Các chứng chỉ khoa học dữ liệu có nhiều hình thức khác nhau. Một số có thể học bán thời gian với chi phí thấp, trong khi những chứng chỉ khác đắt hơn và tốn nhiều thời gian hơn. Các chứng chỉ cũng khác nhau về những gì đi kèm: có chứng chỉ chỉ kiểm tra, có chứng chỉ kèm giai đoạn đào tạo trước đó, và có chứng chỉ hỗ trợ bạn trong quá trình tìm việc sau đó. Bạn cũng có thể tìm thấy các chứng chỉ theo công nghệ cụ thể, chẳng hạn như chứng chỉ Python.
Quyết định cuối cùng về việc bạn nên theo đuổi chứng chỉ nào nên dựa trên bốn yếu tố sau:
Có một số tổ chức cung cấp chứng chỉ khoa học dữ liệu, nhưng chúng tôi sẽ tập trung vào bốn nhóm nhà cung cấp sau:
- Giáo dục bậc cao
- Nhà cung cấp chỉ cấp chứng chỉ
- Nền tảng cấp chứng chỉ kết hợp học tập
- Bootcamp
Giáo dục bậc cao:
Lựa chọn truyền thống nhất là theo học đại học hoặc cao đẳng, và đây chắc chắn là một lựa chọn tốt nếu bạn xác định khoa học dữ liệu là con đường sự nghiệp, với ngày càng nhiều cơ sở đào tạo mở các khóa học về khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng bạn không nhất thiết phải học đúng chuyên ngành khoa học dữ liệu để có được công việc trong lĩnh vực này. Trong nhiều trường hợp, tin tuyển dụng sẽ yêu cầu “bằng cấp định lượng”, có thể bao phủ nhiều ngành học về số liệu—thống kê, toán học, kinh tế học, v.v. Bổ sung cho những bằng cấp này bằng một chứng chỉ khoa học dữ liệu có thể là cách chứng minh sự quan tâm của bạn với nhà tuyển dụng, đồng thời vẫn giữ mở các lựa chọn nghề nghiệp khác.
Nhà cung cấp chỉ cấp chứng chỉ:
Có những tổ chức chuyên biệt hóa việc cấp chứng chỉ dưới dạng chứng nhận nghề nghiệp (Adasci tại Ấn Độ và DASCA tại Mỹ), nên khi bạn nộp hồ sơ, mặc định họ sẽ cho rằng bạn đã nắm vững các kiến thức nền tảng. Ngoài ra, vì đội ngũ của họ gồm các nhà nghiên cứu và chuyên gia trong ngành, đề thi được cập nhật liên tục, vì vậy hãy đảm bảo bạn luôn theo kịp các tin tức và xu hướng khoa học dữ liệu!
Nền tảng học trực tuyến:
Cũng có các trang web cung cấp dịch vụ chứng nhận ít nhất là qua bài kiểm tra—sau đó mức độ có thể mở rộng tùy ý. Sẽ là thiếu sót nếu không nhắc đến DataCamp—dịch vụ chứng nhận mới của chúng tôi gồm nhiều câu hỏi dạng thi, bài tập, và một phần thuyết trình trực tiếp trước cả khán giả chuyên môn và không chuyên, nhằm đảm bảo bạn được chuẩn bị đầy đủ cho những thử thách có thể gặp trong sự nghiệp khoa học dữ liệu. Sau đó, bạn sẽ được truy cập dịch vụ hướng nghiệp của chúng tôi, nơi các cố vấn có liên kết với ngành sẽ hỗ trợ bạn trong quá trình tìm việc.
"Chúng tôi đã có cả một cuộc trao đổi xung quanh sơ yếu lý lịch của tôi. Làm việc với đội ngũ dịch vụ hướng nghiệp của DataCamp thực sự giúp tôi định vị bản thân để thành công trong quá trình tìm việc."
Các lựa chọn khác gồm Coursera, đơn vị hợp tác với IBM, Google và Viện Công nghệ Ấn Độ để xây dựng nhiều lộ trình chứng nhận phù hợp với các nghề nghiệp khoa học dữ liệu khác nhau; Udacity, có hợp tác với các công ty lớn như Kaggle, IBM và Starbucks; và Google với chứng chỉ Data Analytics Professional.
Bootcamp:
Bootcamp có thể là lựa chọn tuyệt vời nếu chi phí ít được ưu tiên hơn thời gian. Thông thường mất khoảng hai tháng để hoàn thành và chi phí từ 3.000 đô la trở lên. Một số có liên kết ngành rất tốt và người tốt nghiệp có thể kỳ vọng tìm được việc trong vòng 90 ngày. Xem hướng dẫn của chúng tôi về các bootcamp khoa học dữ liệu tốt nhất để tìm hiểu thêm.
