Dünya Ekonomik Forumu, Ocak 2021’de paylaşılan refah için beceri geliştirme raporunda bir eylem çağrısında bulundu. Buna göre beceri açığının kapatılması, 2030’a kadar küresel GSYİH’ya 5-6,5 trilyon ABD doları ekleyebilir.
Artık her zamankinden daha fazla, öğrenme ve gelişim işlevi, kuruluş genelinde veri okuryazarlığı geliştirmek isteyen şirketler için kritik önem taşıyor. Bu Mayıs ayında DataCamp, Bloomberg Global Data ekibinden EMEA Eğitim Yöneticisi Kerrie O’Sullivan ve Kıdemli Teknik Eğitmen Sheil Naik ile NatWest Group’ta Küresel Müfredat Lideri Marcus Robertson’ın katıldığı bir panel düzenleyerek veri odaklı kuruluşlar için L&D’nin durumu, dijital öncelikli öğrenme deneyimlerinin tasarımında en iyi uygulamalar ve kuruluşlarında bir öğrenme kültürünü nasıl teşvik ettiklerini ele aldı.
Panel tartışmasında iki geniş tema öne çıktı. Biri, beceri (ve veri becerileri) dönüşümü hakkında kuruluşlara içgörü sunarken L&D’nin stratejik önemi; diğeri ise veri becerisi dönüşümünü operasyonelleştirmeye yönelik en iyi uygulamalar. Panelden bazı önemli çıkarımlar şunlardı:
Öğrenme ve gelişimin stratejik önemi
-
Kuruluşta L&D’nin oynadığı rol — Panelde, öğrenme ve gelişim ekiplerinin beceri dönüşümü vizyonunu kuruluş genelinde nasıl yönlendirebileceği vurgulandı. Bu, geleceğin becerileri hakkında yol gösterici olmak ve düşünsel liderlik sunmak üzere iş birimleriyle işbirliği yapmayı ve tüm öğrenenler için esnek ve adil öğrenme ortamları tasarlamayı içerir. Bu, işlerin hızla dönüşmesi ve kuruluşlar ile toplulukların onlarca yıldır gördüğümüz en büyük yeniden beceri kazandırma ve beceri geliştirme programlarına başlaması nedeniyle özellikle önemlidir.
-
Yeniden beceri kazandırma ve beceri geliştirme çabalarında veri becerilerinin rolü — Paneldeki L&D liderlerine göre veri becerileri, geliştirilmesi gereken temel yetkinliklerin başında geliyor. Örneğin Bloomberg ve NatWest’te bu beceriler; Python, SQL ve iş zekâsı araçları üzerine beceri geliştirmekten veri okuryazarlığına, veriye nereden erişileceğini ve nasıl anlamlandırılacağını kavramaya kadar uzanıyor. Şunu belirtmek önemlidir: Veri becerileri, iş sorunlarını çözmek için bir yöntemdir; bu nedenle mevcut konu alanı uzmanlığına enjekte edilmeleri son derece önemlidir. Gerek kavramsal gerek teknik olsun, bu veri becerileri konu uzmanlarının veri uzmanlarıyla aynı dili konuşarak kurumsal siloları yıkmasına ya da kendi analizlerini üretmesine olanak tanır.
-
Veri becerilerini oluşturmak ve sürdürmek diğer becerilerden nasıl farklıdır — Veri becerileri göreli olarak yenidir ve ilk başta göz korkutucu olabilir; bu nedenle, öğrenenlerin veriye dair neler başarabilecekleri konusunda heyecan duymasını sağlayacak bir veri becerisi geliştirme anlatısı oluşturmak, veri becerilerini teşvik etmenin önkoşuludur. Ayrıca, kuruluşlar veride beceri geliştirirken verilerle etkileşime girmesi gereken ve veri okuryazarlığı düzeyleri farklılık gösteren çeşitli roller bulunur. Bu nedenle hem Bloomberg hem de NatWest, verinin neler mümkün kıldığını vurgulayan ve veriyi günlük işe nasıl entegre edeceğini gösteren öğrenme programları başlattı. Marcus, Python ve R gibi teknik araçlarda deneyimsel öğrenme için DataCamp gibi kurulum gerektirmeyen güvenli bir ortam sağlamanın önemini vurguladı. İlginç bir şekilde, veri becerileri teknik yönelimlidir ve Jupyter Notebooks ile IDE’ler gibi araçlarla uygulanır; bu nedenle öğrenme çıktılarının etkisi diğer becerilere kıyasla daha kolay ölçülebilir. Buna, Sheil’in Python ile veri analizi kullanarak, temel materyaller için DataCamp’i, iç eğitimle birlikte kullandığı karışık öğrenme programının etkinliğini analiz etmesini örnek gösterebiliriz.
