Vai al contenuto principale

Come posso ottenere una certificazione in data science?

Scopri tutti i diversi modi per ottenere una certificazione in data science e i fattori da considerare quando prendi la tua decisione.
Aggiornato 29 set 2026  · 5 min leggi

Scopri con l'IA

ChatGPTClaudePerplexity
Banner certificazione

Le certificazioni in data science esistono in diverse forme. Alcune si possono fare part-time a basso costo, mentre altre sono più costose e richiedono più tempo. Le certificazioni possono anche variare per ciò che offrono: alcune sono solo certificazioni, altre includono un periodo di formazione preliminare e altre ancora ti assistono nel processo di ricerca del lavoro. Puoi trovare anche certificazioni specifiche per tecnologia, come le certificazioni Python. 

Alla fine, la scelta della certificazione da seguire dovrebbe basarsi su questi quattro aspetti:

Quale certificazione dovresti scegliere

Esistono diverse organizzazioni che offrono certificati in data science, ma ci concentreremo su quattro tipi di provider:

  1. Istruzione superiore
  2. Provider solo certificazione
  3. Piattaforme di apprendimento con certificazione
  4. Bootcamp

Istruzione superiore:

L’opzione più tradizionale, l’università, è sicuramente valida se punti alla data science come carriera, con un numero sempre maggiore di atenei che offrono corsi dedicati. Vale però la pena sottolineare che non è strettamente necessario studiare data science per trovare lavoro nel settore. In molti casi, gli annunci richiedono una “laurea quantitativa”, che copre un ampio ventaglio di discipline numeriche—statistica, matematica, economia, ecc. Integrare una laurea di questo tipo con una certificazione aggiuntiva in data science può essere un modo per dimostrare il tuo interesse ai datori di lavoro, mantenendo al contempo aperte le opzioni in altri ambiti professionali.

Provider solo certificazione:

Ci sono organizzazioni che puntano specificamente a certificarti sotto forma di chartership (Adasci in India e DASCA negli USA); se ti candidi, si presume che tu conosca già tutte le basi. Inoltre, poiché sono composte da ricercatori ed esperti del settore, i loro esami vengono aggiornati costantemente: assicurati quindi di restare al passo con novità e trend della data science!

Piattaforme di apprendimento online:

Ci sono anche siti la cui certificazione prevede almeno un quiz—da lì in poi, il cielo è il limite. Non possiamo non menzionare DataCamp—il nostro nuovo servizio di certificazione prevede varie domande in stile esame, assignment e una presentazione live destinata sia a esperti sia a pubblici non tecnici, per assicurarti di essere pienamente preparato alle sfide di una carriera nella data science. In seguito, avrai accesso al nostro servizio carriere, dove consulenti con contatti nel settore potranno aiutarti nella ricerca di lavoro.

"Abbiamo esaminato a fondo il mio curriculum. Lavorare con il team career services di DataCamp mi ha davvero aiutato a posizionarmi per avere successo durante la ricerca di lavoro."

-Peter L’Oiseau, Sports Analyst per il Team Olimpico Canadese

Altre opzioni includono Coursera, che ha stretto partnership con IBM, Google e l’Indian Institute of Technology per creare vari percorsi di certificazione adatti a diverse professioni nella data science; Udacity, che collabora con grandi aziende tra cui Kaggle, IBM e Starbucks; e Google, che offre una certificazione Data Analytics Professional.

Bootcamp:

I bootcamp possono essere un’ottima scelta se il prezzo è meno importante del tempo. In genere durano circa due mesi e costano più di 3.000 $. Alcuni hanno ottimi collegamenti con l’industria e chi li completa può aspettarsi di trovare lavoro entro 90 giorni. Dai un’occhiata alla nostra guida sui migliori bootcamp di data science per saperne di più. 

"Mi sono iscritto a un bootcamp di sviluppo web full-stack chiamato Le Wagon, dove ho potuto affinare le mie competenze con tre mesi di apprendimento intensivo. Dopo di che ho cercato lavoro nello sviluppo web, ed è allora che mi sono imbattuto in DataCamp."

