Vom Jobverlust zum Senior Data Engineer mit DataCamp

Nachdem er seinen Job durch die COVID-19-Pandemie verloren hatte, entschied sich Michael Jordan Pilgreen für einen Neustart an der Schnittstelle von Finanzen und Technologie – obwohl er keinen technischen Hintergrund hatte.

Erfahre, wie Michael DataCamp genutzt hat, um sich essenzielle Data-Engineering-Kompetenzen aufzubauen und schließlich als Senior Data Engineer bei BondCLiQ einzusteigen, wo er geschäftskritische Projekte übernahm und die Plattform aktiv weiterempfahl.

Sein Weg ins Data Engineering

Michaels Weg zum Senior Data Engineer bei BondCLiQ war alles andere als geradlinig. Er schloss 2019 das Rhodes College mit einem Abschluss in Creative Writing und Schwerpunkt Lyrik ab. Nach Tätigkeiten in groß angelegten Kunstinstallationen fand er sich während der COVID-19-Pandemie ohne Job wieder.

Auf Jobsuche wandte sich Michael Finanzen und Technologie zu und erhielt im Rahmen eines MIT-Kurses die Empfehlung, mit DataCamp seine Coding-Fähigkeiten aufzubauen.

DataCamp wurde schnell zu seiner Anlaufstelle, um unverzichtbare Datenkompetenzen zu lernen. Er startete mit dem konzeptionellen Lernpfad Understanding Data Topics, um die Rollen in Datenteams zu verstehen, und wechselte dann zu den Excel- und Tabellenkursen, um die Grundlagen der Datenverarbeitung und Visualisierung zu beherrschen.

Michael war überzeugt, dass Data Engineers die unerlässlichsten Mitglieder eines Data-Science-Teams sind, und entschied sich, den DataCamp-Lernpfad zum Data Engineer abzuschließen.

Er begann mit den SQL-Grundlagen über Introduction to SQL, Joining Data in SQL und Intermediate SQL-Kurse, vertiefte sich anschließend in Datenbankdesign und -verwaltung und lernte weiter Python und Git für Data Engineering.

Zu dieser Zeit startete Michael bei BondCLiQ als Sales Associate und übernahm Account-Management sowie Datenbearbeitung in Salesforce und Excel. Als BondCLiQ jedoch ein strategisches Cloud-Infrastrukturprojekt aufsetzte, brachte Michael seine Data-Engineering-Kompetenzen ein und übernahm die Verantwortung für das Projekt.

Data-Engineering-Skills in einem geschäftskritischen AWS-Infrastrukturprojekt anwenden

Michaels erstes technisches Projekt bei BondCLiQ war die Migration der Unternehmensinfrastruktur und Anwendungen von einem Vendor-Hosting zu einem Cloud-Anbieter. Nach sechs Monaten Recherche zu Azure, GCP und AWS sowie einem Angebotsvergleich entschied sich das Unternehmen für AWS Cloud.

Dafür bildete sich Michael mit DataCamp in PySpark und Scala weiter und konnte daraufhin geschäftskritische ETL-Pipelines vorbereiten, die auf Databricks in AWS in Produktion gingen.

BondCLiQ-Analysten mit DataCamp weiterbilden

Nach dem Wechsel von vendorbasiertem zu selbst gehostetem Betrieb musste BondCLiQ sein Datenteam erweitern. Gemeinsam mit dem CTO holte Michael zwölf Personen ohne technischen Hintergrund an Bord und nutzte DataCamp, um sie in SQL und PySpark zu schulen – ergänzt um die Grundlagen der Kapitalmärkte. Nach zehn Wochen wurden sechs der zwölf Trainees übernommen und arbeiten heute als Junior Engineers und Analysten bei BondCLiQ.

Michael ist ein echter DataCamp-Evangelist und empfiehlt die Plattform allen, die in eine Karriere im Bereich Data Science wechseln möchten.

Tipps für Mitlernende

Allen, die eine neue Karriere im Datenbereich starten wollen, empfiehlt Michael drei Dinge:

• Mach Lernen zur täglichen Gewohnheit und plane konsequent Zeit dafür ein.
• Bleib offen und neugierig für Neues – du weißt nie, welche Kompetenzen du künftig brauchst.
• Such dir eine Community aus Lernenden und Expertinnen/Experten, wie bei DataCamp, um dich auszutauschen und von anderen zu lernen.

Fazit

Michaels Lernfleiß, Neugier und die Bereitschaft, seine Kompetenzen in geschäftskritischen Projekten einzusetzen, haben ihn auf Erfolgskurs zum Senior Data Engineer bei BondCLiQ gebracht. Er hat nicht nur essenzielle Skills in SQL, Python, PySpark und Git gemeistert, sondern auch DataCamp aktiv bekannt gemacht und andere in den Grundlagen der Data Science geschult.

Seine Geschichte inspiriert alle künftigen Datenprofis und zeigt, wie wichtig ein solides Fundament an Kompetenzen ist, auf dem neuesten Stand der Technologien zu bleiben und Chancen mutig zu ergreifen.