Vào tháng 1 năm 2021, Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã công bố một báo cáo về việc nâng cao kỹ năng vì thịnh vượng chung. Đây là một lời kêu gọi hành động, nêu rõ rằng thu hẹp khoảng cách kỹ năng có thể đóng góp thêm từ 5-6,5 nghìn tỷ USD vào GDP toàn cầu vào năm 2030.
Hơn bao giờ hết, chức năng học tập và phát triển đóng vai trò then chốt đối với các công ty muốn xây dựng năng lực dữ liệu trên toàn tổ chức. Tháng 5 vừa qua, DataCamp đã tổ chức một buổi thảo luận với Kerrie O’Sullivan, Quản lý Đào tạo khu vực EMEA, và Sheil Naik, Chuyên gia Đào tạo Kỹ thuật Cấp cao thuộc Nhóm Dữ liệu Toàn cầu của Bloomberg, cùng với Marcus Robertson, Trưởng nhóm Xây dựng Chương trình Toàn cầu tại NatWest Group, để bàn về hiện trạng L&D cho các tổ chức dựa trên dữ liệu, các thông lệ tốt nhất trong thiết kế trải nghiệm học tập ưu tiên số, và cách họ nuôi dưỡng văn hóa học tập trong tổ chức.
Trong buổi tọa đàm, nổi lên hai chủ đề lớn. Thứ nhất là tầm quan trọng mang tính chiến lược của L&D trong việc cung cấp cho tổ chức những hiểu biết về chuyển đổi kỹ năng (đặc biệt là kỹ năng dữ liệu), và thứ hai là các thông lệ tốt nhất để vận hành hóa việc chuyển đổi kỹ năng dữ liệu. Dưới đây là một số điểm rút ra chính từ buổi tọa đàm:
Tầm quan trọng chiến lược của học tập và phát triển
-
Về vai trò của L&D trong tổ chức — Các diễn giả nhấn mạnh cách các đội ngũ học tập và phát triển có thể thúc đẩy tầm nhìn chuyển đổi kỹ năng xuyên suốt tổ chức. Điều này bao gồm hợp tác với các nhóm nghiệp vụ để cung cấp định hướng và tư duy dẫn dắt về những kỹ năng của tương lai, và thiết kế môi trường học tập linh hoạt, công bằng cho mọi người học. Điều này đặc biệt quan trọng khi công việc đang nhanh chóng thay đổi, và các tổ chức cũng như cộng đồng bắt đầu tham gia vào những chương trình tái đào tạo và nâng cao kỹ năng lớn nhất trong nhiều thập kỷ.
-
Vai trò của kỹ năng dữ liệu trong nỗ lực nâng cao và tái đào tạo — Kỹ năng dữ liệu nằm trong nhóm năng lực then chốt hàng đầu cần được nâng cao và tái đào tạo theo chia sẻ của các lãnh đạo L&D trong buổi tọa đàm. Chẳng hạn, tại cả Bloomberg và NatWest, những kỹ năng này có thể trải dài từ Python, SQL và các công cụ business intelligence, đến năng lực dữ liệu và hiểu cách truy cập dữ liệu cũng như diễn giải dữ liệu. Cần lưu ý rằng kỹ năng dữ liệu là một phương pháp luận để giải quyết bài toán kinh doanh, vì vậy việc “bơm” kỹ năng dữ liệu vào chuyên môn nội dung sẵn có là vô cùng quan trọng. Những kỹ năng dữ liệu, dù khái niệm hay kỹ thuật, cho phép các chuyên gia nội dung phá vỡ các “silo” trong tổ chức bằng cách giao tiếp trôi chảy với chuyên gia dữ liệu hoặc tự tạo phân tích cho chính mình.
