Em janeiro de 2021, o Fórum Econômico Mundial divulgou um relatório sobre capacitação para prosperidade compartilhada. Foi um chamado à ação afirmando que fechar a lacuna de habilidades pode adicionar entre US$ 5 e 6,5 trilhões ao PIB global até 2030.
Agora, mais do que nunca, a área de learning & development (L&D) é essencial para empresas que querem desenvolver o letramento em dados em toda a organização. Em maio, a DataCamp promoveu um painel com Kerrie O’Sullivan, EMEA Training Manager, e Sheil Naik, Senior Technical Trainer do Bloomberg Global Data Team, ao lado de Marcus Robertson, Global Curriculum Lead no NatWest Group, para discutir o estado de L&D em organizações orientadas por dados, as melhores práticas para desenhar experiências de aprendizagem digitais desde a origem e como eles fomentam uma cultura de aprendizado em suas organizações.
Na discussão, dois grandes temas se destacaram. Primeiro, a importância estratégica de L&D para oferecer às organizações insights sobre a transformação de habilidades (principalmente em dados). Segundo, as melhores práticas para operacionalizar essa transformação. Veja os principais destaques:
A importância estratégica de learning & development
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O papel de L&D na organização — O painel mostrou como times de learning & development podem impulsionar a visão de transformação de habilidades em toda a empresa. Isso inclui colaborar com áreas de negócio para orientar sobre as habilidades do futuro e desenhar ambientes de aprendizagem flexíveis e acessíveis para todos os alunos. Isso é ainda mais crucial à medida que as funções mudam rapidamente e empresas e comunidades passam a investir no que pode ser o maior esforço de requalificação e capacitação das últimas décadas.
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O papel das habilidades em dados na capacitação e requalificação — Entre as competências prioritárias para líderes de L&D no painel estão as habilidades em dados. Em empresas como Bloomberg e NatWest, elas vão desde capacitação em Python, SQL e ferramentas de business intelligence até letramento em dados e entendimento de onde acessar dados e como interpretá-los. Importante notar: habilidades em dados são uma metodologia para resolver problemas de negócio. Por isso, é fundamental integrá-las ao conhecimento técnico já existente nas áreas. Essas competências, sejam conceituais ou técnicas, permitem que especialistas do negócio reduzam silos organizacionais ao conversar melhor com times de dados ou ao realizar suas próprias análises.
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Como desenvolver e sustentar habilidades em dados difere de outras áreas — Como as habilidades em dados ainda são relativamente novas e podem intimidar no começo, criar uma narrativa de capacitação em dados que deixe os alunos empolgados com o que é possível realizar é pré-requisito para avançar. Além disso, ao desenvolver competências em dados, diferentes funções com níveis variados de letramento em dados precisam interagir com dados. Por isso, Bloomberg e NatWest lançaram programas que destacam o que é possível alcançar com dados e como integrar dados ao trabalho do dia a dia. Marcus reforçou a importância de oferecer um ambiente seguro e sem necessidade de instalação para aprendizagem prática em ferramentas técnicas como Python e R, como o da DataCamp. Curiosamente, por serem competências técnicas aplicadas com ferramentas como Jupyter Notebooks e IDEs, o impacto da aprendizagem é mais facilmente mensurável do que em outras habilidades. Um exemplo é como o Sheil usou análise de dados com Python para avaliar a efetividade de seu programa híbrido de análise de dados com Python, que combina material fundamental da DataCamp com treinamentos internos ministrados e gerenciados por ele.
Boas práticas para operacionalizar a transformação de habilidades em dados
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A virada para um L&D digital-first — Como a maior parte das equipes e organizações, os times de L&D de Bloomberg e NatWest migraram para um ambiente de trabalho digital ao longo de 2020. No caso da Bloomberg, isso significou redesenhar os programas de capacitação em dados para serem digitais desde a origem, tornando-os mais curtos, interativos e incentivando a troca entre alunos e especialistas internos. A transição para o digital também derrubou barreiras entre equipes regionais de L&D e seus alunos nas duas organizações, promovendo o compartilhamento de melhores práticas e uma experiência de treinamento mais rica culturalmente para facilitadores e participantes.
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Boas práticas para criar uma cultura de aprendizado — Um ponto recorrente foi o papel da liderança sênior para despertar entusiasmo pelo aprendizado. Isso inclui patrocínio executivo para a capacitação em dados e também conversas da média liderança com seus times sobre oportunidades de desenvolvimento e o impacto disso nos resultados. Marcus comentou o equilíbrio que a média gestão precisa fazer: entregar resultados e, ao mesmo tempo, promover o desenvolvimento de competências da equipe. A mensagem-chave é que só é possível entregar resultados sustentáveis quando o time desenvolve suas habilidades. Kerrie também destacou a importância de promover e oferecer programas estruturados, fáceis de descobrir, com ritmo adequado e objetivos de aprendizagem claramente definidos, para impulsionar a conversa e gerar entusiasmo em torno do aprendizado.
Isso é apenas a superfície do que foi discutido no painel — no vídeo on-demand, Sheil, Kerrie e Marcus aprofundam as melhores práticas para alinhar objetivos de negócio com resultados de aprendizagem, como conduzir uma análise de necessidades de habilidades completa, como eles enxergam o impacto do retorno ao escritório nos programas de L&D e muito mais. Inscreva-se para conferir tudo.
Saiba mais sobre o DataCamp for Business:
O DataCamp for Business oferece uma plataforma de aprendizado interativa para empresas que precisam capacitar e requalificar seus times em habilidades de dados. Com temas que vão de letramento em dados e data science a engenharia de dados e machine learning, mais de 1.600 empresas confiam no DataCamp for Business para desenvolver seus talentos.
