dag eruitziet, want dat kan behoorlijk variëren, maar meestal zijn er twee manieren waarop het gaat.
De ene is dat ik onderzoek wat er nodig is om gecertificeerd te worden in bepaalde software, en vervolgens maak ik een ruwe lijst om te zien of dat tot een haalbare cursus kan worden uitgewerkt. Daarna gaat het om het creëren van conceptuele lessen, oefeningen en demovideo’s. Het andere proces is dat we samenwerken met een externe inhoudsexpert, die aanlevert wat er in een cursus moet komen en hoe we dat moeten presenteren. Vervolgens implementeren we dat materiaal in Teach, DataCamp’s tool voor het bouwen van cursussen. Op dit moment werk ik aan twee cursussen tegelijk, maar we verbeteren het proces zodat we er straks meerdere parallel kunnen draaien.
Geef je de cursussen ook weleens zelf?
Wat ik als content developer echt leuk vind, is dat we ook de kans krijgen om docent te zijn. Ik vind het geweldig hoeveel mensen je daarmee bereikt, en voor mij was het echt bijzonder om bij mijn eerste cursus reacties te krijgen van mensen buiten mijn eigen netwerk.
Waar is je interesse in dit werk begonnen?
Ik heb een wetenschappelijke achtergrond en deed een PhD in aquatische ecologie. In die periode kreeg ik te maken met complexe datasets en moest ik mijn eigen data-analyses uitvoeren. Die waren vaak vrij gespecialiseerd, en destijds stond R nog niet waar het nu is. Ik weet nog dat grafieken maken in R een hele klus was, en onze eerste lessen erin waren best pittig—niemand begreep echt wat we aan het doen waren. Later in mijn PhD besefte ik hoe waardevol het is om je eigen analyses op je eigen manier te kunnen programmeren.
Een van de hoofdthema’s van mijn PhD was het onderzoeken van de effecten van landgebruik op waterkwaliteit en op de aanwezigheid van muggen in kleine waterlichamen. Na mijn PhD kreeg ik de kans om deel te nemen aan een hackathon rond de verspreiding van dengue, een door muggen overdraagbare ziekte. Daardoor kwam ik in aanraking met nieuwe technologieën en tools in data science, en doordat ik tijdens de hackathon een prijs won, kreeg ik mijn eerste baan als data science-consultant.
Wat bracht je bij DataCamp?
Aangezien ervaren data scientists toen schaars waren, zochten we naar manieren om onszelf op te leiden. Zo kwam ik bij DataCamp terecht. Ik vond de interactieve manier van lesgeven en de oefenopgaven erg sterk. Als consultant werkte ik aan projecten rond machine learning, datavisualisatie en het bouwen van dashboards, maar mijn favoriete onderdeel van het werk was het geven van workshops aan klanten of studenten. Ik dacht: er moet toch een manier zijn om het lesgeven fulltime te doen. Bovendien heb ik een master in het onderwijs, dus ik ben altijd al aangetrokken geweest tot educatie. Toen ik de vacature bij DataCamp zag, leek het me de ideale kans om die passie te volgen.
Welk advies zou je geven aan iemand die bij DataCamp wil solliciteren?
Veel hangt af van de afdeling waarop je solliciteert, maar in mijn geval vind ik het een plus als je het platform kent, een paar cursussen hebt gevolgd en weet hoe de onderliggende informatie wordt gepresenteerd. Iets waar nieuwe collega’s mee te maken krijgen, is de zelfstandigheid die hoort bij werken aan je eigen projecten—al is er uiteraard hulp beschikbaar wanneer nodig. Een ander kenmerk van werken bij DataCamp is dat er altijd ruimte is voor verbetering. Er komen continu nieuwe features bij, dus wees niet bang om nieuwe dingen voor te stellen en uit te proberen. Het contentteam heeft ook heel uiteenlopende achtergronden. Naast mij hebben we mensen uit business engineering en economie, marketinganalyse, informatica, biostatistiek, psychologie, geologie en sociologie, en die diversiteit leidt tot interessante ideeën voor datasets, oefeningen en conceptuele inzichten. Kortom, je achtergrond maakt niet uit als je de datawereld in wilt of als content developer wilt starten.
Buiten je werk heb je een orkest opgericht, “ConForte Symphonic”. Is dat nog actief?
Ja, mijn vrouw en ik hebben het opgericht! We hebben altijd in orkesten gespeeld, maar er zijn weinig kansen om als amateur te spelen. Daarom besloten we eind 2019 ons eigen orkest op te richten. We gaven drie benefietconcerten en maakten plannen voor de toekomst, maar toen kwam de pandemie. Recent hebben we weer groen licht gekregen om te spelen en kunnen we uitkijken naar nieuwe concerten.
