Ik kom uit een arbeidersmilieu en ben een echte doener. Ik ben gewend om dingen met mijn handen op te pakken en te leren door anderen te zien doen. Die ervaring met DataCamp hielp echt om dingen te laten beklijven en zorgde ervoor dat ik ze ook op het werk kon toepassen.
Michael vond dat een data engineer het meest essentiële en onmisbare teamlid was binnen een data science-team, en besloot daarom de DataCamp Data Engineer-carrièretrack te voltooien.
Hij begon met de basis van SQL via Introduction to SQL, Joining Data in SQL en Intermediate SQL-cursussen, en ging daarna verder met vaardigheden in databaseontwerp en -beheer. Ook bleef hij Python en Git leren voor data engineering.
Een groot pluspunt van DataCamp is de overvloed aan docenten die optimistisch zijn, praktijkervaring hebben en je kunnen aanmoedigen en motiveren om te blijven leren.
In die periode startte Michael bij BondCLiQ als salesmedewerker, waar hij accountmanagement deed en data manipuleerde in Salesforce en Excel-sheets. Toen BondCLiQ echter met een strategisch cloudinfrastructuurproject kwam, stapte Michael in met zijn data-engineeringvaardigheden en nam hij de verantwoordelijkheid voor het project op zich.
Data-engineeringvaardigheden toepassen op een bedrijfskritisch AWS-infrastructuurproject
Michaels eerste technische project bij BondCLiQ was het migreren van de infrastructuur en applicaties van vendor-hosting naar een cloudprovider. Na zes maanden onderzoek naar Azure, GCP en AWS en het vergelijken van hun aanbod, besloot het bedrijf door te gaan met AWS Cloud.
Om dat mogelijk te maken, ontwikkelde Michael zich verder in PySpark en Scala met DataCamp en kon hij als resultaat bedrijfskritische ETL-pijplijnen voorbereiden die in productie gingen op Databricks in AWS.
Destijds verschenen er publicaties over de meest geavanceerde manier om ETL in Spark te implementeren. Maar tegen de tijd dat ik klaar was om de code te schrijven, waren er alweer nieuwere en betere methoden beschikbaar. Het vakgebied evolueerde razendsnel, en DataCamp hielp me enorm om bij te blijven met de meest performante manieren om die workloads te verwerken.
Analisten bij BondCLiQ upskillen met DataCamp
Na de overgang van vendor-based naar zelf gehoste infrastructuur moest BondCLiQ het datateam uitbreiden. Om daarbij te helpen haalde Michael, samen met de CTO van BondCLiQ, twaalf mensen met niet-technische achtergronden binnen en zette DataCamp in om hen te trainen in SQL en PySpark, terwijl hij hen ook de basis van de kapitaalmarkten leerde. Na tien weken kwamen zes van de twaalf leerlingen aan boord; zij zijn nu junior engineers en analisten bij BondCLiQ.
Michael is een ambassadeur van DataCamp en raadt het aan iedereen aan die wil overstappen naar een carrière in data science.
Datacamp is absoluut een geweldige bron voor iedereen: of je nu jarenlang ervaring in het vak hebt en up-to-date wilt blijven met de nieuwste technologieën, of dat je een nieuwkomer bent die het vakgebied beter wil begrijpen in een veilige, afgebakende omgeving waar je je geen zorgen hoeft te maken dat je iets stukmaakt.
Tips voor mede-lerenden
Voor iedereen die een nieuwe carrière in data wil starten, raadt Michael drie dingen aan:
- Maak van leren een dagelijkse gewoonte door er consequent tijd aan te besteden.
- Blijf openstaan voor nieuwe dingen en wees bereid te leren, want je weet nooit welke skills je later nodig hebt.
- Zoek een community van lerenden en experts, zoals die van DataCamp, om je reis mee te delen en van anderen te leren.
Conclusie
Michaels toewijding aan leren, nieuwsgierigheid en bereidheid om zijn vaardigheden toe te passen op bedrijfskritische projecten, hebben hem in positie gebracht om Senior Data Engineer bij BondCLiQ te worden. Hij heeft niet alleen essentiële vaardigheden in SQL, Python, PySpark en Git zelf onder de knie gekregen, maar ook DataCamp gepromoot en anderen getraind in de fundamenten van data science.
Zijn verhaal is een inspiratie voor alle toekomstige dataprofessionals en laat zien hoe belangrijk het is om een sterke basis aan vaardigheden op te bouwen, bij te blijven met de nieuwste technologieën en open te staan voor nieuwe kansen.
Nadat hij zijn baan kwijtgeraakt was door de COVID-19-pandemie, besloot Michael Jordan Pilgreen een nieuwe carrière te beginnen op het snijvlak van finance en technologie, ondanks dat hij geen technische achtergrond had.
Ontdek hoe Michael DataCamp inzette om essentiële data-engineeringvaardigheden op te doen en uiteindelijk Senior Data Engineer bij BondCLiQ werd, waarbij hij bedrijfskritische projecten oppakte en het platform bij anderen promootte.
Reis naar data engineering
Michaels weg naar Senior Data Engineer bij BondCLiQ was niet rechtlijnig. Hij studeerde in 2019 af aan Rhodes College met een diploma creatief schrijven en een specialisatie in poëzie. Na te hebben gewerkt aan grootschalige kunstinstallaties raakte hij werkloos tijdens de COVID-19-pandemie.
Tijdens zijn zoektocht naar werk richtte Michael zich op finance en technologie en werd hem, via de MIT-cursussen waarin hij stond ingeschreven, DataCamp aangeraden om codeervaardigheden op te bouwen.
DataCamp werd al snel dé plek voor Michael om essentiële datavaardigheden te leren. Hij begon met een conceptuele Understanding Data Topics-track om de rollen binnen een datateam te begrijpen en ging vervolgens door met de Excel- en Spreadsheets-cursussen om de basis van gegevensverwerking en visualisatie te leren.