"Tôi đăng ký một bootcamp phát triển web full-stack tên là Le Wagon, nơi tôi rèn giũa kỹ năng qua ba tháng học tập chuyên sâu. Sau đó, tôi đi tìm việc trong mảng phát triển web, và đó là lúc tôi gặp DataCamp."
Điều quan trọng nhất cần ghi nhớ khi chọn phương thức là trọng chất hơn hình thức. Một chứng chỉ tốt nên đi kèm giảng dạy bởi các chuyên gia tận tâm, lý thuyết cập nhật, và bài tập thực hành phản ánh các tình huống đời thực. Hãy học theo cách thử thách bạn nhưng đồng thời giúp bạn ghi nhớ mọi thứ, và bạn sẽ biết mình đã tìm được phương pháp đúng đắn.
Dưới đây là một số ví dụ về nhà cung cấp để hỗ trợ bạn ra quyết định:
Chứng chỉ trực tuyến
| Tổ chức | Loại chứng chỉ | Chi phí ($) | Thời gian cam kết |
|---|---|---|---|
| DataCamp | Chứng chỉ Khoa học Dữ liệu | 29/tháng | Tự chủ tốc độ |
| Data Analytics Professional Certification | 40/tháng | 10 giờ/tuần trong 6 tháng | |
| Udacity | Chương trình Nanodegree Khoa học Dữ liệu | 1.4K | 10 giờ/tuần trong 4 tháng |
| Coursera | IBM Data Scientist | 40-80/tháng | 4 giờ/tuần, 11 tháng |
| IBM Data Analyst | 40-80/tháng | 3 giờ/tuần, 11 tháng | |
| Google Data Analytics | 40-80/tháng | 10 giờ/tuần, 6 tháng | |
| IIT Data Science & Machine learning cert | 1.5K | 6-8 giờ/tuần, 6 tháng | |
| edX | Harvard Data Science Professional | 1K | 2-3 giờ/tuần, 1,5 năm |
| MIT Statistics & Data Science (MicroMasters) | 1.5K | 10-14 giờ/tuần, 1 năm |
Đại học
| Tổ chức | Loại chứng chỉ | Chi phí ($) | Thời gian cam kết |
|---|---|---|---|
| Harvard | Harvard Data Science Professional | 800 | 2-3 giờ/tuần trong 1,5 năm |
| Data Science Graduate Certificate | 12K | 1,5 năm | |
| University of Toronto | Chứng chỉ Khoa học Dữ liệu | 4K hoặc 1K/khóa | 160 giờ |
| Indian Institute of Technology (IIT) Roorkee | Chứng chỉ Khoa học Dữ liệu và Học máy | 1.5K | 8 giờ/tuần trong 6 tháng |
Nhà cung cấp chứng chỉ
| Tổ chức | Loại chứng chỉ | Chi phí ($) | Thời gian cam kết |
|---|---|---|---|
| Certified Analytics Professionals (CAP) | Associate Certified Analytics Professional | 700-1000 | 16-20 giờ |
| Certified Analytics Professional | 800-1100 | 18-25 giờ | |
| Data Science Council of America (DASCA) | Kỹ sư Big Data | 500- 600 | Tự học tùy theo kinh nghiệm ứng viên |
| Phân tích Big Data | 585-620 | Tự học tùy theo kinh nghiệm ứng viên | |
| Nhà khoa học dữ liệu | 650-950 | Tự học tùy theo kinh nghiệm ứng viên | |
| The Open Group | Ba cấp chứng chỉ: DS, Master Certified DS và Distinguished DS | 150-400 | |
| Association of Data Scientists (Adasci) | Chartered Data Scientist | 250 | Thi 3 giờ |
Bootcamp
| Tổ chức | Loại chứng chỉ | Chi phí ($) | Thời gian cam kết |
|---|---|---|---|
| Le Wagon | Khóa học Khoa học Dữ liệu tại London | 10K | 9 tuần (toàn thời gian) |
| General Assembly | Khoa học Dữ liệu chuyên sâu trực tuyến | 16K | 2,5 tháng (toàn thời gian) |
| Khóa Phân tích Dữ liệu (mới bắt đầu) | 5K | 40 giờ | |
| Khóa Khoa học Dữ liệu (người đi làm) | 5K | 60 giờ | |
| BrainStation | Bootcamp Khoa học Dữ liệu trực tuyến | 15K | 2,5 tháng |
| Khóa Khoa học Dữ liệu trực tuyến | 3.2K | 1,5 tháng | |
| Thinkful | Bootcamp Khoa học Dữ liệu | 18.5K | 5-6 tháng |
(Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: mặc dù giá cả và các thông tin khác được liệt kê là chính xác tại thời điểm viết, chúng có thể đã thay đổi kể từ đó)
Hứng thú với việc được chứng nhận qua DataCamp? Bắt đầu với Chứng chỉ Data Scientist của chúng tôi.
