Gương mặt nhân viên tiêu biểu: Maarten

Bạn làm gì tại DataCamp và một ngày làm việc điển hình của bạn trông như thế nào?

Ban đầu tôi là nhà phát triển nội dung trong nhóm chương trình học cốt lõi, phụ trách các khóa học R và Python. Sau đó tôi chuyển sang mảng mở rộng chương trình học, tập trung vào Tableau và Power BI. Khó mà nói một ngày điển hình sẽ như thế nào vì công việc khá đa dạng, nhưng nhìn chung có hai cách tiếp cận.

Một là tôi nghiên cứu các yêu cầu để được chứng nhận trong một phần mềm nào đó, rồi lập danh sách sơ bộ để xem có thể xây dựng thành một khóa học khả thi không. Sau đó là tạo các bài học khái niệm, bài tập và video minh họa. Quy trình còn lại là chúng tôi làm việc với chuyên gia nội dung bên ngoài; người đó cung cấp tài liệu cần có trong khóa học và cách trình bày. Tiếp theo, chúng tôi triển khai tài liệu đó vào Teach, công cụ xây dựng khóa học của DataCamp. Hiện tại, tôi đang làm song song hai khóa học, nhưng chúng tôi đang cải tiến quy trình để có thể xử lý nhiều khóa hơn cùng lúc.

Bạn có khi nào tự đứng lớp giảng dạy các khóa học không?

Điều tôi rất thích ở vai trò nhà phát triển nội dung là chúng tôi có cơ hội đảm nhiệm vai trò giảng viên. Tôi rất thích việc có thể tiếp cận đông đảo người học trên toàn thế giới, và với tôi, lần đầu tiên phát hành một khóa học và nhận phản hồi từ những người ngoài mạng lưới của mình là một trải nghiệm thật sự tuyệt vời.

Bạn bắt đầu quan tâm đến công việc hiện tại từ khi nào?

Tôi có nền tảng khoa học, làm tiến sĩ về sinh thái học thủy sinh, và trong thời gian đó tôi tiếp xúc với các tập dữ liệu phức tạp và phải tự thực hiện phân tích dữ liệu. Những phân tích này thường khá chuyên biệt, và khi ấy R chưa phát triển như bây giờ. Tôi nhớ việc vẽ đồ thị trong R khi đó rất vất vả, và những buổi học đầu tiên khá “khó nuốt”—không ai thật sự hiểu mình đang làm gì. Về cuối thời gian làm tiến sĩ, tôi mới thực sự hiểu giá trị của việc tự viết mã để phân tích theo cách của riêng mình.

Một trong những trọng tâm chính của luận án tiến sĩ của tôi là nghiên cứu tác động của sử dụng đất lên chất lượng nước và sự hiện diện của muỗi trong các thủy vực nhỏ. Sau khi hoàn thành tiến sĩ, tôi có cơ hội tham gia một Hackathon xoay quanh sự lây lan của sốt xuất huyết, một bệnh truyền qua muỗi. Nhờ đó tôi được tiếp cận với công nghệ và công cụ mới trong khoa học dữ liệu, và việc giành giải tại Hackathon đã đưa tôi đến công việc đầu tiên với vai trò cố vấn khoa học dữ liệu.

Điều gì đưa bạn đến với DataCamp?

Vì khi đó số lượng nhà khoa học dữ liệu giàu kinh nghiệm còn khan hiếm, chúng tôi tìm cách tự đào tạo mình. Và đó là lúc tôi biết đến DataCamp. Tôi rất thích cách dạy tương tác và các bài tập thực hành. Với vai trò cố vấn, tôi tham gia các dự án về học máy, trực quan hóa dữ liệu và xây dựng bảng điều khiển, nhưng phần tôi yêu thích nhất là khi giảng dạy hội thảo cho khách hàng hoặc sinh viên. Tôi nghĩ rằng hẳn phải có cách để làm công việc giảng dạy toàn thời gian. Ngoài ra, tôi có bằng Thạc sĩ sư phạm nên luôn bị thu hút bởi giáo dục, và khi thấy tin tuyển dụng ở DataCamp, tôi xem đó là cơ hội lý tưởng để theo đuổi đam mê.

Bạn có lời khuyên nào cho những ai đang ứng tuyển vào DataCamp không?

