从数据素养到 AI 素养？
报告首先探讨了 AI 素养如何挑战我们对数据素养的既有认知。我们回顾了去年的发现，并给出了 AI 素养的定义。简而言之，AI 素养是能够有效、合乎道德且负责任地理解、使用并引导 AI 系统的能力。
我们还发现，尽管 AI 快速发展，数据素养对组织的重要性依然至关紧要。去年报告中，我们亲眼看到领导者如何重视数据素养：在美国和英国，83% 的领导者认为数据素养对团队的日常工作很重要。如今，86% 的领导者认为数据素养对团队的日常工作很重要。此外，62% 的领导者认为 AI 素养如今同样对团队的日常工作很重要。我们还询问领导者在过去五年中，哪些数据与 AI 技能对团队的重要性提升最快，数据科学、商业智能、AI 素养以及数据素养均位列前七大增长最快的技能。在本节中，我们还揭示了领导者认为团队在数据与 AI 方面存在的最大技能缺口，以及数据与 AI 技能所能带来的价值。下载报告以获取这些洞见！
AI 时代的技能提升与再培训
报告的第二部分考察了 AI 素养与数据素养之间错综复杂的关系。在本节中，我们将 AI 素养呈现为数据素养的自然延伸。需要强调的是，尽管像 ChatGPT 这样的生成式 AI 让 AI 走向主流，但“传统 AI”如预测分析和机器学习一直都是数据技能谱系的一部分。此外，掌握数据基础对于理解 AI 基础至关重要。
基于此，我们试图了解领导者期望其团队具备哪些数据技能。我们发现，自去年以来，几乎所有数据技能的重要性都有所提升。以下为要点摘要：
- 数据驱动的决策制定：84% 的领导者认为这是最关键的技能，较上年提高 6%。
- 解读数据可视化与仪表板：83% 的领导者将其列为优先技能，提升 9%。
- 数据分析与处理：80% 的领导者重视这一能力，上升 8%。
- 创建数据可视化与仪表板：76% 的领导者认为这项技能必不可少，上升 11%。
- 数据叙事：74% 的领导者认为其重要，同样上升 8%。
同样地，我们请领导者说明团队认为重要的 AI 技能。结果如下：
- 对 AI 概念的基础理解：70% 的领导者认为这是最重要的 AI 技能，凸显了掌握 AI 核心原理的重要性。
- AI 伦理与负责任的 AI 实践：69% 的领导者将其视为团队的关键技能。
- AI 在业务情境中的应用：65% 的领导者认为这是一个重要关注点。
本节还深入讨论了领导者在为数据与 AI 技能开展技能提升或再培训时面临的最大挑战，并介绍了我们数据与 AI 能力框架的更新版本。若要了解这些挑战并获取该框架，请务必下载报告。
更新版数据与 AI 能力框架
构建团队数据与 AI 素养的五堂课
在报告的第三部分，我们探讨数据与 AI 培训的变革性影响，展示成熟的培训项目如何带来显著的组织收益，例如更快、更优的决策，更强的创新能力，以及更好的员工留任率。比如，拥有成熟项目的领导者在多个方面报告了显著收益：决策效率提升至 90%，创新提升至 87%，员工留任率提升至 81%。
此外，结合高露洁-棕榄、劳斯莱斯与 Specsavers 等 DataCamp for Business 客户的一手实践，以及数据与 AI 领域思想领袖的洞见，我们深入梳理了有效实施数据与 AI 技能提升与再培训项目的最佳实践：
- 将现有项目扩展至 AI 素养：将数据技能提升计划扩展至涵盖 AI 素养，把它视为数据技能的有机延伸。
- 扩大技能提升计划的覆盖面：将培训范围拓展至非技术岗位，提升全组织的 AI 素养水平。
- 聚焦互动性与个性化：以互动式、个性化培训为核心，促进更具参与度且更有效的技能发展。
- 将 AI 作为倍增器：利用 AI 强化并加速数据技能在全组织范围内的应用。
- 前瞻性的变更管理：通过积极的激励与变更管理，回应员工对新技术的潜在担忧。
欲获取更详尽的见解与更多成功实施技能提升战略的建议，请阅读完整报告。
超越职场：作为社会安全屏障的数据与 AI 素养
在报告的第四部分，我们将视角拓展至职场之外，探讨数据与 AI 素养如何成为应对人类最紧迫挑战的重要社会安全屏障。这些挑战包括网络虚假信息、AI 系统偏见以及工作岗位自动化风险。针对每项挑战，我们的发现如下：
- 网络错误信息与虚假信息：在生成式 AI 时代，AI 素养对于遏制错误信息传播至关重要。高达 73% 的领导者认可 AI 素养在降低网络错误与虚假信息风险方面发挥关键作用。
- AI 系统偏见：随着 AI 日益融入决策流程，AI 的伦理与负责任使用至关重要。约 75% 的领导者认为，每位员工都应接受伦理 AI 实践培训，以防止偏见延续社会不公并扭曲数据驱动决策。
- 工作岗位自动化：关于 AI 取代工作的担忧广泛存在，62% 的领导者预计其组织将受到自动化影响。然而，为员工配备 AI 素养技能可显著缓冲此类风险，57% 的领导者表示，训练有素的个人更不易受到自动化冲击。此外，75% 的领导者认为，各国与各组织有责任为员工应对这些变化做好准备。
下载完整报告
本文仅触及《2024 年数据与人工智能素养现状报告》部分发现。下载完整报告，深入了解数据与 AI 素养的当下与未来，以及它们可能对您的组织产生的影响。
我们正站在新时代的门槛上。生成式人工智能带来了范式转变，促使我们重新审视在当今由 AI 驱动的世界中取得成功所需的技能。全球各地的领导者如今都在思考：他们的员工队伍是否已做好准备，能够抓住这股新技术浪潮带来的机遇。
在去年的 《2023 年数据素养现状报告》中，我们对美国和英国的 500 多位领导者进行了调研，了解他们团队对数据素养技能日益增长的需求。今年，我们在此基础上更进一步，探讨 AI 素养的概念，并展示 DataCamp for Business 客户和行业领袖如何适应这一全新的技术范式。
凡是关心自身或其组织的数据与 AI 技能现状的人士，都应阅读《2024 年数据与人工智能素养现状报告》。下文将为您概述报告中的关键结论。