En enero de 2021, el Foro Económico Mundial publicó un informe sobre formación continua para una prosperidad compartida. Era un llamamiento a la acción: cerrar la brecha de habilidades podría sumar entre 5 y 6,5 billones de USD al PIB mundial de aquí a 2030.
Ahora más que nunca, la función de learning & development es clave para las empresas que quieren desarrollar la competencia en datos en toda la organización. En mayo, DataCamp organizó una mesa redonda con Kerrie O’Sullivan, EMEA Training Manager, y Sheil Naik, Senior Technical Trainer del equipo de Bloomberg Global Data, junto a Marcus Robertson, Global Curriculum Lead en NatWest Group, para hablar sobre el estado del L&D en organizaciones impulsadas por datos, las mejores prácticas para diseñar experiencias de aprendizaje digitales desde el inicio y cómo fomentan una cultura de aprendizaje en sus organizaciones.
En la conversación surgieron dos grandes temas. Primero, la importancia estratégica del L&D a la hora de aportar a las organizaciones una visión sobre la transformación de habilidades (y de habilidades en datos), y segundo, las mejores prácticas para operacionalizar esa transformación. Estas son algunas conclusiones clave:
La importancia estratégica de la formación y el desarrollo
-
Sobre el papel del L&D en la organización — El panel destacó cómo los equipos de learning & development pueden impulsar la visión de transformación de habilidades en toda la organización. Esto incluye colaborar con las áreas de negocio para orientar y liderar el pensamiento sobre las habilidades del futuro, y diseñar entornos de aprendizaje flexibles y equitativos para todas las personas en formación. Esto es especialmente importante a medida que los puestos evolucionan rápidamente y que organizaciones y comunidades se embarcan en lo que podría considerarse los mayores programas de recapacitación y formación continua que hemos visto en décadas.
-
El papel de las habilidades en datos en los esfuerzos de formación y recapacitación — Las habilidades en datos están entre las competencias prioritarias para la formación y la recapacitación, según las y los líderes de L&D del panel. Por ejemplo, tanto en Bloomberg como en NatWest, estas habilidades abarcan desde formarse en Python, SQL y herramientas de business intelligence, hasta la competencia en datos y saber dónde acceder a los datos y cómo interpretarlos. Es importante señalar que las habilidades en datos son una metodología para resolver problemas de negocio, por lo que es fundamental incorporarlas sobre la base del conocimiento experto ya existente. Estas competencias, tanto conceptuales como técnicas, permiten a las personas expertas en la materia derribar silos organizativos al poder dialogar con especialistas en datos o crear sus propios análisis.
-
Cómo construir y mantener habilidades en datos difiere de otras competencias — Dado que las habilidades en datos son relativamente recientes y pueden imponer respeto al principio, crear una narrativa ilusionante sobre la formación en datos para que los estudiantes se entusiasmen con lo que pueden lograr es un requisito previo para fomentarlas. Además, a medida que las organizaciones se forman en datos, distintos roles con niveles variados de competencia en datos necesitan interactuar con ellos. Por ello, tanto Bloomberg como NatWest lanzaron programas de aprendizaje que ponen el foco en lo que es posible conseguir con los datos y en cómo integrarlos en el trabajo diario. Marcus subrayó la importancia de ofrecer un entorno seguro y sin instalaciones para el aprendizaje práctico con herramientas técnicas como Python y R, como el que proporciona DataCamp. Curiosamente, dado que las habilidades en datos son técnicas y se aplican con herramientas como Jupyter Notebooks e IDEs, el impacto de los resultados de aprendizaje es más fácil de medir que en otras competencias. Un ejemplo es cómo Sheil utilizó el análisis de datos con Python para evaluar la eficacia de su programa de aprendizaje mixto sobre análisis de datos con Python, que combina material fundamental en DataCamp con formación interna impartida y gestionada por el propio Sheil.
Mejores prácticas para operacionalizar la transformación de habilidades en datos
-
La transición hacia un L&D digital desde el inicio — Como la mayoría de equipos y organizaciones, los equipos de L&D de Bloomberg y NatWest pasaron a un entorno de trabajo digital durante 2020. En el caso de Bloomberg, esto supuso rediseñar los programas de formación en datos para que fueran digitales desde el principio: más cortos, más interactivos y fomentando que los estudiantes interactuasen con personas expertas dentro de la organización. Además, pasar a lo digital derribó barreras entre los equipos regionales de L&D y sus estudiantes en ambas organizaciones. Esto se traduce en que los equipos regionales comparten mejores prácticas y en el desarrollo de una experiencia formativa más rica culturalmente, tanto para facilitadores como para estudiantes.
-
Mejores prácticas para crear una cultura de aprendizaje — Un tema clave que se repitió a lo largo de la mesa fue la importancia del liderazgo sénior para generar entusiasmo por el aprendizaje. Esto incluye el patrocinio por parte de la alta dirección para la formación en datos, pero también que los mandos intermedios hablen con sus equipos directos sobre sus oportunidades de desarrollo y lo que eso significa para el rendimiento del equipo. Marcus señaló que los mandos intermedios viven un equilibrio complejo: se les pide obtener resultados y, al mismo tiempo, facilitar el desarrollo de habilidades de su equipo. La idea clave, sin embargo, es que los equipos solo pueden dar resultados si desarrollan sus competencias. Además, Kerrie resaltó la importancia de promover y ofrecer programas de formación estructurados, fáciles de encontrar, con un ritmo adecuado y con resultados de aprendizaje claramente definidos, para impulsar la conversación y generar entusiasmo por aprender.
Esto es solo una parte de lo que se trató en la mesa redonda: en la grabación bajo demanda, Sheil, Kerrie y Marcus profundizan en las mejores prácticas para alinear los objetivos de negocio con los resultados de aprendizaje, cómo realizar un análisis de necesidades de habilidades en profundidad, cómo creen que afectará el regreso a la oficina a los programas de L&D y mucho más. No te lo pierdas: regístrate para verlo al completo.
Más información sobre DataCamp for Business:
DataCamp for Business ofrece una plataforma de aprendizaje interactiva para empresas que necesitan formar y recapacitar a su gente en habilidades de datos. Con temas que abarcan desde la competencia en datos y la ciencia de datos hasta la ingeniería de datos y el machine learning, más de 1.600 empresas confían en DataCamp for Business para potenciar el talento de sus equipos.
