मैं डेटा साइंस में प्रमाणित कैसे हो सकता/सकती हूँ?

डेटा साइंस के प्रमाणन कई रूपों में आते हैं। कुछ को आप कम लागत में पार्ट-टाइम कर सकते हैं, जबकि कुछ अधिक महंगे होते हैं और आपके अधिक समय की मांग करते हैं। प्रमाणन इस बात पर भी भिन्न हो सकते हैं कि वे और क्या प्रदान करते हैं: कुछ केवल प्रमाणन-आधारित होते हैं, कुछ में पहले प्रशिक्षण अवधि शामिल होती है, और कुछ नौकरी पाने की प्रक्रिया में बाद में सहयोग भी करते हैं। आप तकनीक-विशिष्ट प्रमाणपत्र भी पा सकते हैं, जैसे Python प्रमाणपत्र। 

आखिरकार, आपको कौन-सा प्रमाणन करना चाहिए, यह चार बातों पर आधारित होना चाहिए:

कई अलग-अलग संगठन डेटा साइंस प्रमाणपत्र प्रदान करते हैं, लेकिन हम चार प्रकार के प्रदाताओं पर ध्यान देंगे:

1. उच्च शिक्षा
2. केवल प्रमाणन प्रदाता
3. प्रमाणन और लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म
4. बूटकैंप

उच्च शिक्षा:

सबसे पारंपरिक विकल्प—विश्वविद्यालय या कॉलेज जाना—निश्चित रूप से अच्छा है यदि आप डेटा साइंस को करियर पथ के रूप में अपनाने के इच्छुक हैं, और अब अधिकाधिक संस्थान डेटा साइंस पाठ्यक्रम प्रदान कर रहे हैं। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि इस क्षेत्र में नौकरी पाने के लिए आपको अनिवार्य रूप से डेटा साइंस ही पढ़ने की आवश्यकता नहीं है। कई मामलों में, नौकरी सूचनाओं में “क्वांटिटेटिव डिग्री” मांगी जाती है, जो सांख्यिकी, गणित, अर्थशास्त्र आदि जैसे व्यापक संख्यात्मक विषयों को कवर करती है। ऐसी डिग्री के साथ डेटा साइंस में अतिरिक्त प्रमाणन जोड़ना नियोक्ताओं के सामने आपकी रुचि साबित करने का एक तरीका हो सकता है, साथ ही अन्य करियर क्षेत्रों में आपके विकल्प खुले रखता है।

केवल प्रमाणन प्रदाता:

कुछ संगठन चार्टरशिप के रूप में आपको प्रमाणित कराने पर विशेष रूप से केंद्रित होते हैं (भारत में Adasci और USA में DASCA)। इसलिए यदि आप आवेदन करते हैं तो यह माना जाएगा कि आपको पहले से सभी आधारभूत जानकारी आती है। अतिरिक्त रूप से, चूंकि इनके पास शोधकर्ता और उद्योग विशेषज्ञ होते हैं, इनके परीक्षा मानक लगातार अपडेट होते रहते हैं, इसलिए डेटा साइंस से जुड़ी खबरों और रुझानों से हमेशा अपडेट रहें!

ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म:

ऐसी वेबसाइटें भी हैं जिनकी प्रमाणन सेवाओं में कम से कम एक क्विज़ शामिल होता है—और उसके बाद संभावनाएँ खुली रहती हैं। यदि हम DataCamp का उल्लेख न करें तो कमी रह जाएगी—हमारी नई प्रमाणन सेवा में परीक्षा-शैली के विविध प्रश्न, असाइनमेंट, और विशेषज्ञों व गैर-तकनीकी दर्शकों के लिए एक लाइव प्रस्तुति शामिल है, ताकि आप डेटा साइंस करियर में आने वाली चुनौतियों के लिए पूरी तरह तैयार हों। इसके बाद, आपको हमारे कैरियर सेवा तक पहुंच मिलेगी, जहाँ उद्योग से जुड़े सलाहकार आपकी नौकरी खोज में सहयोग करेंगे।

"हमने मेरे रिज़्यूमे पर पूरा विमर्श किया। DataCamp की करियर सेवाओं की टीम के साथ काम करने से नौकरी की तलाश के दौरान खुद को सफलता के लिए सही ढंग से प्रस्तुत करने में वास्तव में मदद मिली।"

अन्य विकल्पों में Coursera शामिल है, जिसने IBM, Google और Indian Institute of Technology के साथ साझेदारी कर विभिन्न डेटा साइंस प्रोफेशनों के लिए उपयुक्त प्रमाणन ट्रैक बनाए हैं; Udacity, जिसकी Kaggle, IBM और Starbucks सहित प्रमुख कंपनियों के साथ साझेदारियाँ हैं; और Google, जिसके पास Data Analytics Professional प्रमाणन है।

बूटकैंप:

यदि आपके लिए कीमत से ज्यादा समय महत्वपूर्ण है, तो बूटकैंप बेहतरीन विकल्प हो सकते हैं। आम तौर पर इन्हें पूरा करने में लगभग दो महीने लगते हैं और इनकी लागत $3,000 से अधिक होती है। कुछ के उद्योग से बेहतरीन संबंध होते हैं और उनसे स्नातक होने वाले लोग 90 दिनों के भीतर नौकरी की उम्मीद कर सकते हैं। अधिक जानने के लिए हमारे सर्वश्रेष्ठ डेटा साइंस बूटकैंप गाइड को देखें। 

"मैंने Le Wagon नामक फुल-स्टैक वेब डेवलपमेंट बूटकैंप में दाखिला लिया, जहाँ मैंने तीन महीने की गहन पढ़ाई के दौरान अपनी कौशल निखारे। इसके बाद, मैंने वेब डेवलपमेंट में रोजगार ढूंढना शुरू किया, और तभी मेरा सामना DataCamp से हुआ।"

किसी विधि का चयन करते समय सबसे महत्वपूर्ण बात है—रूप से अधिक सार। एक अच्छा प्रमाणन सहयोगी विशेषज्ञों द्वारा कराए गए शिक्षण, अद्यतन सिद्धांत, और वास्तविक जीवन के परिदृश्यों को दर्शाने वाले अभ्यासों से समर्थित होना चाहिए। ऐसे तरीके से सीखें जो आपको चुनौती दे, लेकिन साथ ही सबकुछ याद रखने में मदद करे—तब आपको पता चल जाएगा कि आपने सही विधि चुन ली है।

नीचे कुछ प्रदाताओं के उदाहरण दिए गए हैं जो आपके निर्णय में और मार्गदर्शन करेंगे:

ऑनलाइन प्रमाणन

विश्वविद्यालय

प्रमाणन प्रदाता

बूटकैंप

(अस्वीकरण: लेखन के समय दी गई कीमतें और अन्य विवरण सही थे, लेकिन तब से इनमें बदलाव हो सकता है)

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