De estar desempregado a se tornar Senior Data Engineer com a DataCamp

Depois de perder o emprego por causa da pandemia de COVID-19, Michael Jordan Pilgreen decidiu começar uma nova carreira na interseção entre finanças e tecnologia, mesmo sem ter formação técnica.

Descubra como Michael aproveitou a DataCamp para desenvolver habilidades essenciais de engenharia de dados e, com o tempo, se tornou Senior Data Engineer na BondCLiQ, assumindo projetos críticos para o negócio e levando a plataforma para outras pessoas.

A jornada até a engenharia de dados

A trajetória de Michael até se tornar Senior Data Engineer na BondCLiQ não foi direta. Ele se formou na Rhodes College em 2019 em escrita criativa, com foco em poesia. Depois de trabalhar em instalações artísticas de grande porte, acabou desempregado durante a pandemia.

Na busca por emprego, Michael se voltou para o mercado financeiro e para a tecnologia e, pelas disciplinas do MIT em que estava matriculado, recebeu a recomendação de usar a DataCamp para desenvolver habilidades de programação.

A DataCamp rapidamente virou seu ponto de partida para aprender competências essenciais em dados. Ele começou pela trilha conceitual Understanding Data Topics para entender os papéis dentro de um time de dados e, depois, avançou para os cursos de Excel e planilhas para aprender o básico de tratamento e visualização de dados.

Michael passou a acreditar que o data engineer é o membro mais essencial e valioso de um time de ciência de dados e decidiu concluir a carreira de Data Engineer da DataCamp.

Ele começou aprendendo os fundamentos de SQL nos cursos Introduction to SQL, Joining Data in SQL e Intermediate SQL, depois avançou para habilidades de modelagem e gestão de bancos de dados e continuou estudando Python e Git para engenharia de dados.

Nessa época, Michael entrou na BondCLiQ como associado de vendas, fazendo gestão de contas e manipulação de dados no Salesforce e em planilhas de Excel. Porém, quando a BondCLiQ lançou um projeto estratégico de infraestrutura em nuvem, Michael colocou suas habilidades de engenharia de dados em jogo e assumiu a liderança do projeto.

Aplicando engenharia de dados em um projeto crítico de infraestrutura AWS

O primeiro projeto técnico de Michael na BondCLiQ foi migrar a infraestrutura e os aplicativos da empresa de um ambiente de hospedagem de terceiros para um provedor de nuvem. Depois de seis meses pesquisando Azure, GCP e AWS e comparando as ofertas, a empresa decidiu seguir com a AWS Cloud.

Para viabilizar essa mudança, Michael aprofundou sua capacitação em PySpark e Scala com a DataCamp e, como resultado, conseguiu preparar pipelines de ETL críticos para o negócio que entraram em produção no Databricks na AWS.

Capacitando analistas da BondCLiQ com a DataCamp

Após a transição de infraestrutura hospedada por fornecedor para autogerenciada, a BondCLiQ precisou ampliar o time de dados. Para isso, junto com o CTO da BondCLiQ, Michael trouxe doze pessoas sem background técnico e utilizou a DataCamp para treiná-las em SQL e PySpark, além de ensinar os fundamentos de mercados de capitais. Depois de dez semanas, seis dos doze aprendizes foram contratados e hoje são engenheiros e analistas juniores na BondCLiQ.

Michael é um evangelista da DataCamp e a recomenda para quem quer migrar para uma carreira em ciência de dados.

Dicas para quem está aprendendo

Para quem quer iniciar uma nova carreira em dados, Michael recomenda três coisas:

• Transforme o aprendizado em um hábito diário, dedicando tempo de forma consistente.
• Mantenha a mente aberta e esteja disposto a aprender coisas novas, porque você nunca sabe quais habilidades vai precisar no futuro.
• Encontre uma comunidade de alunos e especialistas, como a que a DataCamp oferece, para compartilhar sua jornada e aprender com outras pessoas.

Conclusão

A dedicação de Michael ao aprendizado, sua curiosidade e a disposição para aplicar suas habilidades em projetos críticos para o negócio o colocaram no caminho do sucesso até se tornar Senior Data Engineer na BondCLiQ. Além de dominar habilidades essenciais em SQL, Python, PySpark e Git, ele também difundiu o uso da DataCamp e formou outras pessoas nos fundamentos de ciência de dados.

Sua história é uma inspiração para futuros profissionais de dados, mostrando a importância de construir uma base sólida de competências, manter-se atualizado com as tecnologias mais recentes e estar aberto a novas oportunidades.