Eventverslag: Leren en Ontwikkelen voor het Datagedreven Tijdperk

In januari 2021 publiceerde het World Economic Forum een rapport over upskilling voor gedeelde welvaart. Het was een oproep tot actie waarin stond dat het dichten van de vaardigheidskloof tot 5–6,5 biljoen USD kan toevoegen aan het mondiale bbp tegen 2030.

Meer dan ooit is de leer- en ontwikkelfunctie cruciaal voor bedrijven die organisatiebrede datageletterdheid willen opbouwen. In mei organiseerde DataCamp een paneldiscussie met Kerrie O’Sullivan, EMEA Training Manager, en Sheil Naik, Senior Technical Trainer van het Bloomberg Global Data Team, samen met Marcus Robertson, Global Curriculum Lead bij NatWest Group. We bespraken de staat van L&D voor datagedreven organisaties, best practices voor het ontwerpen van digitaal-first leerervaringen en hoe zij een leercultuur in hun organisaties stimuleren.

In de paneldiscussie kwamen twee brede thema’s naar voren. Enerzijds de strategische betekenis van L&D bij het geven van inzichten aan organisaties over transformatie van vaardigheden (en datavaardigheden), en anderzijds de best practices voor het operationeel maken van transformatie van datavaardigheden. Dit zijn enkele belangrijke inzichten uit het panel:

De strategische betekenis van leren en ontwikkelen

• Over de rol van L&D binnen de organisatie — Het panel benadrukte hoe teams voor leren en ontwikkelen de visie op vaardigheidstransformatie door de hele organisatie kunnen uitdragen. Dit omvat samenwerken met businessgroepen om richting en thought leadership te bieden over de vaardigheden van de toekomst, en leeromgevingen te ontwerpen die flexibel en eerlijk zijn voor alle lerenden. Dit is vooral belangrijk nu functies snel veranderen en organisaties en gemeenschappen beginnen aan wat kan worden gezien als de grootste her- en bijscholingsprogramma’s in decennia.

• De rol van datavaardigheden in her- en bijscholing — Datavaardigheden behoren tot de belangrijkste competenties om op te her- en bijscholen voor de L&D-leiders in het panel. Bij zowel Bloomberg als NatWest kan dit variëren van bijscholing in Python, SQL en business intelligence-tools tot datageletterdheid en begrijpen waar je data vindt en hoe je die interpreteert. Belangrijk om te benadrukken is dat datavaardigheden een methode zijn om bedrijfsproblemen op te lossen, dus het is essentieel dat ze worden ingebed in bestaande vakinhoudelijke expertise. Deze datavaardigheden, zowel conceptueel als technisch, stellen vakspecialisten in staat om organisatiesilo’s te doorbreken door beter met data-experts te communiceren of zelf analyses te maken.

• Hoe het opbouwen en borgen van datavaardigheden verschilt van andere vaardigheden — Omdat datavaardigheden relatief nieuw zijn en in eerste instantie intimiderend kunnen lijken, is het creëren van een aansprekend verhaal rondom data-bijscholing een voorwaarde om lerenden enthousiast te maken over wat ze met data kunnen bereiken. Bovendien moeten, naarmate organisaties zich bijscholen op data, verschillende rollen met uiteenlopende niveaus van datageletterdheid met data kunnen werken. Daarom hebben zowel Bloomberg als NatWest leerprogramma’s uitgerold die benadrukken wat er met data mogelijk is en hoe je data integreert in het dagelijkse werk. Marcus onderstreepte het belang van een veilige, installatievrije omgeving voor ervaringsgericht leren met technische tools zoals Python en R, zoals DataCamp. Interessant is dat, omdat datavaardigheden technisch zijn en worden toegepast met tools zoals Jupyter Notebooks en IDE’s, de impact van leeruitkomsten makkelijker meetbaar is dan bij andere vaardigheden. Een voorbeeld is hoe Sheil data-analyse met Python inzette om de effectiviteit te analyseren van zijn blended learning-programma voor data-analyse met Python, dat DataCamp gebruikt voor het fundament en intern door Sheil wordt aangevuld en verzorgd.

Best practices voor het operationeel maken van transformatie van datavaardigheden

• De switch naar een digitaal-first L&D-functie — Zoals de meeste teams en organisaties stapten de L&D-teams van zowel Bloomberg als NatWest in 2020 over naar een digitale werkomgeving. Voor Bloomberg betekende dit bijvoorbeeld dat programma’s voor data-bijscholing opnieuw werden ontworpen met een digitaal-first aanpak: korter, interactiever en met stimulans voor lerenden om in contact te komen met experts binnen de organisatie. Daarnaast zorgde de digitale overgang voor het slechten van barrières tussen regionale L&D-teams en hun lerenden binnen beide organisaties. Dit leidde tot het delen van best practices tussen regionale teams en een cultureel rijkere trainingservaring voor zowel begeleiders als lerenden.

• Best practices voor het creëren van een leercultuur — Een belangrijke rode draad in het panel is het belang van senior leadership om enthousiasme voor leren aan te wakkeren. Dat betekent niet alleen sponsoring door topmanagement voor data-bijscholing, maar ook dat het middenkader in gesprek gaat met hun direct reports over hun bijscholingskansen en wat dat betekent voor hun teams. Marcus noemde de spagaat waarin middenmanagers vaak zitten: resultaten leveren en tegelijk de vaardigheidsontwikkeling van hun team faciliteren. Een cruciaal punt is echter dat teams alleen resultaten kunnen leveren als ze hun vaardigheden ontwikkelen. Daarnaast benadrukte Kerrie het belang van het promoten en aanbieden van gestructureerde trainingsprogramma’s die vindbaar zijn, met een duidelijk tempo en heldere leeruitkomsten; dit kan het gesprek op gang brengen en enthousiasme voor leren creëren.

Dit is slechts een tipje van de sluier van wat in het panel aan bod kwam — in de on-demand opname gaan Sheil, Kerrie en Marcus dieper in op best practices om bedrijfsdoelen te verbinden aan leeruitkomsten, hoe je een grondige behoeftenanalyse voor vaardigheden uitvoert, hoe L&D-programma’s worden beïnvloed door de terugkeer naar kantoor, en meer. Schrijf je in om alles mee te krijgen.

Lees meer over DataCamp for Business:
DataCamp for Business biedt een interactief leerplatform voor bedrijven die hun mensen willen her- en bijscholen op datavaardigheden. Met onderwerpen variërend van datageletterdheid en data science tot data engineering en machine learning vertrouwen meer dan 1.600 bedrijven op DataCamp for Business om hun talent te ontwikkelen.