-
Xây dựng và duy trì kỹ năng dữ liệu khác gì so với các kỹ năng khác — Vì kỹ năng dữ liệu còn khá mới và ban đầu có thể gây ngợp, việc xây dựng một câu chuyện hấp dẫn về nâng cao kỹ năng dữ liệu để người học hứng thú với những gì họ có thể đạt được nhờ dữ liệu là điều kiện tiên quyết để nuôi dưỡng kỹ năng này. Hơn nữa, khi tổ chức nâng cao kỹ năng dữ liệu, sẽ có nhiều vai trò với mức độ hiểu biết dữ liệu khác nhau cần tương tác với dữ liệu. Vì thế, cả Bloomberg và NatWest đã triển khai các chương trình học nhấn mạnh vào những gì dữ liệu có thể giúp đạt được và cách tích hợp dữ liệu vào công việc hằng ngày. Marcus nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cung cấp một môi trường học trải nghiệm an toàn, không cần cài đặt cho các công cụ kỹ thuật như Python và R, chẳng hạn như DataCamp. Thú vị là, vì kỹ năng dữ liệu mang tính kỹ thuật và được áp dụng thông qua các công cụ như Jupyter Notebooks và IDE, tác động của kết quả học tập có thể đo lường dễ dàng hơn so với các kỹ năng khác. Một ví dụ có thể rút ra từ cách Sheil tận dụng phân tích dữ liệu bằng Python để phân tích hiệu quả chương trình học kết hợp về phân tích dữ liệu với Python của mình, trong đó dùng DataCamp cho phần nền tảng, kết hợp với đào tạo nội bộ do chính Sheil triển khai và quản lý.
Thông lệ tốt nhất để vận hành hóa chuyển đổi kỹ năng dữ liệu
-
Chuyển sang chức năng L&D ưu tiên số — Giống như hầu hết các đội ngũ và tổ chức, các đội L&D của Bloomberg và NatWest đã chuyển sang môi trường làm việc số trong suốt năm 2020. Chẳng hạn với Bloomberg, điều này có nghĩa là thiết kế lại các chương trình nâng cao kỹ năng dữ liệu theo hướng ưu tiên số bằng cách làm chúng ngắn gọn hơn, tương tác hơn, và khuyến khích người học trao đổi với chuyên gia trong tổ chức. Hơn nữa, chuyển đổi sang môi trường số còn giúp phá bỏ rào cản giữa các đội L&D khu vực và người học trong cả hai tổ chức. Điều này đồng nghĩa các đội L&D khu vực có thể chia sẻ thông lệ tốt nhất và xây dựng trải nghiệm đào tạo đa dạng văn hóa hơn cho cả người hướng dẫn và người học.
-
Thông lệ tốt trong việc xây dựng văn hóa học tập — Một chủ đề then chốt xuyên suốt buổi tọa đàm là tầm quan trọng của lãnh đạo cấp cao trong việc khơi dậy hào hứng với học tập. Điều này không chỉ bao gồm sự bảo trợ của lãnh đạo cấp cao cho việc nâng cao kỹ năng dữ liệu, mà còn bao gồm việc quản lý cấp trung trao đổi với nhân viên trực tiếp về cơ hội nâng cao kỹ năng của họ và ý nghĩa đối với đội nhóm. Marcus cho biết một bài toán cân bằng mà quản lý cấp trung phải đối mặt là họ vừa phải giao kết quả, vừa phải hỗ trợ phát triển kỹ năng cho đội ngũ. Tuy nhiên, điểm mấu chốt cần nhấn mạnh là đội ngũ chỉ có thể giao kết quả nếu họ phát triển kỹ năng. Thêm vào đó, Kerrie nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quảng bá và cung cấp các chương trình đào tạo có cấu trúc, dễ tìm, có nhịp độ phù hợp và nêu rõ kết quả học tập; điều này có thể khởi động cuộc trao đổi và tạo hứng thú với việc học.
Những điều trên chỉ mới lướt qua bề mặt nội dung được đề cập trong buổi tọa đàm — trong bản ghi theo yêu cầu, Sheil, Kerrie và Marcus đi sâu vào các thông lệ tốt nhất trong việc căn chỉnh mục tiêu kinh doanh với kết quả học tập, cách tiến hành phân tích nhu cầu kỹ năng một cách toàn diện, cách họ hình dung các chương trình L&D sẽ bị ảnh hưởng khi trở lại văn phòng, và nhiều nội dung khác. Hãy đăng ký để theo dõi đầy đủ.
Tìm hiểu thêm về DataCamp for Business:
DataCamp for Business cung cấp một nền tảng học tập tương tác cho các công ty cần nâng cao và tái đào tạo nhân sự về kỹ năng dữ liệu. Với các chủ đề từ năng lực dữ liệu, khoa học dữ liệu đến kỹ thuật dữ liệu và học máy, hơn 1.600 công ty tin dùng DataCamp for Business để nâng cao kỹ năng cho đội ngũ của họ.
