数据科学认证形式多样。有些可以以较低成本兼职完成，而另一些则更昂贵且更占用时间。认证也会因其附加服务而异：有的仅提供认证，有的在此之前包含培训期，还有的会在您求职过程中提供帮助。您还可以找到特定技术方向的认证，例如Python 认证。
最终决定追求哪种认证，应基于以下四点：
提供数据科学证书的机构很多，但我们将重点介绍四类提供方：
- 高等教育机构
- 仅提供认证的机构
- 认证与学习平台
- 训练营
高等教育：
最传统的选择是上大学或学院。如果您立志走数据科学职业道路，这是非常好的选项，越来越多的院校都在开设数据科学课程。不过，值得指出的是，您并不一定要专门学习数据科学才能进入该领域。许多职位会要求“定量学位”，涵盖广泛的数理学科——统计、数学、经济学等。将此类学位与额外的数据科学认证相结合，既能向雇主证明您的兴趣，又能为其他职业方向保留余地。
仅提供认证的机构：
有些机构专门以特许认证的形式为您颁发证书（印度的 Adasci、美国的 DASCA）。如果您报名，他们会默认您已掌握所有相关基础知识。此外，由于其团队由研究人员和行业专家组成，考试会不断更新，因此务必紧跟数据科学的新闻与趋势！
也有一些网站的认证服务至少会包含测验——在此基础上不设上限。如果不提 DataCamp 就不完整了——我们的新认证服务由多种考试风格的问题、作业，以及面向专家和非技术受众的现场展示组成，确保您为数据科学职业可能面临的挑战做好充分准备。之后，您还可以使用我们的职业服务，由具备行业资源的顾问协助您的求职。
“我们围绕我的简历进行了充分讨论。与 DataCamp 职业服务团队合作，确实帮助我在求职过程中为成功做好了定位。”
-Peter L’Oiseau，加拿大奥林匹克队体育分析师
其他选择包括 Coursera，其与 IBM、Google 和印度理工学院合作，面向各类数据科学职业打造多种认证路径；Udacity，与包括 Kaggle、IBM、星巴克在内的大型公司合作；以及 Google 的数据分析专业认证。
训练营：
如果您更看重时间而非价格，训练营是不错的选择。它们通常需要大约两个月完成，费用在 3,000 美元以上。有些与行业联系紧密，毕业生有望在 90 天内找到工作。查看我们的最佳数据科学训练营指南了解更多信息。
“我报名参加了名为 Le Wagon 的全栈网页开发训练营，通过三个月的强化学习磨练了技能。之后我开始寻找网页开发相关工作，那时我遇到了 DataCamp。”
-Jeremaia Harrison，DataCamp 全栈网页开发工程师
选择方式时最重要的是注重内涵而非形式。优秀的认证应有支持型专家授课、与时俱进的理论，以及贴近真实场景的练习。以既有挑战又有助于巩固所学的方式进行学习，您就会知道自己找对了方法。
下面是一些提供方示例，帮助您进一步做出决策：
在线认证
| 机构 | 认证类型 | 费用（$） | 时间投入 |
|---|
| DataCamp | 数据科学认证 | 29/月 | 自定进度 |
| Google | 数据分析专业认证 | 40/月 | 每周 10 小时，共 6 个月 |
| Udacity | 数据科学纳米学位项目 | 1.4K | 每周 10 小时，共 4 个月 |
| Coursera | IBM 数据科学家 | 40-80/月 | 每周 4 小时，11 个月 |
| | IBM 数据分析师 | 40-80/月 | 每周 3 小时，11 个月 |
| | Google 数据分析 | 40-80/月 | 每周 10 小时，6 个月 |
| | IIT 数据科学与机器学习认证 | 1.5K | 每周 6-8 小时，6 个月 |
| edX | 哈佛数据科学专业证书 | 1K | 每周 2-3 小时，1.5 年 |
| | 麻省理工统计与数据科学（微硕士） | 1.5K | 每周 10-14 小时，1 年 |
大学
| 机构 | 认证类型 | 费用（$） | 时间投入 |
|---|
| Harvard | 哈佛数据科学专业证书 | 800 | 每周 2-3 小时，历时 1.5 年 |
| | 数据科学研究生证书 | 12K | 1.5 年 |
| University of Toronto | 数据科学证书 | 4K 或 1K/门课 | 160 小时 |
| Indian Institute of Technology (IIT) Roorkee | 数据科学与机器学习证书 | 1.5K | 每周 8 小时，共 6 个月 |
