Você está treinando duas ou mais pessoas? Confira nossas soluções de negócios
Dê à sua equipe acesso à biblioteca completa do DataCamp, com relatórios centralizados, atribuições, projetos e muito mais
Capacitação e requalificação na era da IA
A segunda seção do relatório examina a relação entre o letramento em IA e o letramento em dados. Nela, apresentamos o letramento em IA como uma extensão natural do letramento em dados. É importante notar que, embora a IA generativa como o ChatGPT tenha popularizado a IA, a "IA tradicional", como análise preditiva e machine learning, sempre fez parte do continuum de habilidades em dados. Além disso, conhecer os fundamentos de dados é essencial para entender os fundamentos de IA.
Com isso em mente, buscamos entender quais habilidades em dados os líderes procuram em seus times. Descobrimos que praticamente todas as competências em dados cresceram em importância desde o ano passado. Aqui vai um resumo do que encontramos:
- Tomada de decisão baseada em dados: 84% dos líderes consideram essa a habilidade mais crítica, um aumento de 6% em relação ao ano anterior.
- Interpretar visualizações e dashboards: 83% dos líderes priorizam essa habilidade, uma alta de 9%.
- Análise e manipulação de dados: 80% valorizam essa capacidade, um crescimento de 8%.
- Criar visualizações e dashboards: 76% dos líderes consideram essa habilidade essencial, alta de 11%.
- Data storytelling: 74% dos líderes julgam essa habilidade importante, também com aumento de 8%.
Da mesma forma, perguntamos aos líderes quais habilidades em IA são importantes para seus times. Eis o que encontramos:
- Noções básicas de conceitos de IA: 70% dos líderes consideram essa a competência mais crucial em IA, destacando a importância de compreender os princípios básicos.
- Ética em IA e práticas de IA responsável: 69% dos líderes enfatizam essas competências como fundamentais para suas equipes.
- Aplicação de IA em contextos de negócios: 65% dos líderes reconhecem essa área como um foco importante.
Esta seção também aprofunda os maiores desafios que os líderes enfrentam ao capacitar ou requalificar em habilidades de dados e IA e apresenta uma versão atualizada do nosso framework de competências em dados e IA. Para conhecer esses desafios e acessar o framework, não deixe de baixar o relatório.
o framework atualizado de competências em dados e IA
Cinco lições para desenvolver o letramento em dados e IA do seu time
Na terceira seção do relatório, exploramos o impacto transformador dos treinamentos em dados e IA, mostrando como programas maduros geram benefícios organizacionais significativos, como decisões mais rápidas e melhores, mais inovação e maior retenção de talentos. Por exemplo, líderes com programas maduros relatam aumento notável dos benefícios em várias áreas: eficiência na tomada de decisão chega a 90%, inovação a 87% e retenção de funcionários a 81%.
Além disso, com base nas experiências de clientes do DataCamp for Business como Colgate-Palmolive, Rolls Royce e Specsavers, e em insights de líderes de pensamento em dados e IA, detalhamos as melhores práticas para implementar com eficácia programas de capacitação e requalificação em dados e IA:
- Expanda programas existentes para incluir letramento em IA: Amplie as iniciativas de capacitação em dados para abranger letramento em IA, tratando-o como uma extensão integral das habilidades em dados.
- Amplie o alcance das iniciativas de capacitação: Estenda o escopo do treinamento para funções não técnicas, elevando o letramento em IA em toda a organização.
- Foque em interatividade e personalização: Estruture programas de aprendizagem com treinamento interativo e personalizado para promover um desenvolvimento de competências mais envolvente e eficaz.
- Use a IA como acelerador: Utilize a IA para potencializar e acelerar a aplicação das habilidades em dados em toda a organização.
- Gestão de mudança proativa: Reforce práticas positivas e de gestão de mudança para lidar com possíveis preocupações da força de trabalho sobre novas tecnologias.
Para ver mais detalhes e recomendações adicionais sobre como criar estratégias de capacitação bem-sucedidas, leia o relatório completo.
Além do trabalho: letramento em dados e IA como proteção social
Na quarta seção do relatório, ampliamos a discussão para além do ambiente corporativo e mostramos como o letramento em dados e em IA atua como uma proteção essencial da sociedade diante de alguns dos desafios mais urgentes da humanidade. Isso inclui desinformação online, vieses de sistemas de IA e os riscos da automação de empregos. Eis o que encontramos para cada desafio:
- Desinformação e misinformation online: O letramento em IA é essencial para combater a disseminação de desinformação, especialmente na era da IA generativa. Um expressivo 73% dos líderes reconhece que o letramento em IA tem papel central na mitigação dos riscos de desinformação e misinformation online.
- Vieses de sistemas de IA: Com a IA cada vez mais integrada a processos decisórios, o uso ético e responsável é crucial. Cerca de 75% dos líderes concordam que todos os funcionários devem ser treinados em práticas de IA ética para evitar vieses que podem perpetuar injustiças sociais e distorções em decisões orientadas por dados.
- Automação de empregos: A preocupação com a substituição de funções pela IA é ampla, com 62% dos líderes prevendo impactos de automação em suas organizações. No entanto, capacitar os colaboradores com habilidades de letramento em IA pode reduzir significativamente esses riscos: 57% dos líderes sugerem que profissionais bem treinados têm menos probabilidade de serem afetados. Além disso, 75% dos líderes acreditam que países e organizações têm responsabilidade de preparar sua força de trabalho para essas mudanças.
Baixe o relatório completo
Apresentamos aqui apenas uma parte das descobertas do relatório The State of Data & AI Literacy 2024. Baixe o relatório completo para saber mais sobre o presente e o futuro do letramento em dados e em IA — e como eles podem impactar sua organização.
Faça o download do Relatório sobre o estado da alfabetização em dados e IA 2024
Descubra o que mais de 550 líderes nos EUA e no Reino Unido acreditam sobre o estado das habilidades de dados e IA de suas equipes.