Veri becerisi dönüşümünü operasyonelleştirme için en iyi uygulamalar
-
Dijital öncelikli bir L&D işlevine geçiş — Çoğu ekip ve kuruluş gibi, Bloomberg ve NatWest’in L&D ekipleri de 2020 boyunca dijital bir iş yerine geçti. Örneğin Bloomberg için bu, veri becerisi geliştirme programlarını daha kısa, daha etkileşimli hâle getirerek ve öğrenenleri kuruluş içindeki uzmanlarla etkileşime teşvik ederek dijital öncelikli olacak şekilde yeniden tasarlamak anlamına geldi. Ayrıca dijitale geçiş, her iki kuruluşta da bölgesel L&D ekipleri ile öğrenenleri arasındaki bariyerlerin kalkmasını sağladı. Bu da bölgesel L&D ekiplerinin en iyi uygulamaları paylaşması ve kolaylaştırıcılar ile öğrenenler için kültürel açıdan daha zengin bir eğitim deneyimi geliştirilmesi anlamına geliyor.
-
Bir öğrenme kültürü oluşturmanın en iyi uygulamaları — Panel boyunca değinilen kilit bir tema, öğrenme etrafında heyecan yaratmada üst yönetimin önemi oldu. Bu, veri becerisi geliştirme için üst düzey yönetici sponsorluğunu içerdiği gibi, orta kademe yöneticilerin doğrudan ekip üyeleriyle onların beceri geliştirme fırsatları ve bunun ekipleri için ne anlama geldiği konusunda konuşmalar yapmasını da kapsar. Marcus, orta kademe yöneticilerin karşılaştığı dengeyi şöyle ifade etti: Kendilerinden sonuç üretmeleri istenirken aynı zamanda ekiplerinin beceri gelişimini de kolaylaştırmaları bekleniyor. Ancak verilmesi gereken önemli mesaj, ekiplerin ancak becerilerini geliştirirlerse sonuç üretebileceğidir. Ayrıca Kerrie, keşfedilebilir, tempolu ve öğrenme çıktıları net biçimde ifade edilen yapılandırılmış eğitim programlarını teşvik etmenin ve sağlamanın, sohbeti başlatabileceğini ve öğrenme etrafında heyecan yaratabileceğini vurguladı.
Panelde ele alınanlar bununla sınırlı değil — isteğe bağlı kayıtta Sheil, Kerrie ve Marcus; iş hedefleriyle öğrenme çıktılarının hizalanmasına yönelik en iyi uygulamaları, beceriler için kapsamlı bir ihtiyaç analizinin nasıl yapılacağını, ofise dönüşün L&D programlarını nasıl etkileyeceğine dair öngörülerini ve daha fazlasını derinlemesine anlatıyor. Hepsini görmek için kayıt olmayı unutmayın.
DataCamp for Business hakkında daha fazla bilgi alın:
DataCamp for Business, çalışanlarını veri becerilerinde geliştirmesi ve yeniden yetkinleştirmesi gereken şirketler için etkileşimli bir öğrenme platformu sunar. Veri okuryazarlığından veri bilimine, veri mühendisliğinden makine öğrenmesine uzanan konularla, 1.600’ün üzerinde şirket yeteneklerini geliştirmek için DataCamp for Business’a güveniyor.
