Nous sommes à l’aube d’une nouvelle ère. L’IA générative a déclenché un véritable changement de paradigme, qui nous pousse à réévaluer les compétences nécessaires pour réussir dans un monde désormais porté par l’IA. Partout, les dirigeants se demandent si leurs équipes sont prêtes à tirer parti de cette vague technologique.
Dans notre rapport 2023 sur l’état de la culture data, nous avions interrogé plus de 500 dirigeants aux États-Unis et au Royaume-Uni sur la montée en puissance des compétences data au sein de leurs équipes. Cette année, nous allons plus loin : nous explorons la notion de culture de l’IA et montrons comment les clients DataCamp for Business et les leaders du secteur s’adaptent à ce nouveau paradigme.
Toute personne qui s’intéresse au niveau de compétences data et IA de son organisation devrait lire le rapport 2024 sur l’état de la culture data et IA. Vous trouverez ci-dessous un résumé des principaux enseignements.
De la culture data à la culture de l’IA ?
Le rapport commence par examiner en quoi la culture de l’IA bouscule notre conception de la culture data. Nous rappelons les conclusions de l’édition précédente et proposons une définition de la culture de l’IA. En bref, la culture de l’IA est la capacité à comprendre, utiliser et orienter efficacement, éthiquement et de manière responsable les systèmes d’IA.
Nous montrons également que, malgré l’accélération de l’IA, la culture data reste cruciale pour les organisations. L’an dernier, 83 % des dirigeants aux États-Unis et au Royaume-Uni jugeaient les compétences data essentielles aux tâches quotidiennes de leurs équipes. Aujourd’hui, 86 % des dirigeants estiment que la culture data est importante au quotidien. Par ailleurs, 62 % considèrent désormais la culture de l’IA comme importante pour les tâches de tous les jours. Nous avons aussi demandé quelles compétences data et IA ont le plus gagné en importance ces cinq dernières années : data science, business intelligence, culture de l’IA et culture data figurent parmi les sept compétences en plus forte progression recherchées par les dirigeants. Dans cette section, nous détaillons également les principaux écarts de compétences data et IA observés dans les équipes et la valeur qu’apportent ces compétences. Téléchargez le rapport pour découvrir ces insights !
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Montée en compétences et reconversion à l’ère de l’IA
La deuxième section du rapport analyse la relation étroite entre culture de l’IA et culture data. Nous y présentons la culture de l’IA comme une extension naturelle de la culture data. À noter : si l’IA générative comme ChatGPT a popularisé l’IA, les formes « traditionnelles » d’IA — telles que l’analytique prédictive et l’apprentissage automatique — ont toujours fait partie du continuum des compétences data. Et maîtriser les fondamentaux de la donnée est indispensable pour comprendre les bases de l’IA.
Nous avons ensuite cherché à savoir quelles compétences data les dirigeants attendent de leurs équipes. Résultat : quasiment toutes les compétences data ont gagné en importance depuis l’an dernier. Voici l’essentiel :
- Prise de décision basée sur les données : 84 % des dirigeants la jugent critique, soit +6 % en un an.
- Interprétation de visualisations et de tableaux de bord : 83 % la priorisent, en hausse de 9 %.
- Analyse et manipulation des données : 80 % y accordent de l’importance, +8 %.
- Création de visualisations et de tableaux de bord : 76 % estiment cette compétence essentielle, +11 %.
- Data storytelling : 74 % la jugent importante, +8 %.
Nous avons posé la même question pour les compétences en IA. Voici ce qui ressort :
- Compréhension des concepts de base de l’IA : 70 % des dirigeants la considèrent comme la compétence la plus cruciale, soulignant l’importance d’assimiler les principes fondamentaux de l’IA.
- Éthique de l’IA et pratiques responsables : 69 % mettent l’accent sur ces compétences clés pour leurs équipes.
- Application de l’IA dans des contextes métiers : 65 % y voient un axe prioritaire.
