Data-Science-Zertifizierungen gibt es in vielen Varianten. Einige lassen sich nebenbei und günstig absolvieren, andere sind teurer und zeitintensiver. Auch der Leistungsumfang variiert: Manche sind reine Zertifizierungen, andere beinhalten vorab eine Trainingsphase, wieder andere unterstützen dich anschließend bei der Jobsuche. Es gibt zudem technologiespezifische Zertifikate wie etwa Python-Zertifizierungen.
Welche Zertifizierung du anstreben solltest, hängt letztlich von diesen vier Punkten ab:
Es gibt zahlreiche Organisationen, die Data-Science-Zertifikate anbieten. Wir konzentrieren uns hier auf vier Typen von Anbietern:
- Hochschulen
- Reine Zertifizierungsanbieter
- Plattformen mit Zertifizierung und Lerninhalten
- Bootcamps
Hochschulen:
Der klassischste Weg, ein Studium an einer Universität oder Hochschule, ist eine sehr gute Option, wenn du Data Science als Karriereweg anpeilst. Immer mehr Einrichtungen bieten entsprechende Studienangebote an. Du musst jedoch nicht zwingend Data Science studieren, um im Feld Fuß zu fassen. Häufig fordern Stellenausschreibungen einen „quantitativen Abschluss“, darunter fallen viele zahlenlastige Fächer—Statistik, Mathematik, Volkswirtschaftslehre usw. Einen solchen Abschluss mit einer zusätzlichen Data-Science-Zertifizierung zu ergänzen, kann dein Interesse belegen und zugleich weitere Karriereoptionen offenhalten.
Reine Zertifizierungsanbieter:
Es gibt Organisationen, die gezielt auf eine Zertifizierung in Form einer Chartership hinarbeiten (Adasci in Indien und DASCA in den USA). Wenn du dich dort bewirbst, wird vorausgesetzt, dass du die nötigen Grundlagen bereits beherrschst. Da die Prüfungen von Forschenden und Branchenexpert:innen laufend aktualisiert werden, solltest du unbedingt über News und Trends in Data Science auf dem Laufenden bleiben!
Online-Lernplattformen:
Es gibt auch Websites, deren Zertifizierungsleistungen mindestens ein Quiz umfassen—nach oben ist vieles möglich. Wir wären nachlässig, würden wir DataCamp nicht erwähnen—unser Zertifizierungsservice umfasst prüfungsähnliche Fragen, Aufgaben sowie eine Live-Präsentation vor Expert:innen und nicht-technischem Publikum. So bist du optimal auf die Herausforderungen einer Data-Science-Karriere vorbereitet. Danach erhältst du Zugang zu unserem Karriereservice, in dem Berater:innen mit Branchenkontakten dich bei der Jobsuche unterstützen.
"Wir haben meinen Lebenslauf in- und auswendig besprochen. Die Zusammenarbeit mit dem DataCamp-Karriereteam hat mir wirklich geholfen, mich für die Jobsuche optimal zu positionieren."
Weitere Optionen sind Coursera, die mit IBM, Google und dem Indian Institute of Technology kooperieren und verschiedene Zertifizierungslernpfade für unterschiedliche Data-Science-Berufe anbieten; Udacity mit Partnerschaften zu Unternehmen wie Kaggle, IBM und Starbucks; sowie Google mit einer Data Analytics Professional Certification.
Bootcamps:
Bootcamps sind eine gute Wahl, wenn Zeit wichtiger ist als der Preis. Sie dauern in der Regel rund zwei Monate und kosten ab 3.000 $. Manche haben hervorragende Branchenkontakte, und Absolvent:innen finden oft innerhalb von 90 Tagen einen Job. Mehr dazu in unserem Guide zu den besten Data-Science-Bootcamps.
"Ich habe mich für ein Full-Stack-Webentwicklungs-Bootcamp namens Le Wagon eingeschrieben und in drei Monaten intensiven Lernens meine Fähigkeiten geschärft. Danach habe ich nach Jobs in der Webentwicklung gesucht—so bin ich schließlich auf DataCamp gestoßen."
