我来自蓝领家庭，是个非常注重动手实践的学习者。我习惯于用手去做、看别人怎么做。通过 DataCamp 的这种实践体验，确实让我把知识记在了脑子里，而且真正能在工作中用起来。
Michael 认为，数据工程师是数据科学团队中最核心、最不可或缺的成员，于是决定完成 DataCamp 的数据工程师职业路径。
他从 SQL 基础学起，依次完成了 Introduction to SQL、Joining Data in SQL 和 Intermediate SQL 课程，随后继续学习数据库设计与管理，并持续进阶数据工程所需的 Python 与 Git 技能。
DataCamp 的一大优势在于拥有众多乐观、具备真实行业经验的讲师，他们能鼓励并激励您持续学习。
当时，Michael 加入 BondCLiQ 担任销售专员，负责客户管理，以及在 Salesforce 与 Excel 表格中进行数据处理。然而，当 BondCLiQ 启动一项战略级云基础设施项目时，Michael 凭借数据工程技能接手并主导了该项目。
在关键业务的 AWS 基础设施项目中应用数据工程技能
Michael 在 BondCLiQ 的第一个技术项目，是将公司的基础设施与应用从供应商托管迁移至云服务提供商。在对 Azure、GCP 与 AWS 进行为期六个月的研究与对比后，公司最终决定采用 AWS Cloud。
为实现这一目标，Michael 通过 DataCamp 进一步提升了 PySpark 和 Scala 能力，并据此构建了关键业务的 ETL 流水线，成功在 AWS 上的 Databricks 投入生产。
当时关于如何在 Spark 中实现 ETL 的最前沿方法已有不少文章。但等我真正开始写代码时，又出现了更新、更好的方法。这个领域发展非常快，而 DataCamp 在帮助我及时掌握处理这些工作负载的高性能方法方面起到了关键作用。
借助 DataCamp 为 BondCLiQ 分析师赋能
在完成从供应商托管到自建托管基础设施的转变后，BondCLiQ 需要扩充数据团队。为此，Michael 与 BondCLiQ 的 CTO 合作，引入了 12 位非技术背景的人才，并借助 DataCamp 对他们进行 SQL 与 PySpark 培训，同时讲授资本市场基础。十周后，12 名学员中有 6 名加入团队，现已成为 BondCLiQ 的初级工程师与分析师。
Michael 也是 DataCamp 的积极推广者，他向所有希望转型进入数据科学领域的人推荐这一平台。
Datacamp 绝对是一个适合所有人的优秀资源。无论您在该领域已有多年经验、希望紧跟最新技术，还是刚入门、想在一个安全可控、不必担心“弄坏东西”的环境中更好地了解这一领域，DataCamp 都能满足您的需求。
给同路学习者的建议
对于打算开启数据新职业的人，Michael 提出三点建议：
- 把学习变成日常习惯，坚持为其投入时间。
- 保持开放心态，愿意学习新事物，因为您永远无法预知未来会需要哪些技能。
- 寻找一个由学习者与专家组成的社区，例如 DataCamp 所提供的社区，与大家共同学习、相互借鉴。
结语
Michael 对学习的投入、好奇心，以及将技能应用于关键业务项目的意愿，使他成功成为 BondCLiQ 的高级数据工程师。他不仅掌握了 SQL、Python、PySpark 与 Git 等核心技能，也积极推广 DataCamp，并向他人教授数据科学基础。
他的故事为所有未来的数据从业者带来启发：夯实技能基础、紧跟最新技术，并对新机会保持开放，至关重要。
在因新冠疫情而失业后，Michael Jordan Pilgreen 决定开启一条横跨金融与技术的新职业道路，尽管他没有任何技术背景。
了解 Michael 如何借助 DataCamp 掌握关键的数据工程技能，并最终在 BondCLiQ 成为高级数据工程师，承担关键业务项目并向他人推广这一平台。
走进数据工程之路
Michael 成为 BondCLiQ 高级数据工程师的历程并非一帆风顺。他于 2019 年毕业于罗德学院，主修创意写作，诗歌方向。曾参与大型艺术装置项目的他，在新冠疫情期间陷入失业。
在求职过程中，Michael 将目光转向金融与技术，并在其就读的 MIT 课程推荐下，借助 DataCamp 构建编码技能。
DataCamp 很快成为 Michael 学习关键数据技能的首选平台。他先从概念性的“理解数据主题”学习路径入手，以了解数据团队内的不同角色，随后转向 Excel 与电子表格课程，学习数据处理与可视化的基础。