2021年1月，世界经济论坛发布了一份关于提升技能以实现共同繁荣的报告。报告发出行动号召，指出在2030年前弥合技能差距，可能为全球GDP新增5至6.5万亿美元。 如今，学习与发展职能对希望在全组织范围内提升数据素养的公司而言，比以往任何时候都更为关键。5月，DataCamp邀请了彭博全球数据团队的EMEA培训经理Kerrie O’Sullivan和高级技术培训师Sheil Naik，以及NatWest集团的全球课程负责人Marcus Robertson，共同探讨数据驱动型组织的L&D现状、设计数字优先学习体验的最佳实践，以及他们如何在组织中培育学习文化。 在这场座谈中，浮现出两个广泛主题。一是当L&D为组织提供技能（尤其是数据技能）转型洞见时，其战略重要性；二是将数据技能转型落地运营的最佳实践。以下是要点摘录： 学习与发展的战略重要性 关于L&D在组织中的角色—— 座谈强调了学习与发展团队如何在全组织推动技能转型愿景。这包括与业务团队合作，就面向未来的技能提供指导与思想引领，并设计对所有学习者而言灵活且公平的学习环境。随着岗位快速演变，组织与社区正着手推进可称为数十年来最大规模的再培训与技能提升项目，这一点尤为重要。 数据技能在技能提升与再培训中的作用—— 对座谈中的L&D负责人而言，数据技能位列最关键的能力之一。例如，在彭博与NatWest，相关技能既包括Python、SQL、商业智能工具的提升，也包括数据素养以及了解如何获取与理解数据。需要注意的是，数据技能是一种解决业务问题的方法论，因此务必将其融入既有的专业领域知识之中。无论是概念层面的还是技术层面的数据技能，都能让主题专家通过与数据专家进行有效沟通，或自行开展分析，从而打破组织壁垒。 构建并持续发展数据技能与其他技能有何不同—— 由于数据技能相对新兴，且初学时可能令人望而生畏，围绕数据技能提升构建引人入胜的叙事，让学习者对数据可实现的成果感到兴奋，是培育数据技能的前提。此外，随着组织开展数据技能提升，不同角色具有不同的数据素养水平，但都需要与数据打交道。因此，彭博与NatWest均推出了强调“数据能实现什么”以及“如何将数据融入日常工作”的学习项目。Marcus强调，提供一个安全、免安装的体验式学习环境（如DataCamp）以学习Python、R等技术工具至关重要。有趣的是，由于数据技能偏技术导向，并需借助Jupyter Notebooks和IDE等工具应用，学习成效相较其他技能更易量化。一个例子是，Sheil借助Python进行数据分析，评估其“Python数据分析”混合式学习项目的效果：该项目以DataCamp作为基础材料，并配合Sheil自行交付与管理的内部培训。 将数据技能转型落地运营的最佳实践 转向数字优先的L&D职能—— 与大多数团队与组织一样，彭博与NatWest的L&D团队在2020年全面转向数字化办公。以彭博为例，这意味着将数据技能提升项目重新设计为数字优先：课程更短、更具互动性，并鼓励学习者与组织内专家互动。此外，向数字化转型还打破了两家机构中区域L&D团队与其学习者之间的壁垒。这促进了区域团队共享最佳实践，并为讲师与学习者共同营造更具文化多样性的培训体验。 打造学习文化的最佳实践—— 座谈中反复提及的一个关键主题，是高层领导在激发学习热情方面的重要性。这不仅包括高管对数据技能提升的赞助支持，也包括中层管理者与直属团队就其技能提升机会及其对团队的意义进行沟通。Marcus指出，中层管理者面临的平衡在于：一方面要交付业绩，另一方面还要促进团队技能发展。然而，必须传达的要点是：只有发展技能，团队才能交付业绩。此外，Kerrie强调，推广并提供可被发现、节奏清晰、学习目标明确的结构化培训项目，能够开启对话并激发学习热情。 以上仅是座谈内容的冰山一角——在点播回放中，Sheil、Kerrie与Marcus将深入探讨如何将业务目标与学习成果对齐、如何开展全面的技能需求分析、他们对重返办公室后L&D项目将受何影响的设想等更多内容。欢迎注册观看完整内容。 进一步了解DataCamp for Business：DataCamp for Business为需要在数据技能方面对员工进行技能提升与再培训的公司提供交互式学习平台。主题涵盖数据素养、数据科学、数据工程与机器学习等，已有逾1,600家企业信赖DataCamp for Business来提升其人才技能。主题数据科学