Wichtig ist bei der Wahl vor allem: Substanz statt Show. Eine gute Zertifizierung wird von unterstützenden Expert:innen begleitet, basiert auf aktueller Theorie und bietet praxisnahe Übungen. Lerne so, dass es dich fordert und du das Gelernte behältst—dann weißt du, dass du die richtige Methode gefunden hast.
Hier sind einige Beispiele für Anbieter, die dir die Entscheidung erleichtern:
Online-Zertifizierungen
| Organisation | Zertifikatstypen | Kosten ($) | Zeitaufwand |
|---|---|---|---|
| DataCamp | Data Science Certification | 29/Monat | Eigenes Tempo |
| Data Analytics Professional Certification | 40/Monat | 10 Std./Woche über 6 Monate | |
| Udacity | Data Science Nanodegree Program | 1,4K | 10 Std./Woche über 4 Monate |
| Coursera | IBM Data Scientist | 40–80/Monat | 4 Std./Woche, 11 Monate |
| IBM Data Analyst | 40–80/Monat | 3 Std./Woche, 11 Monate | |
| Google Data Analytics | 40–80/Monat | 10 Std./Woche, 6 Monate | |
| IIT Data Science & Machine Learning Cert | 1,5K | 6–8 Std./Woche, 6 Monate | |
| edX | Harvard Data Science Professional | 1K | 2–3 Std./Woche, 1,5 Jahre |
| MIT Statistics & Data Science (MicroMasters) | 1,5K | 10–14 Std./Woche, 1 Jahr |
Universitäten
| Organisation | Zertifikatstypen | Kosten ($) | Zeitaufwand |
|---|---|---|---|
| Harvard | Harvard Data Science Professional | 800 | 2–3 Std./Woche über 1,5 Jahre |
| Data Science Graduate Certificate | 12K | 1,5 Jahre | |
| University of Toronto | Data Science Certificate | 4K oder 1K/Kurs | 160 Std. |
| Indian Institute of Technology (IIT) Roorkee | Data Science and Machine Learning Certificate | 1,5K | 8 Std./Woche über 6 Monate |
Zertifizierungsanbieter
| Organisation | Zertifikatstypen | Kosten ($) | Zeitaufwand |
|---|---|---|---|
| Certified Analytics Professionals (CAP) | Associate Certified Analytics Professional | 700–1000 | 16–20 Std. |
| Certified Analytics Professional | 800–1100 | 18–25 Std. | |
| Data Science Council of America (DASCA) | Big Data Engineering | 500–600 | Selbstgesteuert, abhängig von der Erfahrung |
| Big Data Analytics | 585–620 | Selbstgesteuert, abhängig von der Erfahrung | |
| Data Scientist | 650–950 | Selbstgesteuert, abhängig von der Erfahrung | |
| The Open Group | Drei Zertifizierungsstufen: DS, Master Certified DS und Distinguished DS | 150–400 | |
| Association of Data Scientists (Adasci) | Chartered Data Scientist | 250 | 3-stündige Prüfung |
Bootcamps
| Organisation | Zertifikatstypen | Kosten ($) | Zeitaufwand |
|---|---|---|---|
| Le Wagon | Data-Science-Kurs in London | 10K | 9 Wochen (Vollzeit) |
| General Assembly | Data Science Immersive Online | 16K | 2,5 Monate (Vollzeit) |
| Data-Analytics-Kurs (Einsteiger) | 5K | 40 Std. | |
| Data-Science-Kurs (Berufstätige) | 5K | 60 Std. | |
| BrainStation | Data Science Bootcamp Online | 15K | 2,5 Monate |
| Data-Science-Kurs Online | 3,2K | 1,5 Monate | |
| Thinkful | Data Science Bootcamp | 18,5K | 5–6 Monate |
(Hinweis: Preise und Angaben waren zum Zeitpunkt der Veröffentlichung korrekt, können sich aber seitdem geändert haben.)
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