The State of Data & AI Literacy Report 2024 का परिचय

हम एक नए युग की दहलीज पर हैं। जनरेटिव AI ने एक वैचारिक बदलाव को जन्म दिया है, जो हमें आज की AI-संचालित दुनिया में सफल होने के लिए आवश्यक कौशलों का पुनर्मूल्यांकन करने पर मजबूर करता है। दुनिया भर के नेता अब यह सवाल कर रहे हैं कि क्या उनकी कार्यबल इस नई तकनीक की लहर का लाभ उठाने के लिए सक्षम है।

पिछले वर्ष की State of Data Literacy 2023 रिपोर्ट में, हमने अमेरिका और यूके के 500+ नेताओं से उनकी टीमों में बढ़ती डेटा साक्षरता कौशल की मांग के बारे में सर्वे किया था। इस वर्ष, हम उस आधार पर आगे बढ़ते हुए AI साक्षरता की अवधारणा का अन्वेषण कर रहे हैं और दिखा रहे हैं कि DataCamp for Business के ग्राहक और उद्योग के नेता इस नई तकनीकी रूपरेखा के अनुरूप कैसे ढल रहे हैं।

जो भी व्यक्ति अपनी या अपनी संस्था की डेटा और AI कौशल की स्थिति में रुचि रखता है, उसे The State of Data & AI Literacy 2024 रिपोर्ट पढ़नी चाहिए। नीचे, आपको रिपोर्ट में दिए गए प्रमुख निष्कर्षों का सार मिलेगा।

डेटा साक्षरता से AI साक्षरता तक?

रिपोर्ट की शुरुआत इस पड़ताल से होती है कि AI साक्षरता हमारी डेटा साक्षरता की अवधारणा को कैसे चुनौती देती है। हम पाठकों को पिछले वर्ष की रिपोर्ट के निष्कर्षों की याद दिलाते हैं और AI साक्षरता की एक परिभाषा प्रस्तुत करते हैं। संक्षेप में, AI साक्षरता AI प्रणालियों को प्रभावी, नैतिक और ज़िम्मेदार तरीके से समझने, उपयोग करने और मार्गदर्शन करने की क्षमता है।

हम यह भी उजागर करते हैं कि AI में तेज़ प्रगति के बावजूद, संगठनों के लिए डेटा साक्षरता का महत्व सर्वोपरि बना हुआ है। पिछले वर्ष की रिपोर्ट में, हमने प्रत्यक्ष रूप से देखा कि नेता डेटा साक्षरता कौशल को कितना महत्व देते हैं—अमेरिका और यूके के 83% नेताओं ने अपनी टीमों के रोज़मर्रा के कार्यों के लिए डेटा साक्षरता को महत्वपूर्ण माना। आज, 86% नेता मानते हैं कि उनकी टीमों के रोज़मर्रा के कार्यों के लिए डेटा साक्षरता महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, 62% नेता मानते हैं कि अब AI साक्षरता भी उनकी टीमों के रोज़मर्रा के कार्यों के लिए महत्वपूर्ण है। हमने नेताओं से यह भी पूछा कि पिछले पांच वर्षों में उनकी टीम के लिए कौन से डेटा और AI कौशल सबसे अधिक महत्वपूर्ण हुए हैं—जिसमें डेटा साइंस, बिज़नेस इंटेलिजेंस, AI साक्षरता और डेटा साक्षरता शीर्ष सात सबसे तेज़ी से बढ़ते कौशलों में शामिल रहे, जिनकी वे अपनी टीमों से अपेक्षा कर रहे हैं। इस खंड में, हम यह भी सामने लाते हैं कि नेताओं को अपनी टीमों में सबसे बड़े डेटा और AI कौशल अंतराल कहाँ दिखते हैं और ये कौशल संगठन को क्या मूल्य प्रदान करते हैं। इन अंतर्दृष्टियों को जानने के लिए रिपोर्ट डाउनलोड करें!

