En janvier 2021, le Forum économique mondial a publié un rapport sur la montée en compétences au service d’une prospérité partagée. Un appel à l’action soulignant que combler l’écart de compétences pourrait ajouter entre 5 et 6,5 billions de dollars USD au PIB mondial d’ici 2030.
Plus que jamais, la fonction learning & development est essentielle pour les entreprises qui veulent développer une culture des données à l’échelle de l’organisation. En mai, DataCamp a organisé une table ronde avec Kerrie O’Sullivan, EMEA Training Manager, et Sheil Naik, Senior Technical Trainer de l’équipe Bloomberg Global Data, aux côtés de Marcus Robertson, Global Curriculum Lead chez NatWest Group, pour discuter de l’état du L&D dans les organisations orientées données, des bonnes pratiques pour concevoir des expériences d’apprentissage digital-first, et de la manière dont ils entretiennent une culture de l’apprentissage au sein de leurs entreprises.
Deux grands thèmes se sont dégagés de la discussion. Le premier concerne l’importance stratégique du L&D pour éclairer les organisations sur la transformation des compétences (et des compétences data). Le second porte sur les bonnes pratiques pour rendre opérationnelle cette transformation. Voici les principaux enseignements :
L’importance stratégique de l’apprentissage et du développement
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Le rôle du L&D dans l’organisation — Le panel a montré comment les équipes learning & development peuvent porter la vision de la transformation des compétences dans toute l’entreprise. Cela implique de collaborer avec les métiers pour apporter cadrage et leadership d’opinion sur les compétences de demain, et de concevoir des environnements d’apprentissage flexibles et équitables pour tous les apprenants. C’est d’autant plus crucial que les emplois évoluent rapidement et que les organisations comme les territoires s’engagent dans ce qui s’apparente aux plus vastes programmes de requalification et de montée en compétences depuis des décennies.
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La place des compétences data dans les efforts de requalification et de montée en compétences — Les compétences en données figurent parmi les priorités des responsables L&D du panel. Chez Bloomberg comme chez NatWest, cela va de la montée en compétences sur Python, SQL et les outils de business intelligence, à la culture des données, la connaissance des sources et la capacité à interpréter les données. À noter : les compétences data sont une méthode pour résoudre des problèmes métier. Il est donc essentiel de les infuser dans les expertises déjà en place. Qu’elles soient conceptuelles ou techniques, ces compétences permettent aux experts métier de casser les silos en dialoguant avec les spécialistes data ou en réalisant leurs propres analyses.
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En quoi la construction et la pérennisation des compétences data diffèrent d’autres compétences — Parce que les compétences data sont relativement récentes et peuvent intimider au départ, créer un récit mobilisateur autour de la montée en compétences data est un prérequis pour susciter l’envie d’apprendre. Par ailleurs, au fur et à mesure que les organisations montent en compétences, plusieurs rôles aux niveaux de culture des données variés doivent interagir avec les données. Bloomberg et NatWest ont ainsi déployé des programmes qui mettent l’accent sur le champ des possibles et l’intégration des données dans le quotidien. Marcus a souligné l’importance d’offrir un environnement sûr, sans installation, propice à l’apprentissage par la pratique sur des outils techniques comme Python et R, à l’image de DataCamp. Fait intéressant, comme les compétences data sont techniques et mobilisent des outils tels que Jupyter Notebooks et des IDE, l’impact pédagogique est plus facilement mesurable que pour d’autres compétences. Par exemple, Sheil a exploité l’analyse de données avec Python pour évaluer l’efficacité de son programme d’apprentissage mixte en analyse de données avec Python, combinant les fondamentaux sur DataCamp et des formations internes conçues et animées par ses soins.
Bonnes pratiques pour opérationnaliser la transformation des compétences data
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Le passage à un L&D digital-first — Comme beaucoup d’équipes, les services L&D de Bloomberg et de NatWest ont basculé vers un environnement de travail numérique en 2020. Chez Bloomberg par exemple, cela a impliqué de repenser les programmes de montée en compétences data pour qu’ils soient digital-first : plus courts, plus interactifs, et favorisant les échanges entre apprenants et experts internes. La transition vers le digital a aussi fait tomber les barrières entre équipes L&D régionales et leurs publics, permettant le partage de bonnes pratiques et l’enrichissement culturel des formations, au bénéfice des formateurs comme des apprenants.
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Bonnes pratiques pour instaurer une culture de l’apprentissage — Un fil conducteur du panel est le rôle clé de la direction dans la mobilisation autour de l’apprentissage. Cela passe par le parrainage des dirigeants pour la montée en compétences data, mais aussi par des échanges réguliers entre le management intermédiaire et leurs collaborateurs sur leurs opportunités de développement et leurs retombées pour l’équipe. Marcus a rappelé l’équilibre délicat demandé aux managers : livrer des résultats tout en développant les compétences de leurs équipes. Le message à faire passer reste toutefois clair : les résultats durables reposent sur le développement des compétences. Kerrie a également souligné l’importance de promouvoir et de proposer des parcours structurés, faciles à trouver, rythmés et aux objectifs d’apprentissage clairement formulés, afin de lancer la discussion et de créer de l’engouement.
Ceci ne fait qu’effleurer la richesse des échanges : dans l’enregistrement à la demande, Sheil, Kerrie et Marcus approfondissent l’alignement des objectifs business avec les résultats d’apprentissage, la conduite d’une analyse fine des besoins en compétences, l’impact du retour au bureau sur les programmes L&D, et bien plus encore. Inscrivez-vous pour tout découvrir.
En savoir plus sur DataCamp for Business :
DataCamp for Business propose une plateforme d’apprentissage interactive pour les entreprises qui doivent faire monter en compétences et requalifier leurs équipes sur les compétences data. De la culture des données et de la data science à l’ingénierie des données et au machine learning, plus de 1 600 entreprises font confiance à DataCamp for Business pour développer leurs talents.