Las certificaciones en data science tienen muchos formatos. Algunas se pueden hacer a tiempo parcial y con bajo coste, mientras que otras son más caras y requieren más dedicación. También varían en lo que incluyen: algunas solo certifican, otras incorporan un periodo de formación previo y otras te ayudan después en la búsqueda de empleo. Además, hay certificaciones específicas por tecnología, como las certificaciones de Python.
En última instancia, decidir qué certificación debes perseguir debería basarse en estos cuatro aspectos:
Hay varias organizaciones que ofrecen certificados de data science, pero nos centraremos en cuatro tipos de proveedores:
- Educación superior
- Proveedores solo de certificación
- Plataformas de certificación y aprendizaje
- Bootcamps
Educación superior:
La opción más tradicional, ir a la universidad, es muy válida si tienes claro que quieres una carrera profesional en data science, y cada vez más centros ofrecen estudios en este ámbito. Ahora bien, conviene señalar que no es imprescindible estudiar data science para conseguir un puesto en el sector. En muchos casos, las ofertas piden un «título cuantitativo», que abarca disciplinas numéricas como estadística, matemáticas, economía, etc. Complementar ese título con una certificación adicional en data science puede ser una forma de demostrar tu interés a los empleadores y, al mismo tiempo, mantener abiertas otras salidas profesionales.
Proveedores solo de certificación:
Existen organizaciones orientadas específicamente a certificar mediante colegiación o chartership (Adasci en India y DASCA en EE. UU.). Si te presentas, se da por hecho que ya dominas los conocimientos de base. Además, al estar integradas por investigadores y expertos del sector, sus exámenes se actualizan continuamente, así que mantente al día de las noticias y tendencias en data science.
Plataformas de aprendizaje online:
También hay sitios web cuyos servicios de certificación incluyen al menos un cuestionario, y a partir de ahí pueden ser mucho más completos. No podíamos dejar de mencionar DataCamp: nuestro servicio de certificación incorpora preguntas tipo examen, ejercicios evaluados y una presentación en directo para audiencias expertas y no técnicas, para que llegues preparado a los retos de una carrera en data science. Después, tendrás acceso a nuestro servicio de carreras, donde asesores con contactos en la industria podrán ayudarte en tu búsqueda de empleo.
"Tuvimos toda una conversación sobre mi currículum. Trabajar con el equipo de carreras de DataCamp me ayudó mucho a posicionarme para tener éxito durante mi búsqueda de empleo."
Otras opciones incluyen Coursera, que se ha asociado con IBM, Google y el Indian Institute of Technology para crear distintos itinerarios de certificación para diversas profesiones de data science; Udacity, con alianzas con empresas como Kaggle, IBM y Starbucks; y Google, que ofrece una certificación Data Analytics Professional.
Bootcamps:
Los bootcamps pueden ser una gran opción si te preocupa más el tiempo que el precio. Suelen durar alrededor de dos meses y cuestan a partir de 3.000 $. Algunos tienen excelentes vínculos con la industria y sus graduados pueden esperar encontrar trabajo en 90 días. Consulta nuestra guía sobre los mejores bootcamps de data science para saber más.
"Me apunté a un bootcamp de desarrollo web full‑stack llamado Le Wagon, donde pude afianzar mis habilidades durante tres meses de aprendizaje intensivo. Después busqué trabajo en desarrollo web, y fue entonces cuando di con DataCamp."
Lo más importante al elegir un método es priorizar el contenido frente a la apariencia. Una buena certificación debe ir respaldada por docentes que te acompañen, teoría actualizada y práctica con ejercicios que reflejen situaciones reales. Aprende de una forma que te exija, pero que también te ayude a retener lo aprendido, y sabrás que has dado con el camino adecuado.
A continuación, tienes algunos ejemplos de proveedores para orientar mejor tu decisión:
Certificaciones online
| Organización | Tipos de certificación | Coste ($) | Dedicación |
|---|---|---|---|
| DataCamp | Data Science Certification | 29/mes | A tu ritmo |
| Data Analytics Professional Certification | 40/mes | 10 h/semana durante 6 meses | |
| Udacity | Data Science Nanodegree program | 1.4K | 10 h/semana durante 4 meses |
| Coursera | IBM Data Scientist | 40-80/mes | 4 h/semana, 11 meses |
| IBM Data Analyst | 40-80/mes | 3 h/semana, 11 meses | |
| Google Data Analytics | 40-80/mes | 10 h/semana, 6 meses | |
| IIT Data Science & Machine learning cert | 1.5K | 6-8 h/semana, 6 meses | |
| edX | Harvard Data Science Professional | 1K | 2-3 h/semana, 1,5 años |
| MIT Statistics & Data Science (MicroMasters) | 1.5K | 10-14 h/semana, 1 año |
Universidades
| Organización | Tipos de certificación | Coste ($) | Dedicación |
|---|---|---|---|
| Harvard | Harvard Data Science Professional | 800 | 2-3 h/semana durante 1,5 años |
| Data Science Graduate Certificate | 12K | 1,5 años | |
| University of Toronto | Data Science certificate | 4K o 1K/curso | 160 h |
| Indian Institute of Technology (IIT) Roorkee | Data Science and Machine Learning Certificate | 1.5K | 8 h/semana durante 6 meses |
Proveedores de certificación
| Organización | Tipos de certificación | Coste ($) | Dedicación |
|---|---|---|---|
| Certified Analytics Professionals (CAP) | Associate certified analytics professional | 700-1000 | 16-20 horas |
| Certified analytics professional | 800-1100 | 18-25 horas | |
| Data science council of America (DASCA) | Big data engineering | 500- 600 | A tu ritmo según la experiencia de la persona candidata |
| Big data analytics | 585-620 | A tu ritmo según la experiencia de la persona candidata | |
| Data scientist | 650-950 | A tu ritmo según la experiencia de la persona candidata | |
| The Open Group | Tres niveles de certificación: DS, Master Certified DS y Distinguished DS | 150-400 | |
| Association of data scientists (Adasci) | Chartered Data Scientist | 250 | Examen de 3 horas |
Bootcamps
| Organización | Tipos de certificación | Coste ($) | Dedicación |
|---|---|---|---|
| Le Wagon | Data Science course en Londres | 10K | 9 semanas (tiempo completo) |
| General Assembly | Data Science Immersive online | 16K | 2,5 meses (tiempo completo) |
| Curso de Data Analytics (nivel inicial) | 5K | 40 horas | |
| Curso de Data Science (profesionales en activo) | 5K | 60 horas | |
| BrainStation | Data Science Bootcamp online | 15K | 2,5 meses |
| Curso de Data Science online | 3.2K | 1,5 meses | |
| Thinkful | Data Science Bootcamp | 18.5K | 5-6 meses |
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