2021年1月，世界经济论坛发布了一份关于提升技能以实现共同繁荣的报告。报告发出行动号召，指出在2030年前弥合技能差距，可能为全球GDP新增5至6.5万亿美元。
如今，学习与发展职能对希望在全组织范围内提升数据素养的公司而言，比以往任何时候都更为关键。5月，DataCamp邀请了彭博全球数据团队的EMEA培训经理Kerrie O’Sullivan和高级技术培训师Sheil Naik，以及NatWest集团的全球课程负责人Marcus Robertson，共同探讨数据驱动型组织的L&D现状、设计数字优先学习体验的最佳实践，以及他们如何在组织中培育学习文化。
在这场座谈中，浮现出两个广泛主题。一是当L&D为组织提供技能（尤其是数据技能）转型洞见时，其战略重要性；二是将数据技能转型落地运营的最佳实践。以下是要点摘录：
学习与发展的战略重要性
关于L&D在组织中的角色—— 座谈强调了学习与发展团队如何在全组织推动技能转型愿景。这包括与业务团队合作，就面向未来的技能提供指导与思想引领，并设计对所有学习者而言灵活且公平的学习环境。随着岗位快速演变，组织与社区正着手推进可称为数十年来最大规模的再培训与技能提升项目，这一点尤为重要。
数据技能在技能提升与再培训中的作用—— 对座谈中的L&D负责人而言，数据技能位列最关键的能力之一。例如，在彭博与NatWest，相关技能既包括Python、SQL、商业智能工具的提升，也包括数据素养以及了解如何获取与理解数据。需要注意的是，数据技能是一种解决业务问题的方法论，因此务必将其融入既有的专业领域知识之中。无论是概念层面的还是技术层面的数据技能，都能让主题专家通过与数据专家进行有效沟通，或自行开展分析，从而打破组织壁垒。
构建并持续发展数据技能与其他技能有何不同—— 由于数据技能相对新兴，且初学时可能令人望而生畏，围绕数据技能提升构建引人入胜的叙事，让学习者对数据可实现的成果感到兴奋，是培育数据技能的前提。此外，随着组织开展数据技能提升，不同角色具有不同的数据素养水平，但都需要与数据打交道。因此，彭博与NatWest均推出了强调“数据能实现什么”以及“如何将数据融入日常工作”的学习项目。Marcus强调，提供一个安全、免安装的体验式学习环境（如DataCamp）以学习Python、R等技术工具至关重要。有趣的是，由于数据技能偏技术导向，并需借助Jupyter Notebooks和IDE等工具应用，学习成效相较其他技能更易量化。一个例子是，Sheil借助Python进行数据分析，评估其“Python数据分析”混合式学习项目的效果：该项目以DataCamp作为基础材料，并配合Sheil自行交付与管理的内部培训。
将数据技能转型落地运营的最佳实践
转向数字优先的L&D职能—— 与大多数团队与组织一样，彭博与NatWest的L&D团队在2020年全面转向数字化办公。以彭博为例，这意味着将数据技能提升项目重新设计为数字优先：课程更短、更具互动性，并鼓励学习者与组织内专家互动。此外，向数字化转型还打破了两家机构中区域L&D团队与其学习者之间的壁垒。这促进了区域团队共享最佳实践，并为讲师与学习者共同营造更具文化多样性的培训体验。
打造学习文化的最佳实践—— 座谈中反复提及的一个关键主题，是高层领导在激发学习热情方面的重要性。这不仅包括高管对数据技能提升的赞助支持，也包括中层管理者与直属团队就其技能提升机会及其对团队的意义进行沟通。Marcus指出，中层管理者面临的平衡在于：一方面要交付业绩，另一方面还要促进团队技能发展。然而，必须传达的要点是：只有发展技能，团队才能交付业绩。此外，Kerrie强调，推广并提供可被发现、节奏清晰、学习目标明确的结构化培训项目，能够开启对话并激发学习热情。
以上仅是座谈内容的冰山一角——在点播回放中，Sheil、Kerrie与Marcus将深入探讨如何将业务目标与学习成果对齐、如何开展全面的技能需求分析、他们对重返办公室后L&D项目将受何影响的设想等更多内容。欢迎注册观看完整内容。
进一步了解DataCamp for Business：
DataCamp for Business为需要在数据技能方面对员工进行技能提升与再培训的公司提供交互式学习平台。主题涵盖数据素养、数据科学、数据工程与机器学习等，已有逾1,600家企业信赖DataCamp for Business来提升其人才技能。