Du chômage au poste de Senior Data Engineer grâce à DataCamp

Après avoir perdu son emploi à cause de la pandémie de COVID-19, Michael Jordan Pilgreen a décidé d'entamer une nouvelle carrière à l'intersection de la finance et de la technologie, sans bagage technique au départ.

Découvrez comment Michael a tiré parti de DataCamp pour acquérir les compétences essentielles en data engineering et devenir Senior Data Engineer chez BondCLiQ, en menant des projets stratégiques pour l'entreprise et en faisant découvrir la plateforme autour de lui.

Son parcours vers le data engineering

Le chemin de Michael vers un poste de Senior Data Engineer chez BondCLiQ n'a pas été linéaire. Diplômé de Rhodes College en 2019 en écriture créative, avec une spécialisation en poésie, il travaillait sur des installations artistiques de grande envergure lorsqu'il s'est retrouvé au chômage pendant la pandémie.

Au fil de ses recherches, Michael s'est tourné vers la finance et la technologie. Le cursus du MIT auquel il était inscrit lui a recommandé DataCamp pour développer ses compétences en code.

DataCamp est rapidement devenu sa référence pour apprendre les compétences data indispensables. Il a commencé par un parcours conceptuel sur la compréhension des métiers de la data pour identifier les rôles au sein d'une équipe, avant d'enchaîner avec les cours sur Excel et les feuilles de calcul pour maîtriser les bases de la manipulation et de la visualisation de données.

Pour Michael, l'ingénieur data est le pilier incontournable d'une équipe data. Il a donc choisi de suivre le parcours carrière Data Engineer de DataCamp.

Il a d'abord acquis les fondamentaux de SQL avec Introduction to SQL, Joining Data in SQL et Intermediate SQL courses, puis a développé des compétences en conception et gestion de bases de données, avant de poursuivre avec Python et Git pour le data engineering.

À cette période, Michael a rejoint BondCLiQ comme commercial, en charge de la gestion de comptes et de la manipulation de données dans Salesforce et des feuilles Excel. Lorsque BondCLiQ a lancé un projet stratégique d'infrastructure cloud, Michael a mis à profit ses compétences en data engineering et a pris la responsabilité du projet.

Mettre en pratique le data engineering sur un projet AWS critique pour l'activité

Son premier projet technique chez BondCLiQ consistait à migrer l'infrastructure et les applications de l'entreprise d'un hébergement éditeur vers un fournisseur cloud. Après six mois d'analyse d'Azure, GCP et AWS et de comparaison de leurs offres, l'entreprise a retenu AWS Cloud.

Pour mener à bien cette transition, Michael a poursuivi sa montée en compétences en PySpark et Scala avec DataCamp. Résultat : il a pu concevoir des pipelines ETL critiques pour l'activité, mis en production sur Databricks dans AWS.

Faire monter en compétences les analystes de BondCLiQ avec DataCamp

Après le passage d'un hébergement éditeur à une infrastructure auto‑hébergée, BondCLiQ a dû étoffer son équipe data. Pour y parvenir, avec le CTO de BondCLiQ, Michael a recruté douze personnes sans bagage technique et s'est appuyé sur DataCamp pour les former à SQL et PySpark, tout en leur enseignant les fondamentaux des marchés de capitaux. Après dix semaines, six des douze apprentis ont été embauchés et sont aujourd'hui ingénieurs et analystes juniors chez BondCLiQ.

Michael est un véritable ambassadeur de DataCamp et le recommande à toute personne souhaitant se reconvertir vers une carrière dans la data science.

Conseils aux apprenants

Pour toute personne qui souhaite démarrer une nouvelle carrière dans la data, Michael recommande trois choses :

• Faites de l'apprentissage une habitude quotidienne en y consacrant du temps régulièrement.
• Gardez l'esprit ouvert et soyez prêt à apprendre de nouvelles choses : vous ne savez jamais quelles compétences vous seront utiles demain.
• Trouvez une communauté d'apprenants et d'experts, comme celle de DataCamp, pour partager votre parcours et apprendre des autres.

Conclusion

La détermination de Michael à apprendre, sa curiosité et sa volonté d'appliquer ses compétences à des projets critiques pour l'entreprise l'ont conduit au succès en devenant Senior Data Engineer chez BondCLiQ. Il a non seulement maîtrisé les compétences essentielles en SQL, Python, PySpark et Git, mais il a aussi fait rayonner DataCamp et formé d'autres personnes aux fondamentaux de la data science.

Son parcours est une source d'inspiration pour tous les futurs professionnels de la data. Il illustre l'importance de bâtir des bases solides, de rester à jour sur les technologies et de saisir les nouvelles opportunités.