-Jeremaia Harrison, Full Stack Web Developer in DataCamp

La cosa più importante da tenere a mente nella scelta di un metodo è la sostanza, non la forma. Una buona certificazione dovrebbe essere rafforzata da docenti di supporto, teoria aggiornata ed esercizi pratici che riflettano scenari reali. Impara in un modo che ti metta alla prova ma ti aiuti anche a ricordare tutto: saprai così di aver trovato il metodo giusto.

Di seguito trovi alcuni esempi di provider per guidarti ulteriormente nella scelta:

Certificazioni online

Organizzazione Tipi di certificazione Costo ($) Impegno di tempo
DataCamp Certificazione in Data Science 29/mese Al tuo ritmo
Google Data Analytics Professional Certification 40/mese 10 ore/settimana per 6 mesi
Udacity Programma Data Science Nanodegree 1,4K 10 ore/settimana per 4 mesi
Coursera IBM Data Scientist 40-80/mese 4 ore/settimana, 11 mesi
  IBM Data Analyst 40-80/mese 3 ore/settimana, 11 mesi
  Google Data Analytics 40-80/mese 10 ore/settimana, 6 mesi
  IIT Data Science & Machine learning cert 1,5K 6-8 ore/settimana, 6 mesi
edX Harvard Data Science Professional 1K 2-3 ore/settimana, 1,5 anni
  MIT Statistics & Data Science (MicroMasters) 1,5K 10-14 ore/settimana, 1 anno

Università

Organizzazione Tipi di certificazione Costo ($) Impegno di tempo
Harvard Harvard Data Science Professional 800 2-3 ore/settimana per 1,5 anni
  Data Science Graduate Certificate 12K 1,5 anni
University of Toronto Data Science certificate 4K o 1K/corso 160 ore
Indian Institute of Technology (IIT) Roorkee Data Science and Machine Learning Certificate 1,5K 8 ore/settimana per 6 mesi

Provider di certificazione

Organizzazione Tipi di certificazione Costo ($) Impegno di tempo
Certified Analytics Professionals (CAP) Associate Certified Analytics Professional 700-1000 16-20 ore
  Certified Analytics Professional 800-1100 18-25 ore
Data Science Council of America (DASCA) Big Data Engineering 500-600 Autoapprendimento in base all’esperienza del candidato
  Big Data Analytics 585-620 Autoapprendimento in base all’esperienza del candidato
  Data Scientist 650-950 Autoapprendimento in base all’esperienza del candidato
The Open Group Tre livelli di certificazione: DS, Master Certified DS e Distinguished DS 150-400  
Association of Data Scientists (Adasci) Chartered Data Scientist 250 Esame di 3 ore

Bootcamp

Organizzazione Tipi di certificazione Costo ($) Impegno di tempo
Le Wagon Corso di Data Science a Londra 10K 9 sett (tempo pieno)
General Assembly Data Science Immersive online 16K 2,5 mesi (tempo pieno)
  Corso di Data Analytics (principianti) 5K 40 ore
  Corso di Data Science (professionisti) 5K 60 ore
BrainStation Data Science Bootcamp online 15K 2,5 mesi
  Corso di Data Science online 3,2K 1,5 mesi
Thinkful Data Science Bootcamp 18,5K 5-6 mesi

(Disclaimer: sebbene i prezzi e gli altri dettagli indicati fossero corretti al momento della stesura, potrebbero essere cambiati da allora)

Ti interessa ottenere una certificazione con DataCamp? Inizia dalla nostra Data Scientist Certification.

banner certificazione
Argomenti
Data Science
Correlato

blog

Che cos'è Snowflake? Guida per principianti alla piattaforma dati cloud

Esplora le basi di Snowflake, la piattaforma dati cloud. Scopri la sua architettura, le sue funzionalità e come integrarla nelle tue pipeline di dati.
Tim Lu's photo

Tim Lu

12 min

blog

I 15 migliori server MCP remoti che ogni AI builder dovrebbe conoscere nel 2026

Scopri i 15 migliori server MCP remoti che stanno trasformando lo sviluppo AI nel 2026. Scopri come migliorano automazione, ragionamento, sicurezza e velocità dei workflow.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 min

blog

Tokenizzazione nel NLP: come funziona, sfide e casi d'uso

Guida al preprocessing NLP nel machine learning. Copriamo spaCy, i transformer di Hugging Face e come funziona la tokenizzazione in casi d'uso reali.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

10 min

Mostra AltroMostra Altro