Chuyển đến nội dung chính

Từ thất nghiệp đến Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao với DataCamp

Michael Jordan Pilgreen rơi vào cảnh thất nghiệp trong thời kỳ COVID-19. Anh đã sử dụng DataCamp để bắt đầu sự nghiệp Kỹ sư Dữ liệu tại BondCLiQ.
Alena Guzharina
Alena Guzharina

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp tục với GoogleBằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Sau khi mất việc vì đại dịch COVID-19, Michael Jordan Pilgreen quyết định bắt đầu một sự nghiệp mới tại giao điểm giữa tài chính và công nghệ, dù không có nền tảng kỹ thuật.

Tìm hiểu cách Michael tận dụng DataCamp để trang bị các kỹ năng kỹ thuật dữ liệu thiết yếu và cuối cùng trở thành Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao tại BondCLiQ, đảm nhận các dự án trọng yếu cho doanh nghiệp và lan tỏa nền tảng đến những người khác.

Hành trình vào lĩnh vực Kỹ thuật Dữ liệu

Hành trình trở thành Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao tại BondCLiQ của Michael không hề bằng phẳng. Anh tốt nghiệp Rhodes College năm 2019 với bằng viết sáng tạo, chuyên sâu về thơ. Sau thời gian làm việc ở các dự án lắp đặt nghệ thuật quy mô lớn, anh rơi vào cảnh thất nghiệp trong đại dịch COVID-19.

Trong quá trình tìm việc, Michael chuyển hướng sang tài chính và công nghệ và được khuyến nghị sử dụng DataCamp để xây dựng kỹ năng lập trình thông qua khóa học MIT mà anh đang theo học.

DataCamp nhanh chóng trở thành nơi yêu thích để Michael học các kỹ năng dữ liệu thiết yếu. Anh bắt đầu với lộ trình Understanding Data Topics mang tính khái niệm để hiểu các vai trò trong đội ngũ dữ liệu, rồi chuyển sang các khóa Excel và Spreadsheets để học những kiến thức cơ bản về xử lý và trực quan hóa dữ liệu.

Tôi xuất thân lao động chân tay và học theo kiểu thực hành. Tôi quen với việc tự tay làm và quan sát người khác làm. Trải nghiệm đó với DataCamp thực sự giúp kiến thức bám vững trong đầu và giúp tôi áp dụng được ngay vào công việc.

Michael Jordan Pilgreen, Senior Data Engineer at BondCLiQ

Michael tin rằng kỹ sư dữ liệu là thành viên thiết yếu và vô giá trong một đội ngũ khoa học dữ liệu, và anh quyết định hoàn thành lộ trình nghề nghiệp Data Engineer của DataCamp.

Anh bắt đầu bằng việc học các nền tảng SQL qua các khóa Introduction to SQL, Joining Data in SQL và Intermediate SQL, sau đó tiếp tục học thiết kế và quản trị cơ sở dữ liệu, rồi học tiếp Python và Git phục vụ kỹ thuật dữ liệu.

Một điểm tuyệt vời của DataCamp là có rất nhiều giảng viên giàu tinh thần lạc quan, có kinh nghiệm thực tế và luôn khích lệ, truyền động lực để bạn tiếp tục học.

Michael Jordan Pilgreen, Senior Data Engineer at BondCLiQ

Thời điểm đó, Michael gia nhập BondCLiQ với vai trò nhân viên kinh doanh, phụ trách quản lý tài khoản và thao tác dữ liệu trong Salesforce và các bảng tính Excel. Tuy nhiên, khi BondCLiQ triển khai một dự án hạ tầng đám mây mang tính chiến lược, Michael đã mang theo kỹ năng kỹ thuật dữ liệu của mình và đảm nhận quyền sở hữu dự án.

