Nâng cấp & Tái đào tạo kỹ năng trong Kỷ nguyên AI
Phần thứ hai của báo cáo xem xét mối quan hệ chặt chẽ giữa năng lực AI và năng lực dữ liệu. Trong phần này, chúng tôi trình bày năng lực AI như phần mở rộng tự nhiên của năng lực dữ liệu. Cần lưu ý rằng, dù AI sinh tạo như ChatGPT đã đưa AI vào dòng chính, thì “AI truyền thống” như phân tích dự báo và học máy vẫn luôn là một phần của dải kỹ năng dữ liệu. Hơn nữa, nắm vững nền tảng về dữ liệu là điều cốt lõi để hiểu nền tảng của AI.
Từ đó, chúng tôi tìm hiểu lãnh đạo đang tìm kiếm những kỹ năng dữ liệu nào ở đội ngũ của họ. Chúng tôi nhận thấy hầu như mọi kỹ năng dữ liệu đều tăng về mức độ quan trọng so với năm ngoái. Dưới đây là tóm tắt những gì chúng tôi tìm thấy:
- Ra quyết định dựa trên dữ liệu: 84% lãnh đạo coi đây là kỹ năng quan trọng nhất, tăng 6% so với năm trước.
- Diễn giải trực quan hóa dữ liệu & bảng điều khiển: 83% lãnh đạo ưu tiên kỹ năng này, tăng 9%.
- Phân tích và xử lý dữ liệu: 80% đánh giá cao năng lực này, tăng 8%.
- Tạo trực quan hóa dữ liệu & bảng điều khiển: 76% lãnh đạo xem đây là kỹ năng thiết yếu, tăng 11%.
- Kể chuyện bằng dữ liệu: 74% lãnh đạo coi trọng kỹ năng này, cũng tăng 8%.
Tương tự, chúng tôi hỏi các lãnh đạo những kỹ năng AI nào quan trọng đối với đội ngũ của họ. Đây là những gì chúng tôi ghi nhận:
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm AI: 70% lãnh đạo coi đây là kỹ năng AI quan trọng nhất, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nắm bắt các nguyên lý cốt lõi của AI.
- Đạo đức AI và thực hành AI có trách nhiệm: 69% lãnh đạo nhấn mạnh đây là các kỹ năng then chốt cho đội ngũ.
- Ứng dụng AI trong bối cảnh kinh doanh: 65% lãnh đạo xem đây là một trọng tâm quan trọng.
Phần này cũng đi sâu thảo luận những thách thức lớn nhất mà lãnh đạo gặp phải khi nâng cấp hoặc tái đào tạo kỹ năng dữ liệu & AI và giới thiệu phiên bản cập nhật của khung năng lực dữ liệu & AI. Để đọc về các thách thức này và truy cập khung năng lực, hãy tải báo cáo.
Khung Năng lực Dữ liệu & AI được cập nhật
Năm bài học để xây dựng năng lực Dữ liệu & AI cho đội ngũ của bạn
Trong phần thứ ba của báo cáo, chúng tôi khám phá tác động chuyển hóa của đào tạo về dữ liệu và AI, cho thấy các chương trình đào tạo trưởng thành mang lại lợi ích đáng kể cho tổ chức như ra quyết định nhanh hơn và tốt hơn, tăng cường đổi mới và cải thiện giữ chân nhân viên. Chẳng hạn, các lãnh đạo có chương trình trưởng thành ghi nhận mức tăng đáng kể về lợi ích ở nhiều lĩnh vực: hiệu quả ra quyết định tăng lên 90%, đổi mới lên 87% và giữ chân nhân viên lên 81%.
Ngoài ra, dựa trên trải nghiệm thực tế từ khách hàng DataCamp for Business như Colgate-Palmolive, Rolls Royce và Specsavers, cùng những góc nhìn từ các chuyên gia trong lĩnh vực dữ liệu & AI, chúng tôi đi sâu vào các thực tiễn tốt nhất để triển khai hiệu quả các chương trình nâng cấp và tái đào tạo kỹ năng về dữ liệu và AI:
- Mở rộng các chương trình hiện có để bao gồm năng lực AI: Mở rộng các sáng kiến nâng cấp kỹ năng dữ liệu để bao trùm năng lực AI, coi đây là phần mở rộng không tách rời của kỹ năng dữ liệu.
