In primo piano: Maarten

Di cosa ti occupi in DataCamp e com’è una tua giornata tipo?

All’inizio ero content developer nel team del curriculum core, lavorando su corsi di R e Python. Poi sono passato all’espansione del curriculum, dove mi concentro su Tableau e Power BI. È difficile dire com’è una giornata tipo perché può variare molto, ma in generale segue due filoni.

Il primo è che faccio ricerca su cosa serve per ottenere una certificazione in determinati software e poi preparo un elenco di massima per capire se può diventare un corso valido. A quel punto si tratta di creare lezioni concettuali, esercizi e video demo. L’altro processo è lavorare con un esperto esterno della materia, che fornisce i contenuti da inserire in un corso e le modalità di presentazione. Poi implementiamo quel materiale in Teach, lo strumento di DataCamp per creare corsi. Al momento sto lavorando a due corsi in parallelo, ma stiamo migliorando il processo per gestirne di più contemporaneamente.

Ti capita mai di insegnare tu stesso i corsi?

Quello che mi piace davvero, come content developer, è che abbiamo anche l’opportunità di essere gli istruttori. Mi piace molto il fatto di poter raggiungere un pubblico così ampio e, per me, è stato bellissimo la prima volta che ho pubblicato un corso e ho ricevuto feedback da persone al di fuori della mia rete.

Da dove nasce il tuo interesse per quello che fai?

Vengo dal mondo della scienza: ho fatto un dottorato in ecologia acquatica e, in quel periodo, mi sono imbattuto in dataset complessi e ho dovuto fare le mie analisi dei dati. Spesso erano piuttosto specialistiche e, a quell’epoca, R non era dove si trova oggi. Ricordo che creare grafici in R era una sofferenza, e le nostre prime lezioni erano un po’ terribili: nessuno capiva davvero cosa stessimo facendo. È stato più avanti nel mio dottorato che ho compreso il valore di saper programmare le proprie analisi a modo proprio.

Uno dei focus principali del mio dottorato era indagare gli effetti dell’uso del suolo sulla qualità dell’acqua e sulla presenza di zanzare in piccoli corpi idrici. Dopo il dottorato ho avuto l’opportunità di partecipare a un hackathon incentrato sulla diffusione della dengue, una malattia trasmessa da vettori come le zanzare. È stato così che mi sono avvicinato a nuove tecnologie e strumenti di data science, e vincere un premio all’hackathon mi ha portato al mio primo lavoro come consulente in data science.

Cosa ti ha portato in DataCamp?

Dato che all’epoca i data scientist esperti scarseggiavano, cercavamo di formarci da soli. Ed è allora che ho scoperto DataCamp. Mi è piaciuto molto l’insegnamento interattivo e gli esercizi pratici. Come consulente ho lavorato a progetti di machine learning, visualizzazione dei dati e creazione di dashboard, ma la parte che preferivo del mio lavoro era tenere workshop per clienti o studenti. Ho pensato che dovesse esserci un modo per fare l’insegnamento a tempo pieno. Inoltre, ho un master in insegnamento, quindi sono sempre stato attratto dall’educazione, e quando ho visto l’offerta in DataCamp l’ho considerata l’occasione ideale per seguire quella passione.

Che consiglio daresti a chi si candida per un ruolo in DataCamp?

Penso che molto dipenda dal reparto a cui ci si candida, ma nel mio caso trovo ottimo quando conosci già la piattaforma, hai seguito alcuni corsi e sai come vengono presentate le informazioni. Chi entra nuovo sperimenterà l’indipendenza che deriva dal lavorare su progetti propri, anche se, ovviamente, l’aiuto è disponibile quando serve. Un’altra caratteristica del lavoro in DataCamp è che c’è sempre spazio per migliorare. Escono continuamente nuove funzionalità, quindi non aver paura di proporre e provare cose nuove. Il team dei contenuti ha anche background molto vari. Oltre a me, ci sono persone provenienti da ingegneria gestionale ed economia, analisi di marketing, informatica, biostatistica, psicologia, geologia e sociologia, e questa diversità porta idee interessanti per dataset, esercizi e spunti concettuali. In breve, non importa quale sia il tuo background se vuoi entrare nella data science o iniziare come content developer.

Fuori dal lavoro hai fondato un’orchestra chiamata “ConForte Symphonic”: è ancora attiva?

Sì, l’abbiamo fondata io e mia moglie! Abbiamo sempre suonato in orchestra, ma ci sono pochissime opportunità per chi è amatore. Per questo, alla fine del 2019 abbiamo deciso di creare una nostra orchestra. Abbiamo tenuto tre concerti di beneficenza e stavamo facendo piani per il futuro, poi è arrivata la pandemia. Di recente abbiamo avuto il via libera per tornare a suonare e possiamo guardare con fiducia ai prossimi concerti.

Nel frattempo, ho cercato modi per usare i dati di ConForte per prendere decisioni migliori. Ad esempio, sono riuscito a usare la regressione per prevedere il numero di biglietti venduti per i nostri concerti di beneficenza e abbiamo preso la decisione giusta di fare tre concerti invece dei due inizialmente previsti: sono andati tutti e tre sold out.

Trovi che in DataCamp ci sia molto supporto per progetti come questo?

Durante il mio onboarding ho parlato con il nostro COO, Martijn, della fondazione della nostra orchestra, e si è mostrato davvero interessato. In generale è curioso delle passioni delle persone, soprattutto quando si tratta di fondare qualcosa come un side project. Lo vedo anche come una situazione win-win: impari competenze nel tempo libero che puoi applicare al lavoro quotidiano e viceversa, quindi rimani davvero motivato in entrambi gli ambiti.

Cosa ti piace fare nel tempo libero?

Mi piace molto il fatto che abbiamo ricominciato a suonare, ma oltre a questo la maggior parte del mio tempo la passo con i nostri due (presto tre) figli. Come persona con la passione per l’insegnamento è stato davvero bello vederli esplorare il mondo e assorbirlo per la prima volta. Mi piace costruire la loro comprensione delle cose, quindi se fanno una domanda a volte rispondo, altre volte rispondo con una domanda così che ci pensino su: in realtà è un po’ come il machine learning, potresti dire, imparano per esempio e ripetizione, ed è così che funziona il machine learning. Vedendo tanti esempi, sanno come ripetere certe cose in determinate situazioni. Comunque, ora che sono in vacanza per l’estate, sarà bello passare più tempo con la famiglia.

Ti piacerebbe lavorare con Maarten in DataCamp? Al momento stiamo assumendo a New York, Londra, Lovanio (Belgio) e in sedi remote. Dai un’occhiata alle posizioni aperte.