Ứng dụng kỹ năng Kỹ thuật Dữ liệu vào dự án hạ tầng AWS trọng yếu cho doanh nghiệp

Dự án kỹ thuật đầu tiên của Michael tại BondCLiQ là chuyển đổi hạ tầng và ứng dụng của công ty từ môi trường lưu trữ của nhà cung cấp sang nhà cung cấp đám mây. Sau sáu tháng nghiên cứu Azure, GCP và AWS và so sánh các dịch vụ, công ty quyết định chọn AWS Cloud.

Để thực hiện, Michael tiếp tục nâng cao kỹ năng PySpark và Scala với DataCamp và nhờ đó đã xây dựng được các pipeline ETL quan trọng cho doanh nghiệp, đưa vào vận hành trên Databricks trong môi trường AWS.

Thời điểm đó có nhiều bài viết nói về cách tối tân nhất để triển khai ETL trong Spark. Tuy nhiên, đến khi tôi sẵn sàng viết mã thì đã có những phương pháp mới hơn và tốt hơn. Lĩnh vực này phát triển rất nhanh, và DataCamp đóng vai trò then chốt giúp tôi bắt kịp các cách thức hiệu quả nhất để xử lý khối lượng công việc đó.

Michael Jordan Pilgreen, Senior Data Engineer at BondCLiQ

Nâng cao kỹ năng cho các nhà phân tích của BondCLiQ với DataCamp

Sau khi chuyển từ hạ tầng do nhà cung cấp lưu trữ sang tự lưu trữ, BondCLiQ cần mở rộng đội ngũ dữ liệu. Để hỗ trợ, cùng với CTO của BondCLiQ, Michael đã tuyển mười hai người không có nền tảng kỹ thuật và tận dụng DataCamp để đào tạo họ về SQL và PySpark, đồng thời giảng dạy những kiến thức nền tảng về thị trường vốn. Sau mười tuần, sáu trong số mười hai thực tập sinh đã gia nhập đội ngũ và hiện là kỹ sư, nhà phân tích cấp junior tại BondCLiQ.

Michael là người truyền bá cho DataCamp và giới thiệu nền tảng này tới bất kỳ ai muốn chuyển hướng sang sự nghiệp khoa học dữ liệu.

Datacamp chắc chắn là nguồn học liệu tuyệt vời cho bất kỳ ai, dù bạn đã có nhiều năm kinh nghiệm trong ngành và muốn cập nhật công nghệ mới nhất, hay là người mới chỉ muốn hiểu rõ hơn về lĩnh vực này trong một môi trường an toàn, khép kín, nơi bạn không phải lo lắng về việc làm hỏng điều gì.

Michael Jordan Pilgreen, Senior Data Engineer at BondCLiQ

Lời khuyên dành cho người học

Với bất kỳ ai muốn bắt đầu sự nghiệp mới trong lĩnh vực dữ liệu, Michael khuyến nghị ba điều:

  • Biến việc học thành thói quen hằng ngày bằng cách dành thời gian đều đặn cho nó.
  • Giữ tâm thế cởi mở và sẵn sàng học điều mới, vì bạn không bao giờ biết mình sẽ cần kỹ năng gì trong tương lai.
  • Tìm một cộng đồng người học và chuyên gia, như cộng đồng của DataCamp, để cùng chia sẻ hành trình và học hỏi lẫn nhau.

Kết luận

Sự tận tâm học hỏi, tính tò mò và sẵn sàng áp dụng kỹ năng vào các dự án trọng yếu cho doanh nghiệp đã giúp Michael gặt hái thành công trên con đường trở thành Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao tại BondCLiQ. Anh không chỉ thành thạo các kỹ năng thiết yếu về SQL, Python, PySpark và Git, mà còn lan tỏa DataCamp và đào tạo người khác về những nền tảng của khoa học dữ liệu.

Câu chuyện của anh là nguồn cảm hứng cho các chuyên gia dữ liệu tương lai, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng nền tảng kỹ năng vững chắc, luôn cập nhật công nghệ mới nhất và cởi mở đón nhận cơ hội mới.

Chủ đề