- Mở rộng phạm vi tiếp cận của các sáng kiến nâng cấp kỹ năng: Mở rộng phạm vi đào tạo tới cả các vai trò không kỹ thuật, nâng cao năng lực AI trên toàn tổ chức.
- Tập trung vào tính tương tác và cá nhân hóa: Đặt trọng tâm chương trình học vào đào tạo tương tác và cá nhân hóa để thúc đẩy phát triển kỹ năng hấp dẫn và hiệu quả hơn.
- Tận dụng AI như lực lượng nhân bội: Sử dụng AI để tăng cường và thúc đẩy việc ứng dụng kỹ năng dữ liệu trên toàn tổ chức.
- Quản trị thay đổi chủ động: Nhấn mạnh củng cố tích cực và quản trị thay đổi để giải quyết các lo ngại của lực lượng lao động về công nghệ mới.
Để có thêm insight chi tiết và khuyến nghị bổ sung về việc xây dựng chiến lược nâng cấp kỹ năng thành công, hãy đọc toàn bộ báo cáo.
Vượt ra ngoài nơi làm việc: Năng lực Dữ liệu & AI như hàng rào bảo vệ xã hội
Trong phần thứ tư của báo cáo, chúng tôi mở rộng thảo luận vượt ra ngoài nơi làm việc để khám phá cách năng lực dữ liệu và AI đóng vai trò như hàng rào bảo vệ xã hội quan trọng trước một số thách thức cấp bách nhất của nhân loại. Chúng bao gồm thông tin sai lệch trực tuyến, thiên vị từ các hệ thống AI và rủi ro tự động hóa công việc. Dưới đây là những gì chúng tôi tìm thấy cho từng thách thức:
- Thông tin sai lệch và xuyên tạc trực tuyến: Năng lực AI là thiết yếu trong việc chống lại sự lan truyền thông tin sai lệch, đặc biệt trong thời đại AI sinh tạo. Có tới 73% lãnh đạo thừa nhận năng lực AI đóng vai trò then chốt trong việc giảm thiểu rủi ro về thông tin sai lệch và xuyên tạc trực tuyến.
- Thiên vị từ các hệ thống AI: Khi AI ngày càng được tích hợp vào quy trình ra quyết định, việc sử dụng AI một cách có đạo đức và có trách nhiệm là điều tối quan trọng. Khoảng 75% lãnh đạo đồng ý rằng mọi nhân viên đều nên được đào tạo về thực hành AI có đạo đức để ngăn ngừa các thiên kiến có thể kéo dài bất công xã hội và bóp méo các quyết định dựa trên dữ liệu.
- Tự động hóa công việc: Lo ngại về việc AI thay thế công việc khá phổ biến, với 62% lãnh đạo dự báo tác động tự động hóa trong tổ chức của họ. Tuy nhiên, trang bị cho nhân viên kỹ năng năng lực AI có thể giảm thiểu đáng kể các rủi ro này, với 57% lãnh đạo cho rằng những cá nhân được đào tạo tốt ít có khả năng bị ảnh hưởng bởi tự động hóa. Bên cạnh đó, 75% lãnh đạo tin rằng các quốc gia và tổ chức có trách nhiệm chuẩn bị lực lượng lao động cho những thay đổi này.
Tải toàn bộ báo cáo
Chúng tôi mới chỉ đề cập một phần nhỏ các phát hiện từ Báo cáo Năng lực Dữ liệu & AI 2024. Bạn có thể tải toàn bộ báo cáo để tìm hiểu thêm về hiện tại và tương lai của năng lực dữ liệu & AI, cũng như cách chúng có thể tác động đến tổ chức của bạn.