AI युग में अपस्किलिंग और रिस्किलिंग

हमारी रिपोर्ट का दूसरा खंड AI साक्षरता और डेटा साक्षरता के जटिल संबंध की जाँच करता है। इस खंड में, हम AI साक्षरता को डेटा साक्षरता का स्वाभाविक विस्तार प्रस्तुत करते हैं। यह ध्यान देने योग्य है कि जहाँ ChatGPT जैसी जनरेटिव AI ने AI को मुख्यधारा में ला दिया है, वहीं “परंपरागत AI” जैसे प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग हमेशा से डेटा कौशल निरंतरता का हिस्सा रहे हैं। साथ ही, डेटा की बुनियाद जानना, AI की बुनियाद समझने के लिए अनिवार्य है।

इसी के साथ, हमने समझने की कोशिश की कि नेता अपनी टीमों में किन डेटा कौशलों की तलाश कर रहे हैं। हमने पाया कि पिछले वर्ष से लगभग हर डेटा कौशल का महत्व बढ़ा है। यहाँ उन निष्कर्षों का सार है:

• डेटा-आधारित निर्णय-निर्माण: 84% नेता इसे सबसे महत्वपूर्ण कौशल मानते हैं, जो पिछले वर्ष से 6% की बढ़ोतरी है।
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशंस और डैशबोर्ड्स की व्याख्या: 83% नेता इस कौशल को प्राथमिकता देते हैं, जिसमें 9% की वृद्धि दिखी।
• डेटा विश्लेषण और हेरफेर: 80% इस क्षमता को महत्व देते हैं, जो 8% बढ़ी।
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशंस और डैशबोर्ड्स बनाना: 76% नेता इस कौशल को आवश्यक मानते हैं, 11% की बढ़त के साथ।
• डेटा स्टोरीटेलिंग: 74% नेता इसे महत्वपूर्ण मानते हैं, यहाँ भी 8% की वृद्धि है।

इसी तरह, हमने नेताओं से पूछा कि उनकी टीम के लिए कौन से AI कौशल महत्वपूर्ण हैं। हमने यह पाया:

• AI अवधारणाओं की बुनियादी समझ: 70% नेता इसे सबसे महत्वपूर्ण AI कौशल मानते हैं, जो AI के मूल सिद्धांतों को समझने के महत्व को दर्शाता है।
• AI नैतिकता और जिम्मेदार AI व्यवहार: 69% नेता इन्हें अपनी टीमों के लिए प्रमुख कौशल के रूप में रेखांकित करते हैं।
• व्यावसायिक संदर्भों में AI का अनुप्रयोग: 65% नेता इसे एक महत्वपूर्ण फोकस क्षेत्र के रूप में देखते हैं।

यह खंड विस्तार से उन सबसे बड़े चुनौतियों पर भी चर्चा करता है जिनका सामना नेता डेटा और AI कौशल के लिए अपस्किलिंग या रिस्किलिंग करते समय करते हैं, और हमारे डेटा व AI क्षमता ढाँचे के एक अद्यतन संस्करण का परिचय देता है। इन चुनौतियों के बारे में पढ़ने और ढाँचे तक पहुँच के लिए, रिपोर्ट अवश्य डाउनलोड करें।

अद्यतन डेटा और AI क्षमता ढाँचा

अपनी टीमों की डेटा और AI साक्षरता बनाने के पाँच पाठ

रिपोर्ट के तीसरे खंड में, हम डेटा और AI प्रशिक्षण के रूपांतरकारी प्रभाव का अन्वेषण करते हैं, यह दिखाते हुए कि परिपक्व प्रशिक्षण कार्यक्रम कैसे तेज़ और बेहतर निर्णय-निर्माण, नवाचार में वृद्धि, और बेहतर कर्मचारी प्रतिधारण जैसे महत्वपूर्ण संगठनात्मक लाभ देते हैं। उदाहरण के लिए, परिपक्व कार्यक्रमों वाले नेता कई क्षेत्रों में लाभ में उल्लेखनीय वृद्धि की रिपोर्ट करते हैं: निर्णय-निर्माण दक्षता 90% तक, नवाचार 87% तक, और कर्मचारी प्रतिधारण 81% तक पहुँचता है।

इसके अलावा, Colgate-Palmolive, Rolls Royce, और Specsavers जैसे DataCamp for Business ग्राहकों के प्रत्यक्ष अनुभवों और डेटा व AI क्षेत्र के विचार नेताओं की अंतर्दृष्टियों के आधार पर, हम डेटा और AI अपस्किलिंग तथा रिस्किलिंग कार्यक्रमों को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए सर्वोत्तम प्रक्रियाओं पर गहराई से विचार करते हैं:

