O que você faz na DataCamp e como é um dia típico por aí?
Eu comecei como desenvolvedor de conteúdo no time do programa de estudos principal, trabalhando em cursos de R e Python. Depois, migrei para a expansão de currículo, com foco em Tableau e Power BI. É difícil dizer como é um dia típico, porque varia bastante, mas geralmente sigo dois caminhos.
Em um deles, eu pesquiso o que é necessário para obter certificação em determinado software e monto uma lista inicial para avaliar se dá para transformar isso em um curso viável. Depois, parto para criar aulas conceituais, exercícios e vídeos de demonstração. No outro caminho, trabalhamos com um especialista externo no assunto: essa pessoa fornece o material que deve entrar no curso e como devemos apresentá-lo. Aí implementamos tudo no Teach, a ferramenta da DataCamp para criação de cursos. No momento, estou trabalhando em dois cursos ao mesmo tempo, mas estamos aprimorando o processo para dar conta de mais cursos simultaneamente.
Você já chegou a ministrar os cursos pessoalmente?
O que eu mais gosto no papel de desenvolvedor de conteúdo é que também temos a chance de ser instrutores. É incrível o alcance que você tem, e, para mim, foi muito especial lançar meu primeiro curso e receber feedback de pessoas fora da minha rede.
De onde veio seu interesse pelo que você faz?
Minha formação é em ciências: fiz doutorado em ecologia aquática, e foi nessa época que tive contato com conjuntos de dados complexos e precisei fazer minhas próprias análises. Eram análises bem específicas e, naquela época, o R não era o que é hoje. Lembro que criar gráficos em R era um sufoco, e nossas primeiras aulas foram meio sofridas—ninguém entendia muito bem o que estava fazendo. Só mais adiante no doutorado percebi o valor de poder codificar suas próprias análises do seu jeito.
Um dos focos do meu PhD foi investigar os efeitos do uso do solo na qualidade da água e na presença de mosquitos em pequenos corpos d’água. Depois que terminei, surgiu a oportunidade de participar de um hackathon sobre a disseminação da dengue, uma doença transmitida por mosquitos. Foi aí que entrei em contato com novas tecnologias e ferramentas de ciência de dados, e ganhar um prêmio no hackathon me levou ao meu primeiro emprego como consultor de ciência de dados.
O que te trouxe para a DataCamp?
Como havia poucos cientistas de dados experientes no mercado, buscávamos nos capacitar. Foi então que conheci a DataCamp. Curti muito a forma interativa de ensinar e os exercícios práticos. Como consultor, trabalhei em projetos de machine learning, visualização de dados e criação de dashboards, mas a parte que eu mais gostava era quando dava workshops para clientes ou alunos. Pensei comigo: deve haver um jeito de fazer a parte de ensino em tempo integral. Além disso, tenho mestrado em ensino, então sempre fui atraído pela educação, e quando vi a vaga na DataCamp, enxerguei a oportunidade ideal para seguir essa paixão.
Que conselho você daria a quem está se candidatando a uma vaga na DataCamp?
Muita coisa depende do departamento, mas, no meu caso, é ótimo quando você já conhece a plataforma, fez alguns cursos e entende como a informação é apresentada. Quem entra também percebe a autonomia de tocar seus próprios projetos, embora, claro, sempre haja ajuda quando necessário. Outra característica de trabalhar na DataCamp é que sempre há espaço para melhoria. Novos recursos saem o tempo todo, então não tenha medo de sugerir e testar ideias novas. O time de conteúdo tem formações bem diversas. Além de mim, há gente de engenharia de negócios e economia, análise de marketing, ciência da computação, bioestatística, psicologia, geologia e sociologia, e essa diversidade gera ideias interessantes para bases de dados, exercícios e conceitos. Em resumo, não importa sua formação se você quer entrar em ciência de dados ou começar como desenvolvedor de conteúdo.
Fora do trabalho, você fundou uma orquestra chamada “ConForte Symphonic”. Ela ainda está ativa?
Sim, minha esposa e eu a fundamos! Sempre tocamos em orquestras, mas há poucas oportunidades para amadores. Então decidimos criar nossa própria orquestra no fim de 2019. Fizemos três concertos beneficentes e já estávamos planejando os próximos, mas aí veio a pandemia. Recentemente, recebemos sinal verde para voltar a tocar e já podemos olhar para os próximos concertos.
Enquanto isso, venho pensando em como usar os dados da ConForte para tomar decisões melhores. Por exemplo, usei regressão para prever o número de ingressos vendidos para nossos concertos beneficentes, e decidimos corretamente fazer três apresentações em vez das duas inicialmente planejadas—as três esgotaram.
Você sente que há muito apoio na DataCamp para projetos assim?
Durante meu onboarding, conversei com nosso COO, Martijn, sobre a criação da orquestra, e ele se interessou bastante. No geral, ele gosta de conhecer os interesses das pessoas, especialmente quando envolvem fundar um projeto paralelo. Eu vejo como uma via de mão dupla: você aprende habilidades no tempo livre que pode aplicar no trabalho do dia a dia e, ao mesmo tempo, leva aprendizados do trabalho para o projeto. Isso mantém a motivação em alta nos dois lados.
O que você gosta de fazer no seu tempo livre?
Estou muito feliz por estarmos tocando música de novo, mas, fora isso, passo a maior parte do tempo com nossos dois filhos (logo serão três). Como alguém apaixonado por ensinar, é ótimo ver como eles exploram o mundo e absorvem tudo pela primeira vez. Gosto de ajudar a construir o entendimento deles: às vezes respondo às perguntas, outras vezes devolvo com outra pergunta para fazê-los pensar—é um pouco como machine learning, dá para dizer: eles aprendem por exemplo e repetição, e é assim que o aprendizado de máquina funciona. Ao ver muitos exemplos, eles entendem como repetir certas coisas em determinadas situações. Enfim, agora que estão de férias de verão, vai ser ótimo passar mais tempo com a família.
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