Intussen ben ik ook gaan kijken hoe we de data van ConForte kunnen gebruiken om betere beslissingen te nemen. Zo kon ik met regressie het aantal verkochte tickets voor onze benefietconcerten voorspellen, en maakten we de juiste keuze om drie concerten te spelen in plaats van de aanvankelijk geplande twee—alle drie waren uitverkocht.
Ervaar je veel steun binnen DataCamp voor dit soort projecten?
Tijdens mijn onboarding sprak ik met onze COO, Martijn, over de oprichting van ons orkest, en hij was daar erg in geïnteresseerd. In het algemeen is hij benieuwd naar ieders interesses, zeker als het gaat om het opzetten van een sideproject. Ik zie het ook als een win-winsituatie: je leert in je vrije tijd vaardigheden die je kunt toepassen in je dagelijkse werk, en omgekeerd. Dat houdt je in beide werelden gemotiveerd.
Wat doe je graag in je vrije tijd?
Ik ben heel blij dat we weer muziek maken, maar daarnaast gaat het meeste van mijn tijd naar onze twee (binnenkort drie) kinderen. Als iemand met een passie voor lesgeven is het prachtig om te zien hoe ze de wereld ontdekken en alles voor het eerst in zich opnemen. Ik bouw graag aan hun begrip van dingen: als ze een vraag stellen, geef ik soms antwoord, maar soms stel ik een tegenvraag zodat ze erover gaan nadenken—eigenlijk een beetje zoals machine learning, zou je kunnen zeggen: ze leren aan de hand van voorbeelden en herhaling, en zo werkt machine learning ook. Door veel voorbeelden te zien, weten ze bepaalde dingen in bepaalde situaties te herhalen. Nu ze zomervakantie hebben, is het extra fijn om meer tijd met het gezin door te brengen.
Zou jij net als Maarten bij DataCamp willen werken? We hebben momenteel vacatures in New York, Londen, Leuven (België) en op afstand. Bekijk onze openstaande functies.
Adel Nehme · 15 min
Wat doe je bij DataCamp en hoe ziet een gemiddelde werkdag eruit?
Ik was in eerste instantie content developer in het core-curriculumteam en werkte aan R- en Python-cursussen. Daarna ben ik overgestapt naar curriculumuitbreiding, waar ik me richt op Tableau en Power BI. Het is lastig te zeggen hoe een typische dag eruitziet, want dat kan behoorlijk variëren, maar meestal zijn er twee manieren waarop het gaat.
De ene is dat ik onderzoek wat er nodig is om gecertificeerd te worden in bepaalde software, en vervolgens maak ik een ruwe lijst om te zien of dat tot een haalbare cursus kan worden uitgewerkt. Daarna gaat het om het creëren van conceptuele lessen, oefeningen en demovideo’s. Het andere proces is dat we samenwerken met een externe inhoudsexpert, die aanlevert wat er in een cursus moet komen en hoe we dat moeten presenteren. Vervolgens implementeren we dat materiaal in Teach, DataCamp’s tool voor het bouwen van cursussen. Op dit moment werk ik aan twee cursussen tegelijk, maar we verbeteren het proces zodat we er straks meerdere parallel kunnen draaien.
Geef je de cursussen ook weleens zelf?
Wat ik als content developer echt leuk vind, is dat we ook de kans krijgen om docent te zijn. Ik vind het geweldig hoeveel mensen je daarmee bereikt, en voor mij was het echt bijzonder om bij mijn eerste cursus reacties te krijgen van mensen buiten mijn eigen netwerk.
Waar is je interesse in dit werk begonnen?
Ik heb een wetenschappelijke achtergrond en deed een PhD in aquatische ecologie. In die periode kreeg ik te maken met complexe datasets en moest ik mijn eigen data-analyses uitvoeren. Die waren vaak vrij gespecialiseerd, en destijds stond R nog niet waar het nu is. Ik weet nog dat grafieken maken in R een hele klus was, en onze eerste lessen erin waren best pittig—niemand begreep echt wat we aan het doen waren. Later in mijn PhD besefte ik hoe waardevol het is om je eigen analyses op je eigen manier te kunnen programmeren.
Een van de hoofdthema’s van mijn PhD was het onderzoeken van de effecten van landgebruik op waterkwaliteit en op de aanwezigheid van muggen in kleine waterlichamen. Na mijn PhD kreeg ik de kans om deel te nemen aan een hackathon rond de verspreiding van dengue, een door muggen overdraagbare ziekte. Daardoor kwam ik in aanraking met nieuwe technologieën en tools in data science, en doordat ik tijdens de hackathon een prijs won, kreeg ik mijn eerste baan als data science-consultant.