认证机构
| 机构 | 认证类型 | 费用（$） | 时间投入 |
|---|
| Certified Analytics Professionals (CAP) | 分析专业人员副证书 | 700-1000 | 16-20 小时 |
| | 认证分析专业人员 | 800-1100 | 18-25 小时 |
| Data science council of America (DASCA) | 大数据工程 | 500- 600 | 自定进度，视候选人经验而定 |
| | 大数据分析 | 585-620 | 自定进度，视候选人经验而定 |
| | 数据科学家 | 650-950 | 自定进度，视候选人经验而定 |
| The Open Group | 三个级别：DS、Master Certified DS、Distinguished DS | 150-400 | |
| Association of data scientists (Adasci) | 特许数据科学家 | 250 | 3 小时考试 |
训练营
| 机构 | 认证类型 | 费用（$） | 时间投入 |
|---|
| Le Wagon | 伦敦数据科学课程 | 10K | 9 周（全日制） |
| General assembly | 数据科学沉浸式在线课程 | 16K | 2.5 个月（全日制） |
| | 数据分析课程（初学者） | 5K | 40 小时 |
| | 数据科学课程（在职人士） | 5K | 60 小时 |
| BrainStation | 数据科学训练营（在线） | 15K | 2.5 个月 |
| | 数据科学课程（在线） | 3.2K | 1.5 个月 |
| Thinkful | 数据科学训练营 | 18.5K | 5-6 个月 |
（免责声明：文中列示的价格和其他细节在撰写时准确，但之后可能已发生变化）
有兴趣通过 DataCamp 获得认证吗？从我们的数据科学家认证开始吧。
数据科学认证形式多样。有些可以以较低成本兼职完成，而另一些则更昂贵且更占用时间。认证也会因其附加服务而异：有的仅提供认证，有的在此之前包含培训期，还有的会在您求职过程中提供帮助。您还可以找到特定技术方向的认证，例如Python 认证。
最终决定追求哪种认证，应基于以下四点：
提供数据科学证书的机构很多，但我们将重点介绍四类提供方：
高等教育：
最传统的选择是上大学或学院。如果您立志走数据科学职业道路，这是非常好的选项，越来越多的院校都在开设数据科学课程。不过，值得指出的是，您并不一定要专门学习数据科学才能进入该领域。许多职位会要求“定量学位”，涵盖广泛的数理学科——统计、数学、经济学等。将此类学位与额外的数据科学认证相结合，既能向雇主证明您的兴趣，又能为其他职业方向保留余地。
仅提供认证的机构：
有些机构专门以特许认证的形式为您颁发证书（印度的 Adasci、美国的 DASCA）。如果您报名，他们会默认您已掌握所有相关基础知识。此外，由于其团队由研究人员和行业专家组成，考试会不断更新，因此务必紧跟数据科学的新闻与趋势！
在线学习平台：
也有一些网站的认证服务至少会包含测验——在此基础上不设上限。如果不提 DataCamp 就不完整了——我们的新认证服务由多种考试风格的问题、作业，以及面向专家和非技术受众的现场展示组成，确保您为数据科学职业可能面临的挑战做好充分准备。之后，您还可以使用我们的职业服务，由具备行业资源的顾问协助您的求职。
其他选择包括 Coursera，其与 IBM、Google 和印度理工学院合作，面向各类数据科学职业打造多种认证路径；Udacity，与包括 Kaggle、IBM、星巴克在内的大型公司合作；以及 Google 的数据分析专业认证。
训练营：
如果您更看重时间而非价格，训练营是不错的选择。它们通常需要大约两个月完成，费用在 3,000 美元以上。有些与行业联系紧密，毕业生有望在 90 天内找到工作。查看我们的最佳数据科学训练营指南了解更多信息。
选择方式时最重要的是注重内涵而非形式。优秀的认证应有支持型专家授课、与时俱进的理论，以及贴近真实场景的练习。以既有挑战又有助于巩固所学的方式进行学习，您就会知道自己找对了方法。
下面是一些提供方示例，帮助您进一步做出决策：
在线认证
大学
认证机构
训练营
（免责声明：文中列示的价格和其他细节在撰写时准确，但之后可能已发生变化）
有兴趣通过 DataCamp 获得认证吗？从我们的数据科学家认证开始吧。