Les certifications en data science existent sous de nombreuses formes. Certaines peuvent se préparer à temps partiel et à faible coût, tandis que d'autres sont plus onéreuses et exigeantes en temps. Elles se distinguent aussi par ce qu'elles incluent : certaines valident uniquement des compétences, d'autres sont précédées d'une période de formation, et certaines vous accompagnent ensuite dans votre recherche d'emploi. Vous trouverez aussi des certifications centrées sur une technologie précise, comme les certifications Python.
Pour choisir la certification à poursuivre, basez-vous en priorité sur ces quatre critères :
De nombreuses organisations délivrent des certificats en data science, mais nous allons nous concentrer sur quatre grands types de prestataires :
- Enseignement supérieur
- Organismes de certification uniquement
- Plateformes de certification et d'apprentissage
- Bootcamps
Enseignement supérieur :
La voie la plus traditionnelle, l'université ou l'école, reste une excellente option si vous visez une carrière en data science, d'autant que l'offre de formations dédiées ne cesse de croître. Néanmoins, il n'est pas indispensable d'étudier la data science elle-même pour décrocher un poste dans le domaine. Dans bien des cas, les offres d'emploi exigent un « diplôme quantitatif » qui recouvre un large éventail de disciplines numériques — statistiques, mathématiques, économie, etc. Compléter ce type de diplôme par une certification en data science permet de montrer votre motivation aux employeurs tout en gardant ouvertes des options dans d'autres voies professionnelles.
Organismes de certification uniquement :
Certains organismes se consacrent exclusivement à la certification sous forme de chartership (Adasci en Inde et DASCA aux États-Unis). En candidatant, l'on part du principe que vous maîtrisez déjà les connaissances sous-jacentes. Par ailleurs, leurs examens sont régulièrement mis à jour par des chercheurs et experts du secteur : veillez donc à rester au fait des actualités et tendances en data science !
Plateformes d'apprentissage en ligne :
Il existe également des sites dont la certification inclut a minima un quiz — et peut aller bien au-delà. Impossible de ne pas citer DataCamp — notre service de certification propose des questions de type examen, des devoirs, ainsi qu'une présentation en direct destinée à des publics experts et non techniques, afin de vous préparer à l'ensemble des défis d'une carrière en data science. Ensuite, vous accéderez à notre service carrières, où des conseillers en lien avec l'industrie pourront vous accompagner dans votre recherche d'emploi.
"Nous avons passé en revue l'intégralité de mon CV. Travailler avec l'équipe carrière de DataCamp m'a vraiment aidé à me positionner pour réussir ma recherche d'emploi."
Parmi les autres options, citons Coursera, qui s'est associé à IBM, Google et l'Indian Institute of Technology pour proposer divers parcours de certification adaptés à plusieurs métiers de la data science ; Udacity, partenaire de grandes entreprises comme Kaggle, IBM ou Starbucks ; et Google, qui propose une certification Data Analytics Professional.
Bootcamps :
Les bootcamps sont une excellente option si votre priorité est le temps plutôt que le prix. Ils durent généralement autour de deux mois et coûtent à partir de 3 000 $. Certains disposent d'excellents liens avec l'industrie et leurs diplômés peuvent espérer trouver un emploi sous 90 jours. Consultez notre guide des meilleurs bootcamps en data science pour en savoir plus.
"Je me suis inscrit à un bootcamp de développement web full‑stack appelé Le Wagon, où j'ai pu perfectionner mes compétences au cours de trois mois d'apprentissage intensif. Ensuite, j'ai cherché un poste en développement web, et c'est là que j'ai découvert DataCamp."
L'essentiel, lorsque vous choisissez une méthode, est de privilégier le fond sur la forme. Une bonne certification doit s'appuyer sur un accompagnement par des experts bienveillants, une théorie à jour et des exercices pratiques ancrés dans des cas réels. Apprenez dans un cadre qui vous stimule tout en favorisant la mémorisation, et vous saurez que vous avez trouvé la bonne approche.
Voici quelques exemples de prestataires pour vous aider à affiner votre décision :
Certifications en ligne
| Organisation | Types de certification | Coût ($) | Charge de travail |
|---|---|---|---|
| DataCamp | Data Science Certification | 29/mois | À votre rythme |
| Data Analytics Professional Certification | 40/mois | 10 h/semaine pendant 6 mois | |
| Udacity | Data Science Nanodegree program | 1,4K | 10 h/semaine pendant 4 mois |
| Coursera | IBM Data Scientist | 40–80/mois | 4 h/semaine, 11 mois |
| IBM Data Analyst | 40–80/mois | 3 h/semaine, 11 mois | |
| Google Data Analytics | 40–80/mois | 10 h/semaine, 6 mois | |
| IIT Data Science & Machine learning cert | 1,5K | 6–8 h/semaine, 6 mois | |
| edX | Harvard Data Science Professional | 1K | 2–3 h/semaine, 1,5 an |
| MIT Statistics & Data Science (MicroMasters) | 1,5K | 10–14 h/semaine, 1 an |
Universités
| Organisation | Types de certification | Coût ($) | Charge de travail |
|---|---|---|---|
| Harvard | Harvard Data Science Professional | 800 | 2–3 h/semaine sur 1,5 an |
| Data Science Graduate Certificate | 12K | 1,5 an | |
| University of Toronto | Data Science certificate | 4K ou 1K/cours | 160 h |
| Indian Institute of Technology (IIT) Roorkee | Data Science and Machine Learning Certificate | 1,5K | 8 h/semaine pendant 6 mois |
Organismes de certification
| Organisation | Types de certification | Coût ($) | Charge de travail |
|---|---|---|---|
| Certified Analytics Professionals (CAP) | Associate certified analytics professional | 700–1000 | 16–20 heures |
| Certified analytics professional | 800–1100 | 18–25 heures | |
| Data Science Council of America (DASCA) | Big data engineering | 500–600 | À votre rythme selon l'expérience du candidat |
| Big data analytics | 585–620 | À votre rythme selon l'expérience du candidat | |
| Data scientist | 650–950 | À votre rythme selon l'expérience du candidat | |
| The Open Group | Trois niveaux de certification : DS, Master Certified DS et Distinguished DS | 150–400 | |
| Association of Data Scientists (Adasci) | Chartered Data Scientist | 250 | Examen de 3 heures |
Bootcamps
| Organisation | Types de certification | Coût ($) | Charge de travail |
|---|---|---|---|
| Le Wagon | Data Science course in London | 10K | 9 sem. (temps plein) |
| General Assembly | Data Science immersive online | 16K | 2,5 mois (temps plein) |
| Data Analytics course (beginner) | 5K | 40 heures | |
| Data Science course (working professionals) | 5K | 60 heures | |
| BrainStation | Data Science Bootcamp online | 15K | 2,5 mois |
| Data Science Course online | 3,2K | 1,5 mois | |
| Thinkful | Data Science Bootcamp | 18,5K | 5–6 mois |
(Avertissement : les prix et autres informations étaient exacts au moment de la rédaction, mais peuvent avoir évolué depuis.)
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