Wat bracht je bij DataCamp?
Aangezien ervaren data scientists toen schaars waren, zochten we naar manieren om onszelf op te leiden. Zo kwam ik bij DataCamp terecht. Ik vond de interactieve manier van lesgeven en de oefenopgaven erg sterk. Als consultant werkte ik aan projecten rond machine learning, datavisualisatie en het bouwen van dashboards, maar mijn favoriete onderdeel van het werk was het geven van workshops aan klanten of studenten. Ik dacht: er moet toch een manier zijn om het lesgeven fulltime te doen. Bovendien heb ik een master in het onderwijs, dus ik ben altijd al aangetrokken geweest tot educatie. Toen ik de vacature bij DataCamp zag, leek het me de ideale kans om die passie te volgen.
Welk advies zou je geven aan iemand die bij DataCamp wil solliciteren?
Veel hangt af van de afdeling waarop je solliciteert, maar in mijn geval vind ik het een plus als je het platform kent, een paar cursussen hebt gevolgd en weet hoe de onderliggende informatie wordt gepresenteerd. Iets waar nieuwe collega’s mee te maken krijgen, is de zelfstandigheid die hoort bij werken aan je eigen projecten—al is er uiteraard hulp beschikbaar wanneer nodig. Een ander kenmerk van werken bij DataCamp is dat er altijd ruimte is voor verbetering. Er komen continu nieuwe features bij, dus wees niet bang om nieuwe dingen voor te stellen en uit te proberen. Het contentteam heeft ook heel uiteenlopende achtergronden. Naast mij hebben we mensen uit business engineering en economie, marketinganalyse, informatica, biostatistiek, psychologie, geologie en sociologie, en die diversiteit leidt tot interessante ideeën voor datasets, oefeningen en conceptuele inzichten. Kortom, je achtergrond maakt niet uit als je de datawereld in wilt of als content developer wilt starten.
Buiten je werk heb je een orkest opgericht, “ConForte Symphonic”. Is dat nog actief?
Ja, mijn vrouw en ik hebben het opgericht! We hebben altijd in orkesten gespeeld, maar er zijn weinig kansen om als amateur te spelen. Daarom besloten we eind 2019 ons eigen orkest op te richten. We gaven drie benefietconcerten en maakten plannen voor de toekomst, maar toen kwam de pandemie. Recent hebben we weer groen licht gekregen om te spelen en kunnen we uitkijken naar nieuwe concerten.
Intussen ben ik ook gaan kijken hoe we de data van ConForte kunnen gebruiken om betere beslissingen te nemen. Zo kon ik met regressie het aantal verkochte tickets voor onze benefietconcerten voorspellen, en maakten we de juiste keuze om drie concerten te spelen in plaats van de aanvankelijk geplande twee—alle drie waren uitverkocht.
Ervaar je veel steun binnen DataCamp voor dit soort projecten?
Tijdens mijn onboarding sprak ik met onze COO, Martijn, over de oprichting van ons orkest, en hij was daar erg in geïnteresseerd. In het algemeen is hij benieuwd naar ieders interesses, zeker als het gaat om het opzetten van een sideproject. Ik zie het ook als een win-winsituatie: je leert in je vrije tijd vaardigheden die je kunt toepassen in je dagelijkse werk, en omgekeerd. Dat houdt je in beide werelden gemotiveerd.
Wat doe je graag in je vrije tijd?
Ik ben heel blij dat we weer muziek maken, maar daarnaast gaat het meeste van mijn tijd naar onze twee (binnenkort drie) kinderen. Als iemand met een passie voor lesgeven is het prachtig om te zien hoe ze de wereld ontdekken en alles voor het eerst in zich opnemen. Ik bouw graag aan hun begrip van dingen: als ze een vraag stellen, geef ik soms antwoord, maar soms stel ik een tegenvraag zodat ze erover gaan nadenken—eigenlijk een beetje zoals machine learning, zou je kunnen zeggen: ze leren aan de hand van voorbeelden en herhaling, en zo werkt machine learning ook. Door veel voorbeelden te zien, weten ze bepaalde dingen in bepaalde situaties te herhalen. Nu ze zomervakantie hebben, is het extra fijn om meer tijd met het gezin door te brengen.
Zou jij net als Maarten bij DataCamp willen werken? We hebben momenteel vacatures in New York, Londen, Leuven (België) en op afstand. Bekijk onze openstaande functies.