• मौजूदा कार्यक्रमों का विस्तार करके AI साक्षरता शामिल करें: डेटा अपस्किलिंग पहलों का दायरा बढ़ाएँ ताकि AI साक्षरता को डेटा कौशल के अभिन्न विस्तार के रूप में सम्मिलित किया जा सके।
• अपस्किलिंग पहलों की पहुँच बढ़ाएँ: प्रशिक्षण का दायरा गैर-तकनीकी भूमिकाओं तक भी बढ़ाएँ, ताकि पूरे संगठन में AI साक्षरता सुदृढ़ हो।
• इंटरैक्टिविटी और निजीकरण पर ध्यान दें: सीखने के कार्यक्रमों को इंटरैक्टिव और व्यक्तिगत प्रशिक्षण के इर्द-गिर्द केंद्रित करें, ताकि अधिक संलग्न और प्रभावी कौशल विकास हो।
• AI को फ़ोर्स मल्टीप्लायर की तरह उपयोग करें: पूरे संगठन में डेटा कौशल के अनुप्रयोग को बढ़ाने और तेज़ करने के लिए AI का उपयोग करें।
• सक्रिय परिवर्तन प्रबंधन: नई तकनीकों को लेकर कार्यबल की संभावित चिंताओं को संबोधित करने के लिए सकारात्मक प्रोत्साहन और परिवर्तन प्रबंधन पर ज़ोर दें।

सफल अपस्किलिंग रणनीतियाँ तैयार करने पर और अधिक विस्तृत अंतर्दृष्टियाँ और अतिरिक्त सिफारिशें पाने के लिए, पूरी रिपोर्ट पढ़ें।

कार्यक्षेत्र से परे: सामाजिक सुरक्षा के रूप में डेटा और AI साक्षरता

रिपोर्ट के चौथे खंड में, हम चर्चा को कार्यस्थल से आगे बढ़ाकर यह देखते हैं कि डेटा और AI साक्षरता मानवता की कुछ सबसे गंभीर चुनौतियों के विरुद्ध कैसे महत्वपूर्ण सामाजिक सुरक्षा का काम करती है। इनमें ऑनलाइन मिथ्या सूचना, AI प्रणालियों से उत्पन्न पक्षपात, और नौकरियों के स्वचालन के जोखिम शामिल हैं। प्रत्येक चुनौती के लिए हमने यह पाया:

• ऑनलाइन मिथ्या सूचना और दुष्प्रचार: जनरेटिव AI के युग में, मिथ्या सूचना के प्रसार का मुकाबला करने के लिए AI साक्षरता आवश्यक है। 73% नेता स्वीकार करते हैं कि ऑनलाइन मिथ्या सूचना और दुष्प्रचार के जोखिमों को कम करने में AI साक्षरता निर्णायक भूमिका निभाती है।
• AI प्रणालियों से उत्पन्न पक्षपात: जैसे-जैसे निर्णय-निर्माण प्रक्रियाओं में AI का एकीकरण बढ़ रहा है, AI का नैतिक और जिम्मेदार उपयोग अत्यंत महत्वपूर्ण है। लगभग 75% नेता सहमत हैं कि हर कर्मचारी को नैतिक AI अभ्यासों में प्रशिक्षित किया जाना चाहिए, ताकि ऐसे पक्षपात रोके जा सकें जो सामाजिक अन्याय को बनाए रख सकते हैं और डेटा-आधारित निर्णयों को विकृत कर सकते हैं।
• नौकरी स्वचालन:AI द्वारा नौकरियों के प्रभावित होने की आशंका व्यापक है, 62% नेता अपने संगठनों में स्वचालन के प्रभाव की संभावना देखते हैं। हालाँकि, कर्मचारियों को AI साक्षरता कौशलों से लैस करना ऐसे जोखिमों के विरुद्ध एक प्रभावी सुरक्षा कवच बन सकता है—57% नेता सुझाते हैं कि अच्छी तरह प्रशिक्षित व्यक्ति स्वचालन से कम प्रभावित होते हैं। साथ ही, 75% नेता मानते हैं कि देशों और संगठनों की जिम्मेदारी है कि वे अपने कार्यबल को इन बदलावों के लिए तैयार करें।

पूरी रिपोर्ट डाउनलोड करें

हमने The State of Data & AI Literacy Report 2024 के निष्कर्षों का केवल एक छोटा हिस्सा साझा किया है। डेटा और AI साक्षरता के वर्तमान और भविष्य के बारे में, और वे आपके संगठन को कैसे प्रभावित कर सकते हैं—यह जानने के लिए पूरी रिपोर्ट डाउनलोड करें।