Saya berasal dari latar belakang pekerja kerah biru, dan saya adalah pembelajar yang sangat praktis. Saya terbiasa mempelajari sesuatu dengan tangan dan mengamati orang lain melakukannya. Mengalami hal itu di DataCamp benar-benar membantu materi melekat di kepala saya dan bahkan membantu saya menerapkannya di tempat kerja.
Michael meyakini bahwa data engineer adalah anggota tim yang paling esensial dan tak ternilai dalam tim data science, dan ia memutuskan untuk menuntaskan career track Data Engineer dari DataCamp.
Ia mulai dengan mempelajari dasar-dasar SQL melalui Introduction to SQL, Joining Data in SQL, dan kursus SQL tingkat menengah, kemudian berlanjut menguasai keterampilan desain dan manajemen basis data serta terus belajar Python dan Git untuk data engineering.
Salah satu aspek hebat dari DataCamp adalah banyaknya instruktur yang optimistis, memiliki pengalaman dunia nyata, serta mampu mendorong dan memotivasi Anda untuk terus belajar.
Saat itu, Michael bergabung dengan BondCLiQ sebagai sales associate yang mengelola akun dan melakukan manipulasi data di Salesforce dan lembar Excel. Namun, ketika BondCLiQ merencanakan proyek infrastruktur cloud strategis, Michael hadir dengan keterampilan data engineering-nya dan mengambil alih kepemilikan proyek tersebut.
Menerapkan Keterampilan Data Engineering pada Proyek Infrastruktur AWS yang Krusial bagi Bisnis
Proyek teknis pertama Michael di BondCLiQ adalah memindahkan infrastruktur dan aplikasi perusahaan dari hosting vendor ke penyedia cloud. Setelah enam bulan meneliti Azure, GCP, dan AWS serta membandingkan layanannya, perusahaan memutuskan untuk melanjutkan dengan AWS Cloud.
Untuk mewujudkannya, Michael semakin meningkatkan keterampilannya dalam PySpark dan Scala dengan DataCamp dan, sebagai hasilnya, mampu menyiapkan pipeline ETL yang krusial bagi bisnis dan masuk ke produksi di Databricks di AWS.
Saat itu, ada publikasi tentang cara paling mutakhir untuk mengimplementasikan ETL di Spark. Namun, ketika saya siap menulis kodenya, sudah ada metode yang lebih baru dan lebih baik. Bidang ini berkembang pesat, dan DataCamp sangat berperan membantu saya mengikuti cara paling andal untuk menangani beban kerja tersebut.
Meningkatkan Keterampilan Analis BondCLiQ dengan DataCamp
Setelah beralih dari infrastruktur berbasis vendor ke self-hosting, BondCLiQ harus memperluas tim datanya. Untuk membantu hal itu, bersama CTO BondCLiQ, Michael merekrut dua belas orang dengan latar belakang non-teknis dan memanfaatkan DataCamp untuk melatih mereka dalam SQL dan PySpark, sekaligus mengajarkan dasar-dasar pasar modal. Setelah sepuluh minggu, enam dari dua belas peserta magang bergabung dan kini menjadi engineer dan analis junior di BondCLiQ.
Michael menjadi pengampanye DataCamp dan merekomendasikannya kepada siapa pun yang ingin beralih ke karier di data science.
Datacamp jelas merupakan sumber daya yang hebat bagi siapa saja, baik Anda memiliki pengalaman bertahun-tahun di bidang ini dan ingin tetap mengikuti teknologi terbaru, maupun Anda pendatang baru yang ingin memahami bidang ini dengan lebih baik di lingkungan yang aman dan terkontrol di mana Anda tidak perlu khawatir akan merusak apa pun.
Tips untuk Sesama Pembelajar
Bagi siapa pun yang ingin memulai karier baru di bidang data, Michael merekomendasikan tiga hal:
- Jadikan belajar sebagai kebiasaan harian dengan secara konsisten meluangkan waktu untuk itu.
- Teruslah berpikiran terbuka dan bersedia mempelajari hal baru, karena Anda tidak pernah tahu keterampilan apa yang akan dibutuhkan di masa depan.
- Temukan komunitas pembelajar dan pakar, seperti yang ditawarkan DataCamp, untuk berbagi perjalanan Anda dan belajar dari orang lain.
Kesimpulan
Dedikasi Michael terhadap pembelajaran, rasa ingin tahu, dan kemauan untuk menerapkan keterampilannya pada proyek-proyek yang krusial bagi bisnis telah memposisikannya untuk sukses menjadi Senior Data Engineer di BondCLiQ. Ia tidak hanya menguasai keterampilan penting seperti SQL, Python, PySpark, dan Git, tetapi juga mengampanyekan DataCamp dan melatih orang lain dalam dasar-dasar data science.
Kisahnya menjadi inspirasi bagi para profesional data masa depan, menyoroti pentingnya membangun fondasi keterampilan yang kuat, tetap mengikuti teknologi terbaru, dan terbuka terhadap peluang baru.

Setelah kehilangan pekerjaannya akibat pandemi COVID-19, Michael Jordan Pilgreen memutuskan untuk memulai karier baru di persinggungan antara keuangan dan teknologi, meskipun tidak memiliki latar belakang teknis.
Pelajari bagaimana Michael memanfaatkan DataCamp untuk memperoleh keahlian data engineering yang esensial dan akhirnya menjadi Senior Data Engineer di BondCLiQ, menangani proyek-proyek yang krusial bagi bisnis dan mengampanyekan platform tersebut kepada orang lain.
Perjalanan ke Data Engineering
Perjalanan Michael menjadi Senior Data Engineer di BondCLiQ tidaklah lurus. Ia lulus dari Rhodes College pada 2019 dengan gelar penulisan kreatif dan konsentrasi puisi. Setelah bekerja pada instalasi seni skala besar, ia mendapati dirinya menganggur selama pandemi COVID-19.
Dalam pencarian kerja, Michael beralih ke bidang keuangan dan teknologi serta direkomendasikan untuk menggunakan DataCamp guna membangun keterampilan coding oleh materi kuliah MIT yang ia ikuti.
DataCamp dengan cepat menjadi tempat andalan bagi Michael untuk mempelajari keterampilan data yang penting. Ia memulai dengan jalur Understanding Data Topics yang bersifat konseptual untuk memahami peran-peran dalam tim data, lalu berlanjut ke kursus Excel dan Spreadsheets untuk mempelajari dasar-dasar pengolahan dan visualisasi data.