Da disoccupato a Senior Data Engineer con DataCamp

Dopo aver perso il lavoro a causa della pandemia di COVID-19, Michael Jordan Pilgreen ha deciso di intraprendere una nuova carriera all'incrocio tra finanza e tecnologia, nonostante non avesse un background tecnico.

Scopri come Michael ha sfruttato DataCamp per acquisire le competenze fondamentali di data engineering fino a diventare Senior Data Engineer in BondCLiQ, assumendo progetti critici per il business e promuovendo la piattaforma presso gli altri.

Il percorso verso il Data Engineering

Il percorso di Michael per diventare Senior Data Engineer in BondCLiQ non è stato lineare. Si è laureato al Rhodes College nel 2019 in scrittura creativa con una specializzazione in poesia. Dopo aver lavorato a installazioni artistiche su larga scala, si è ritrovato disoccupato durante la pandemia di COVID-19.

Nella sua ricerca di lavoro, Michael si è rivolto a finanza e tecnologia e gli è stato consigliato DataCamp per costruire competenze di coding dal corso del MIT a cui era iscritto.

DataCamp è diventato rapidamente il punto di riferimento per Michael per apprendere competenze essenziali sui dati. Ha iniziato con un percorso concettuale Understanding Data Topics per orientarsi sui ruoli all'interno di un team dati, poi è passato ai corsi su Excel e fogli di calcolo per imparare le basi della gestione e visualizzazione dei dati.

Michael riteneva che il data engineer fosse il membro più essenziale e prezioso di un team di data science, e decise di completare il career track Data Engineer di DataCamp.

Ha iniziato imparando le basi di SQL tramite Introduction to SQL, Joining Data in SQL e i corsi di SQL intermedio, poi è passato ad acquisire competenze in progettazione e gestione di database e ha continuato a studiare Python e Git per il data engineering.

In quel periodo, Michael è entrato in BondCLiQ come sales associate occupandosi di account management e manipolazione dei dati in Salesforce e fogli Excel. Tuttavia, quando BondCLiQ ha avviato un progetto strategico di infrastruttura cloud, Michael si è fatto avanti con le sue competenze di data engineering e si è assunto la responsabilità del progetto.

Applicare competenze di Data Engineering in un progetto AWS critico per il business

Il primo progetto tecnico di Michael in BondCLiQ è stato migrare l'infrastruttura e le applicazioni dell'azienda dall'hosting del fornitore a un cloud provider. Dopo sei mesi trascorsi a ricercare Azure, GCP e AWS e a confrontarne le offerte, l'azienda ha deciso di procedere con AWS Cloud.

Per renderlo possibile, Michael ha ulteriormente potenziato le sue competenze in PySpark e Scala con DataCamp e, di conseguenza, è riuscito a preparare pipeline ETL critiche per il business entrate in produzione su Databricks in AWS.

Potenziare le competenze degli analyst di BondCLiQ con DataCamp

Dopo il passaggio da un'infrastruttura basata su fornitori all'hosting interno, BondCLiQ ha dovuto ampliare il team dati. Per farlo, insieme al CTO di BondCLiQ, Michael ha coinvolto dodici persone senza background tecnico e ha sfruttato DataCamp per formarli in SQL e PySpark, insegnando al contempo le basi dei mercati dei capitali. Dopo dieci settimane, sei dei dodici apprendisti sono entrati in organico e oggi sono junior engineer e analyst in BondCLiQ.

Michael è un evangelista di DataCamp e lo raccomanda a chiunque voglia passare a una carriera nella data science.

Consigli per chi sta imparando

Per chiunque voglia iniziare una nuova carriera nei dati, Michael consiglia tre cose:

• Rendi l'apprendimento un'abitudine quotidiana, dedicandoci tempo con costanza.
• Tieni la mente aperta e sii disposto a imparare cose nuove: non sai mai quali competenze ti serviranno in futuro.
• Trova una community di persone che imparano ed esperti, come quella offerta da DataCamp, con cui condividere il tuo percorso e da cui imparare.

Conclusione

La dedizione all'apprendimento, la curiosità e la volontà di applicare le proprie competenze a progetti critici per il business hanno messo Michael sulla strada giusta per diventare Senior Data Engineer in BondCLiQ. Non solo ha padroneggiato per conto suo competenze essenziali in SQL, Python, PySpark e Git, ma ha anche promosso DataCamp e formato altri sulle basi della data science.

La sua storia è un'ispirazione per tutti i futuri professionisti dei dati e sottolinea l'importanza di costruire fondamenta solide di competenze, restare aggiornati con le tecnologie più recenti ed essere aperti a nuove opportunità.