Cette section détaille aussi les principaux défis rencontrés par les dirigeants lorsqu’ils font monter en compétences ou reconvertissent leurs équipes sur les sujets data et IA, et présente une version actualisée de notre cadre de compétences data et IA. Pour approfondir ces défis et accéder au cadre, téléchargez le rapport.

Le cadre de compétences data et IA (version mise à jour)
Cinq enseignements pour développer la culture data et IA de vos équipes
Dans la troisième section, nous montrons l’impact transformateur des formations data et IA : des programmes matures se traduisent par des bénéfices organisationnels majeurs comme des décisions plus rapides et mieux étayées, davantage d’innovation et une meilleure rétention des talents. Par exemple, les dirigeants dotés de programmes matures constatent des gains notables : efficacité décisionnelle à 90 %, innovation à 87 % et rétention à 81 %.
En nous appuyant sur les retours d’expérience de clients DataCamp for Business tels que Colgate-Palmolive, Rolls Royce et Specsavers, ainsi que sur les insights d’experts data et IA, nous passons en revue les meilleures pratiques pour déployer efficacement des programmes de montée en compétences et de reconversion :
- Élargir les programmes existants à la culture de l’IA : Intégrer la culture de l’IA comme prolongement naturel des compétences data.
- Étendre la portée des initiatives : Inclure les fonctions non techniques afin d’élever la culture de l’IA à l’échelle de l’organisation.
- Privilégier l’interactivité et la personnalisation : Construire des parcours centrés sur des formats interactifs et personnalisés pour un développement de compétences plus engageant et efficace.
- S’appuyer sur l’IA comme multiplicateur d’impact : Utiliser l’IA pour accélérer et amplifier l’application des compétences data dans toute l’entreprise.
- Conduite du changement proactive : Miser sur le renforcement positif et l’accompagnement du changement pour répondre aux préoccupations liées aux nouvelles technologies.
Pour des recommandations détaillées et des pistes supplémentaires afin de bâtir une stratégie de montée en compétences performante, consultez le rapport complet.
Au-delà du travail : la culture data et IA comme garde-fous sociétaux
La quatrième section élargit le propos au-delà de l’entreprise pour montrer comment la culture data et IA agit comme un garde-fou face à certains défis majeurs : désinformation en ligne, biais des systèmes d’IA et risques d’automatisation des emplois. Voici nos constats pour chaque enjeu :
- Désinformation et mésinformation en ligne : La culture de l’IA est essentielle pour lutter contre la propagation de contenus trompeurs, particulièrement à l’ère de l’IA générative. 73 % des dirigeants reconnaissent que la culture de l’IA joue un rôle clé pour atténuer ces risques.
- Biais des systèmes d’IA : Alors que l’IA s’intègre dans les processus de décision, son usage éthique et responsable devient critique. Environ 75 % des dirigeants estiment que chaque collaborateur devrait être formé aux pratiques d’IA responsable afin d’éviter des biais susceptibles d’entretenir des injustices et de fausser les décisions basées sur les données.
- Automatisation des emplois : Les craintes de substitution sont répandues, 62 % des dirigeants anticipant des impacts liés à l’automatisation dans leur organisation. Toutefois, doter les collaborateurs de compétences en culture de l’IA peut amortir ces risques : 57 % des dirigeants estiment que les personnes bien formées sont moins susceptibles d’être affectées. De plus, 75 % jugent que les pays et les organisations ont la responsabilité de préparer leur main-d’œuvre à ces évolutions.
Télécharger le rapport complet
Nous n’avons fait qu’effleurer les conclusions du rapport 2024 sur l’état de la culture data et IA. Téléchargez l’intégralité du document pour en savoir plus sur le présent et l’avenir de la culture data et IA, et sur leurs impacts possibles pour votre organisation.
Téléchargez le rapport sur l'état de la maîtrise des données et de l'IA en 2024.
Découvrez ce que 550+ leaders aux États-Unis et au Royaume-Uni pensent de l'état des compétences de leurs équipes en matière de données et d'IA.