Tôi nghĩ nhiều điều phụ thuộc vào bộ phận mà họ ứng tuyển, nhưng trong trường hợp của tôi, sẽ rất tốt nếu bạn hiểu nền tảng, đã học một vài khóa, và biết cách thông tin cốt lõi được trình bày. Người mới sẽ sớm trải nghiệm mức độ tự chủ đi kèm với việc tự phụ trách dự án, dù dĩ nhiên luôn có hỗ trợ khi cần. Một đặc điểm nữa ở DataCamp là luôn có chỗ để cải tiến. Tính năng mới ra mắt thường xuyên, nên đừng ngại đề xuất và thử nghiệm điều mới. Đội nội dung cũng có nền tảng rất đa dạng. Bên cạnh tôi, còn có người đến từ kỹ sư kinh doanh và kinh tế, phân tích marketing, khoa học máy tính, thống kê sinh học, tâm lý học, địa chất và xã hội học, và sự đa dạng này tạo ra nhiều ý tưởng thú vị cho bộ dữ liệu, bài tập và góc nhìn khái niệm. Tóm lại, nền tảng của bạn là gì không quá quan trọng nếu bạn muốn bước vào khoa học dữ liệu hoặc bắt đầu với vai trò nhà phát triển nội dung.

Ngoài công việc, bạn đã sáng lập một dàn nhạc có tên “ConForte Symphonic”, hiện vẫn còn hoạt động chứ?

Có, vợ chồng tôi cùng sáng lập! Chúng tôi luôn chơi trong các dàn nhạc, nhưng cơ hội để những người không chuyên biểu diễn là rất ít. Vì vậy, cuối năm 2019, chúng tôi quyết định lập dàn nhạc riêng. Chúng tôi đã chơi ba buổi hòa nhạc từ thiện và lên kế hoạch cho tương lai, nhưng rồi đại dịch xảy ra. Gần đây, chúng tôi đã nhận được “đèn xanh” để biểu diễn trở lại và đang trông đợi những buổi hòa nhạc sắp tới.

Trong khi đó, tôi cũng tìm cách sử dụng dữ liệu của ConForte để đưa ra quyết định tốt hơn. Chẳng hạn, tôi đã dùng hồi quy để dự đoán số vé bán cho các buổi hòa nhạc từ thiện, và chúng tôi đã quyết định đúng khi chơi ba buổi thay vì hai buổi như kế hoạch ban đầu—cả ba đều cháy vé.

Bạn có thấy DataCamp hỗ trợ nhiều cho các dự án như vậy không?

Trong thời gian onboard, tôi có trò chuyện với COO của chúng tôi, Martijn, về việc sáng lập dàn nhạc, và anh ấy rất quan tâm. Nhìn chung, anh ấy luôn muốn biết về sở thích của mọi người, đặc biệt là các dự án bên lề. Tôi cũng xem đó là tình huống đôi bên cùng có lợi: bạn học được kỹ năng trong thời gian rảnh để áp dụng vào công việc hằng ngày, và ngược lại, nhờ vậy bạn luôn có động lực ở cả hai phía.

Bạn thích làm gì khi rảnh rỗi?

Tôi rất vui vì lại được chơi nhạc, nhưng ngoài ra phần lớn thời gian của tôi dành cho hai (sắp là ba) đứa trẻ. Là người đam mê giảng dạy, thật tuyệt khi thấy chúng khám phá thế giới và đón nhận mọi thứ lần đầu tiên. Tôi rất thích bồi đắp hiểu biết cho các con, nên nếu chúng hỏi câu gì, đôi khi tôi trả lời, đôi khi tôi lại hỏi ngược để chúng tự suy nghĩ—thực ra cũng hơi giống học máy, có thể nói vậy: các con học qua ví dụ và lặp lại, và học máy cũng thế. Nhờ nhìn thấy nhiều ví dụ, chúng biết cách lặp lại một số điều trong những tình huống nhất định. Dù sao thì, giờ chúng được nghỉ hè nên sẽ thật vui khi có thêm thời gian cho gia đình.

Bạn muốn cùng làm việc với Maarten tại DataCamp? Chúng tôi hiện đang tuyển dụng ở New York; London; Leuven, Bỉ; và làm việc từ xa. Xem các vị trí đang mở.