As certificações em ciência de dados existem em vários formatos. Algumas podem ser feitas no seu tempo, com baixo custo; outras são mais caras e exigem uma dedicação maior. Elas também variam no que oferecem além da certificação: há opções apenas de certificação, outras incluem um período de preparação, e algumas ainda oferecem suporte para você conseguir um emprego depois. Você também encontra certificações específicas por tecnologia, como certificações em Python.
No fim das contas, a decisão sobre qual certificação seguir deve considerar estes quatro pontos:
Há diversas organizações que oferecem certificados em ciência de dados, mas vamos focar em quatro tipos de provedores:
- Ensino superior
- Provedores apenas de certificação
- Plataformas de certificação e aprendizagem
- Bootcamps
Ensino superior:
A opção mais tradicional, fazer faculdade ou universidade, é ótima se você pretende seguir carreira em ciência de dados, e cada vez mais instituições oferecem cursos na área. Vale lembrar, porém, que não é obrigatório cursar ciência de dados para conquistar uma vaga no setor. Em muitos casos, as vagas pedem um “curso em área quantitativa”, o que abrange uma variedade de disciplinas numéricas — estatística, matemática, economia, etc. Complementar esse diploma com uma certificação adicional em ciência de dados pode ser uma forma de mostrar seu interesse aos empregadores, mantendo ao mesmo tempo portas abertas para outras áreas de carreira.
Provedores apenas de certificação:
Existem organizações focadas especificamente em certificar profissionais por meio de títulos de chartership (Adasci na Índia e DASCA nos EUA). Ao se inscrever, parte-se do princípio de que você já domina os fundamentos. Além disso, como contam com pesquisadores e especialistas do mercado, os exames são atualizados com frequência — então mantenha-se em dia com as novidades e tendências de ciência de dados!
Plataformas de aprendizagem online:
Há também sites em que a certificação envolve pelo menos um quiz — e, a partir daí, o nível de rigor só aumenta. Não poderíamos deixar de mencionar a DataCamp — nosso novo serviço de certificação reúne questões no estilo de prova, tarefas práticas e uma apresentação ao vivo para públicos técnicos e não técnicos, garantindo que você esteja preparado para os desafios de uma carreira em ciência de dados. Depois, você tem acesso ao nosso serviço de carreiras, onde consultores com contatos na indústria podem apoiar sua busca por emprego.
"Conversamos bastante sobre o meu currículo. Trabalhar com o time de carreiras da DataCamp me ajudou muito a me posicionar para o sucesso durante a busca por emprego."
Outras opções incluem a Coursera, que se uniu a IBM, Google e ao Indian Institute of Technology para criar várias trilhas de certificação voltadas a diferentes profissões em ciência de dados; a Udacity, com parcerias com empresas como Kaggle, IBM e Starbucks; e o Google, com a certificação Data Analytics Professional.
Bootcamps:
Bootcamps podem ser uma ótima escolha se o tempo for mais crítico do que o preço. Em geral, duram cerca de dois meses e custam a partir de US$ 3.000. Alguns têm excelentes conexões com o mercado e quem se forma pode conseguir uma vaga em até 90 dias. Confira nosso guia sobre os melhores bootcamps de ciência de dados para saber mais.
"Eu me inscrevi no Le Wagon, um bootcamp de desenvolvimento web full stack, onde pude aprimorar minhas habilidades em três meses de aprendizado intensivo. Depois disso, fui buscar oportunidades em desenvolvimento web — e foi aí que encontrei a DataCamp."
O mais importante, ao escolher um caminho, é priorizar conteúdo em vez de aparência. Uma boa certificação deve vir acompanhada de ensino com especialistas que apoiam você, teoria atualizada e exercícios práticos que reflitam cenários reais. Aprenda de um jeito que te desafie e, ao mesmo tempo, ajude a reter o conhecimento — assim você saberá que encontrou o método certo.
Abaixo estão alguns exemplos de provedores para ajudar na sua decisão:
Certificações online
| Organização | Tipos de certificação | Custo (US$) | Carga horária |
|---|---|---|---|
| DataCamp | Data Science Certification | 29/mês | No seu ritmo |
| Data Analytics Professional Certification | 40/mês | 10 h/semana por 6 meses | |
| Udacity | Data Science Nanodegree program | 1,4K | 10 h/semana por 4 meses |
| Coursera | IBM Data Scientist | 40–80/mês | 4 h/semana, 11 meses |
| IBM Data Analyst | 40–80/mês | 3 h/semana, 11 meses | |
| Google Data Analytics | 40–80/mês | 10 h/semana, 6 meses | |
| IIT Data Science & Machine learning cert | 1,5K | 6–8 h/semana, 6 meses | |
| edX | Harvard Data Science Professional | 1K | 2–3 h/semana, 1,5 ano |
| MIT Statistics & Data Science (MicroMasters) | 1,5K | 10–14 h/semana, 1 ano |
Universidades
| Organização | Tipos de certificação | Custo (US$) | Carga horária |
|---|---|---|---|
| Harvard | Harvard Data Science Professional | 800 | 2–3 h/semana por 1,5 ano |
| Data Science Graduate Certificate | 12K | 1,5 ano | |
| University of Toronto | Data Science certificate | 4K ou 1K/curso | 160 h |
| Indian Institute of Technology (IIT) Roorkee | Data Science and Machine Learning Certificate | 1,5K | 8 h/semana por 6 meses |
Provedores de certificação
| Organização | Tipos de certificação | Custo (US$) | Carga horária |
|---|---|---|---|
| Certified Analytics Professionals (CAP) | Associate certified analytics professional | 700–1000 | 16–20 horas |
| Certified analytics professional | 800–1100 | 18–25 horas | |
| Data Science Council of America (DASCA) | Big data engineering | 500–600 | No seu ritmo, conforme a experiência do candidato |
| Big data analytics | 585–620 | No seu ritmo, conforme a experiência do candidato | |
| Data scientist | 650–950 | No seu ritmo, conforme a experiência do candidato | |
| The Open Group | Três níveis de certificação: DS, Master Certified DS e Distinguished DS | 150–400 | |
| Association of Data Scientists (Adasci) | Chartered Data Scientist | 250 | Prova de 3 horas |
Bootcamps
| Organização | Tipos de certificação | Custo (US$) | Carga horária |
|---|---|---|---|
| Le Wagon | Curso de Data Science em Londres | 10K | 9 semanas (integral) |
| General Assembly | Data Science Immersive online | 16K | 2,5 meses (integral) |
| Curso de Data Analytics (iniciante) | 5K | 40 horas | |
| Curso de Data Science (profissionais em atuação) | 5K | 60 horas | |
| BrainStation | Data Science Bootcamp online | 15K | 2,5 meses |
| Curso de Data Science online | 3,2K | 1,5 mês | |
| Thinkful | Data Science Bootcamp | 18,5K | 5–6 meses |
(Aviso: os preços e demais informações estavam corretos no momento da publicação, mas podem ter mudado desde então.)
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